北京体育大学中国运动与健康研究院
- 作品数：205 被引量：427H指数：10
- 相关机构：西北工业大学体育部华东师范大学体育与健康学院太原理工大学体育学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 运动、线粒体转录因子A与骨骼肌萎缩被引量：5
- 2019年
- 疾病、衰老、损伤、营养减少和肌肉废用等多种原因可引起骨骼肌萎缩,并且线粒体功能障碍始终伴随着骨骼肌萎缩的发生和发展。线粒体转录因子A(mitochondrial transcription factor A,TFAM或m TFA)作为调节线粒体功能的重要转录因子,能与线粒体DNA (mitochondrial DNA,mt DNA)结合,从而调节mt DNA的复制、转录以及维护线粒体的正常功能。TFAM与骨骼肌萎缩关系密切。运动是高效、经济、方便和可行的防治骨骼肌萎缩手段。运动通过提高骨骼肌中与线粒体生物合成密切相关的过氧化物酶体增殖物激活受体γ共激活因子1α(peroxisome proliferatoractivated receptorγcoactivator-1 alpha,PGC-1α)的活性和保护、运输TFAM的热激蛋白(heat shock proteins,HSPs)表达,以及调节TFAM的表观遗传学状态,如改变microRNAs表达、DNA甲基化和蛋白质的磷酸化、糖基化、泛素化等,促进TFAM的表达和生物学功能。因此,本文就TFAM在骨骼肌萎缩中的作用及运动对其的调控影响进行综述。
- 何诗依张缨
- 关键词：骨骼肌萎缩线粒体转录因子A热激蛋白表观遗传学
- 联合基因组-表型组指标的深蹲1 RM抗阻训练效果预测模型研究被引量：4
- 2022年
- 目的:应用全基因组关联分析(GWAS)筛选中国人深蹲1 RM抗阻训练效果遗传标记,构建基因组学预测模型;联合表型组学指标建立基因组-表型组训练效果预测综合模型,生物信息学分析其作用通路,以期为运动健身方案的精准化提供依据。方法:193名非规律运动成年人完成12周抗阻力量训练,干预前后测试深蹲1 RM等表型组学指标。应用Illumina Infinium CGA-24v1-0芯片进行全基因组测序,impute2填充基因型、plink进行全基因组关联分析(492万SNPs);应用向后回归去除冗余SNPs,向前回归建立深蹲1 RM训练效果基因组学预测模型;PRSice平均值法计算基于GWAS的权重后多基因得分(GPGS),线性回归建立GPGS与深蹲1 RM训练效果预测公式;逐步回归构建基因组学与表型组学指标联合的抗阻训练效果预测综合模型。HaploReg v4.1、GTEx、KEGG对纳入模型的SNPs进行生物功能注释。结果:(1)12周抗阻训练后,深蹲1 RM显著提高46%(P<0.01),个体干预效果范围为-20%~197%。(2)GWAS发现179个SNPs与深蹲1 RM抗阻训练效果显著关联(P<5×10^(-5)),10个SNPs被纳入基因组学预测模型(R2=0.496)。权重后的GPGS平均值为-0.44分(变化范围:-8.75~13.55);深蹲1 RM训练效果与GPGS呈正相关(R2=0.40,P<0.001);43.5%的受试者GPGS高于-0.44分,其抗阻训练效果高于平均值;联合基因组学与表型组学指标(深蹲初始值、躯干肌肉含量、全身脂肪含量)构建的综合模型R2=0.778。(3)生物信息学分析表明,深蹲1 RM训练效果基因组预测模型中的10个SNPs所在基因或受调控基因功能与骨骼肌生长发育、糖脂代谢调控等相关;受调控的基因富集于24条信号通路(P<0.05),经多重校验后,TGF-β信号通路、细胞周期、调节干细胞多能性等11条信号通路富集最为明显(FDR<0.05)。结论:首次基于GWAS构建的基因组学模型可有效预测深蹲1 RM训练效果,可解释个体差异的49.6%,GPGS高于-0.44分的受试者有更好�
- 何子红梅涛李亮晏冰
- 关键词：全基因组关联分析
- 基于BP神经网络的18~30岁人群功率自行车能量消耗模型构建被引量：2
- 2022年
- 目的:以心率为自变量根据不同算法建立适合的18~30岁普通健康成年人功率自行车能量消耗预测模型。方法:以39名18~30岁普通健康成年人为研究对象,分别完成3种强度(30 W、75 W、125 W)的功率自行车测试。受试者佩戴气体代谢分析仪和心率带,采集此过程中心率、摄氧量、二氧化碳呼出量等指标,并以此作为数据来源,进行相关性分析获得具有统计学意义的指标,分别建立能量消耗的线性回归模型和BP神经网络模型。采用Bland-Altman散点图对模型预测的准确性进行分析;采用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数(R^(2))与平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型的拟合和预测效果。结果:(1)能量消耗与%HR(实际心率/安静心率×100%)、体重、体脂百分比、身高存在相关性(P<0.01)。(2)建立的BP神经网络模型(包含4个输入层、3个隐含层和1个输出层)的最佳性能表现MSE为0.48,训练集、验证集、测试集和整体的R值分别为0.92、0.93、0.92和0.93。(3)神经网络模型与多元线性回归模型预测值相比差异无显著性(P>0.05),但神经网络预测模型的R^(2)高于现行回归方程,MSE、MAPE、MAE均低于线性回归方程。结论:采用BP神经网络可以提高预测精度,降低采用线性回归方程预测时的误差。
- 许春艳许鹏飞衣龙燕龚丽景王馨塘
- 关键词：功率自行车能量消耗BP神经网络
- 对比太极和常规运动对健康老年人功能性移动能力和平衡功能影响的系统评价与Meta分析
- 研究目的:随着年龄增加,老年人的功能性移动能力和平衡能力逐渐减弱,往往导致老年人跌倒风险增加,生活质量下降。太极是一项有利于老年人功能性移动能力和平衡能力发展的运动方式,它是一项身心合一的运动方式,且运动负荷较小,不会消...
- 李毅婷刘朦周开祥董庚鑫包大鹏周俊鸿
- 关键词：运动处方康复方案太极
- 我国男性青少年速度滑冰运动员身体形态现状及选材指标初探
- 目的:优秀运动员往往具有符合该项目特征的身体形态,而身体形态主要由遗传因素决定,因此常作为优秀青少年选材的重要内容。作为冰上速度类竞技运动,速度滑冰需要上下肢协调配合,要求运动员具备出色的臂展、下肢长等条件。筛选合适的指...
- 于曦尧张明悦张一民
- 关键词：青少年速度滑冰身体形态
- 高原暴露改变人体肠道菌群生物多样性:系统综述
- 目的:高原环境以其独特的低压低氧、低温和强紫外线暴露等特点,对于生活在其中的生物产生独特的影响。肠道菌群是人体最复杂的微生物生态系统,对人体机能有重要影响。高原环境下肠道菌群的变化是近年来热门研究领域,然而人体实验较少,...
- 潘伟峰龚丽景
- 芍药甘草汤通过调节NDUFS1表达抑制巨噬细胞向M1极化缓解小鼠溃疡性结肠炎被引量：2
- 2024年
- 目的本研究旨在探索并阐明芍药甘草汤(Shakuyakukanzoto,SKT)通过调节巨噬细胞的能量代谢和极化来改善小鼠溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的可能作用机制。方法通过给予3%葡聚糖硫酸钠盐(dextran sulfate sodium salt,DSS)构建小鼠UC模型并通过灌胃SKT进行治疗。首先,对两个数据集GSE21157和GSE210415进行单细胞测序分析和代谢通路富集。其次,对UC小鼠腹腔巨噬细胞的提取和代谢组学验证。然后,根据标准逆方差加权两样本的单变量孟德尔随机化分析差异代谢物富集的通路和UC风险相关性。接着,分析在GSE128682和GSE102746数据集转录水平差异。最后,使用定量反转录PCR(qRT-PCR)、蛋白质印迹法(Western blot)和流式细胞术验证结果。结果苏木精-伊红(HE)染色结果显示,SKT可以显著缓解DSS引起的结肠损伤。单细胞测序分析在肠壁中发现了巨噬细胞、NK细胞、T细胞等10多种不同类型的细胞。在疾病组中,通过比较这两组数据发现,有49条主要涉及能量代谢的巨噬细胞代谢途径的活性显著上调。能量代谢组学中,治疗组与模型组,模型组与空白组分别鉴定了10种和18种显著上调和下调的差异表达代谢物,这些差异表达的代谢物主要与糖酵解和氧化磷酸化有关。根据标准逆方差加权两样本的单变量孟德尔随机化分析,预测糖酵解和氧化磷酸化相关基因泛醌NADH脱氢酶Fe-S蛋白1(recombinant NADH dehydrogenase ubiquinone Fe-S protein 1,NDUFS1)(OR:0.56,95%CI:0.48~0.98,P=0.000068)与UC风险降低相关。通过对两组数据集转录水平差异分析,与正常组相比,UC中NDUFS1的转录水平降低。qRT-PCR、Western blot和流式细胞术验证结果显示,SKT可以促进NDUFS1蛋白的表达,抑制巨噬细胞向M1型极化。此外,敲低/过表达NDUFS1可以影响SKT对巨噬细胞M1型极化的影响。结论SKT通过调节NDUFS1蛋白水平,抑制巨噬细胞向M1型极化,从而缓解小鼠UC。这些发�
- 夏侯志楷肖红宋亚锋韩君
- 关键词：芍药甘草汤氧化磷酸化溃疡性结肠炎
- 热身期间聆听自选音乐提高健康男性大学生无氧工作能力的神经机制研究
- 研究目的:音乐是一种潜在的能够促使人们在运动中发挥最佳表现的外部刺激手段。在体育活动中听音乐可能会产生积极的情绪价值,提高生理效率,减少感知疲劳,增强运动表现。音乐对练习者的增益效果通常受两个方面的影响:一方面是运动的强...
- 张诗岩吕媛媛侯筱於来康
- 关键词：热身脑电图无氧工作能力
- 机器学习在预测人体运动地面反作用力中的应用综述被引量：1
- 2021年
- 三维地面反作用力(Ground reaction force,GRF)是人体运动分析的重要测量参数,但其测量受到一定限制。本文系统归纳了机器学习在预测GRF中的应用现状。以“ground reaction force”与“machine learning”“neural network”组合为关键词检索,筛选利用机器学习模型预测GRF的研究。共纳入14篇研究,研究的动作包括步行、跑步及个别专项动作,利用不同的学习算法来预测GRF,输入参数包括足底压力参数、运动捕捉获取的人体运动学参数等,均采用相关系数及均一化均方根误差作为评价指标。结果显示,利用机器学习预测GRF可获得极好的预测精度。利用机器学习模型预测GRF在人体运动中的应用还有待更多的研究,如增加用于机器学习的数据集大小可进一步提高学习模型的预测性能等。
- 冯茹杨辰李翰君刘卉
- 关键词：神经网络
- 基于可穿戴设备和机器学习实时监控网球击球负荷的可行性研究
- 研究目的:在日常网球训练中,教练员和运动员通常主观控制网球击球负荷。本研究通过可穿戴设备采集网球击球数据,并结合机器学习进行实时识别与分类,从而验证实时监控网球击球负荷的可行性。研究方法:1.研究对象:本研究随机招募12...
- 吴明岳李燕春胡扬范梦娇王宇帆
- 关键词：传感器
- 文献传递
