中国石油大学(华东)信息化建设处
- 作品数：61 被引量：110H指数：5
- 相关机构：中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院中国石油大学（华东）储运与建筑工程学院中国石油大学（华东）理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程社会学更多>>
- “井筒声学基础”创新实验设计与实现
- 2022年
- 为了应对社会发展和新一轮科技革命对专业人才培养的需求,积极落实新工科建设要求,对勘查技术与工程(测井方向)专业本科生开设的井筒声学基础课程的教学大纲进行了修订。井筒声学基础是专业基础课程,以往的教学大纲中仅包含理论授课,现利用虚拟现实、智能化的新技术,按照“重基础、强实践、突创新”的思路,在保持总学时不变的前提下,增加了6学时的课内创新实验。实验通过学生自行编程实践、虚拟仿真以及创新性实验项目等多层次递进式的教学设计,实现课程内容中物理场传播的动态可视化演示,帮助学生直观地感受到抽象的弹性波传播机理,并结合现场实际问题设置实验项目培养学生的创新性思维。
- 陈雪莲谭宝海苏远大李盛清张勇波
- 关键词：编程实践
- 一种基于课表的无线网络访问控制策略设计
- 2019年
- 随着高校网络建设的不断深入,无线网历经已从无到有,从小到大的发展历程,已变得越来越重要,如何做好无线网和有线网的融合和认证统一变成一个研究热点,提出了一种基于课表的无线网权限控制策略,基于课表和上课老师意愿做到网络的灵活和精细化访问控制,提升了网络管理水平。
- 龚文涛郎颖莹
- 关键词：无线网
- 基于细粒度识别的即插性多粒度特征融合算法
- 2024年
- 为丰富卷积神经网络下细粒度图像特征的表征信息,进一步扩大类间差异缩小类内差异,提出一种基于多种粒度图像训练的特征融合方式,挖掘图像的细化特征。通过逐渐改变输入图像的粒度值,构造一个包含多种粒度信息的网络模型;提取多粒度多尺度图像特征,与原始特征进行融合,完成最终的分类预测。无需引入其它辅助网络,在没有显著增加模型参数的情况下,融合不同粒度特征。实验结果表明,其分类准确度高于只包含单一粒度图像的训练结果,验证了该方法能有效丰富特征信息。
- 郑秋梅彭天祺黄定王风华林超
- 关键词：卷积神经网络多粒度多尺度
- 基于黑洞路由和微信企业号的园区网访问控制系统被引量：2
- 2018年
- 黑客攻击和信息泄露对高校园区网造成了极大的网络和信息安全威胁,在网络安全响应机制和流程中,快速隔离和查封事故点可以极大的减小已发隐患对整个园区网络的负面影响.基于此需求,本文实现了一套软硬件结合的自动管理系统,利用黑洞路由和OSPF路由分发机制,以及配套的脚本服务器和身份认证系统,实现了随时随地都能及时隔离和查封外部攻击源和内部故障点,及时消除二次危害隐患.同时通过ACL控制和OAuth身份认证控制,保证了整体系统的安全性.
- 夏凌云
- 基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络被引量：1
- 2023年
- 金字塔场景解析网络存在图像细节信息随着网络深度加深而丢失的问题,导致小目标与物体边缘语义分割效果不佳、像素类别预测不够准确。提出一种基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络方法,将自注意力机制的通道注意力模块与空间注意力模块分别加入到金字塔场景解析网络的主干网络和加强特征提取网络中,使网络中的两个子网络能够分别从通道和空间两个方面提取图像中更重要的特征细节信息。针对现有的图像降维算法无法更好地提高自注意力机制计算效率的问题,在分析“词汇”顺序对自注意力机制计算结果影响的基础上,利用希尔伯特曲线遍历设计新的图像降维算法,并将该算法加入到空间自注意力模块中,以提高其计算能力。仿真实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012和息肉分割数据集上的精度均有提高,小目标与物体边缘分割更加精细,其中在VOC 2012训练集中平均交并比与平均像素精度分别达到75.48%、85.07%,较基准算法分别提升了0.68、1.35个百分点。
- 郑秋梅徐林康王风华林超
- 关键词：图像降维
- 基于doctest的Python程序自动评测方法研究被引量：1
- 2021年
- 研究了通过扩展Python标准库模块doctest进行Python程序自动评测的方法,讨论了doctest模块的内部编程模型,介绍了doctest的测试步骤,分析、总结了doctest的缺点与不足。根据教学实践环节的实际需求提出了扩展和改造doctest编程模型的思路和方法,实现了测试用例的动态部署、测试用例权重设定以及评测结果的格式化输出等重要功能。实际应用表明,该方法评测准确、运行稳定,满足较大规模场景下教学和考试的需要。
- 亓雪冬葛元康
- 关键词：PYTHON自动评测
- 基于层级特征融合的单目深度估计算法
- 2022年
- MonoDepth2的提出使自监督单目深度估计取得了重大的进展,但该网络在大的无语义区域和边界处预测效果并不理想,主要原因是基础的U-Net框架没有充分利用多尺度特征信息,导致来自于大梯度区域的深度估计较差。针对此问题,本文提出了一个改进的DepthNet,层级特征融合网络(hierarchical integration net,HINet)。优化了U-Net网络结构,使编码器端在每一层都能产生不同尺度的特征信息,从而让解码器端在每一层都能够充分融合多尺度特征。由于不同尺度的特征信息对于特定的解码器层都有不同程度的贡献,本文提出的层级特征融合算法还增加了通道注意力模块,提升重要特征尺度的权重。当采用立体图像对进行训练时,本文对数据进行了预处理,并增加了立体对的深度暗示损失函数。在KITTI数据集上的实验结果表明,所有指标均获得了不同程度的提升,其中绝对相对误差减少了0.09,平方相对误差减少了0.093。
- 郑秋梅于涛王风华林超
- 关键词：特征提取
- 二维虚拟录制室的设计及应用
- 2018年
- 慕课的拍摄方式多种多样,采用虚拟背景制作是目前比较常用的一种方式。介绍二维虚拟录制室在学校的应用,具体包括录制室的搭建方式及使用的一些注意事项,录制室的建成很好地满足了学校教学资源建设的要求。
- 张勇波宋晓丽
- 关键词：教学资源混合式教学
- 基于安全视角下的高校机房监控系统规划被引量：4
- 2018年
- 机房环境对学校信息化建设意义重大,作用深远,本文分析和总结传统机房环境人工巡检监控的不足,提出一种基于温湿度的机房环境监控系统设计思路,给出机房环境监控系统设计中的各个核心规划要素,总结安全视角下的机房空调和电源冗余设计思路,指出监控系统的各个构建要素,提出机房监控系统要配套对应的管理制度和应急响应流程,以提升学校核心机房的精细化管理水平。
- 龚文涛郎颖莹
- 关键词：网络监控系统
- 基于PowerCLI的VMware数据中心资源获取方法研究被引量：1
- 2020年
- 讨论了使用PowerCLI获取VMware数据中心状态数据的两种方法,一种方法是通过Get-Datacenter、Get-Cluster、Get-VMHost、Get-VM、Get-Datastore等命令获取各种资源数据,另一种方法是通过Get-View命令并匹配不同的ViewType参数获取各种资源数据。大量实验测试表明,在获取各类资源信息时,方法2的执行时间均明显低于方法1的执行时间,方法2能够有效缩短程序响应时间,提高程序运行效率。此外研究了C#程序托管PowerShell的方法,设计了实际C#项目种调用PowerCLI的应用流程。实际程序运行稳定,效果良好。
- 亓雪冬李霞高绍姝
- 关键词：POWERSHELLVMWAREC#混合编程
