南京工程学院康尼机电研究院
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 相关机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程电子电信更多>>
- 一种基于图像处理的通信铁塔和建筑物高度测量方法被引量：1
- 2017年
- 通过图像处理的方法,对现场收集到的图像进行处理后得出单管塔、楼房的高度。使用Open CV的透视矫正函数解决由于相机倾斜拍摄引起图片透视从而导致图像上高度方向的比例与实际比例之间存在较大误差的问题;接着通过数学方法等比例计算,计算出塔高或者楼高。实验结果表明:此方法能够精确地测量出相应的数据结果,即通信铁塔和建筑物高度。与传统使用测距仪的估算方法相比,该文提出的方法提高了精确性,精确度提高2%~3%。
- 赵慧金思晔陈瑞焦良葆
- 关键词：图像处理OPENCV
- 基于局部分阶段归一化的复杂光照人脸识别
- 2017年
- 以往算法通过低通、高通滤波的模式实施人脸图像的光照、光照不变量的估计,存在邻域像素信息混杂的问题,无法准确地从人脸图像中提取人脸本征.考虑邻域像素成像光照的相关性,提出基于邻域像素成像光照消除的局部分阶段归一化光照不变特征提取模型,可获取人脸图像的多细节光照不变特征,并通过内积度量构建基于多层次匹配的类别鉴别方法.Yale B和Extended Yale B人脸库上的试验结果表明,该算法能明显提高复杂光照人脸识别性能,明显优于当前先进算法.
- 程勇
- 关键词：人脸识别
- 基于机器视觉的目标位置检测方法研究
- 2018年
- 为了快速、准确地检测目标位置,文章采用基于机器视觉的检测方法,在被测物体上添加具有独特颜色特征和几何特征的标记,利用图像处理技术,提取标记位置的坐标,从而准确获取被测目标的位置信息。实验结果表明,充分挖掘颜色信息进行阈值分割,并采用面积周长法代替传统的霍夫(Hough)变换法进行圆检测,可以大大降低几何标记检测的计算量,提高目标位置的检测速度和精度。实验结果证实,该方法满足了位置检测中快速准确的要求。
- 冯英瑞马士正钱帮全焦良葆
- 关键词：机器视觉阈值分割
- 地铁车辆门扇变形仿真与模态分析被引量：4
- 2016年
- 乘客上下车时,拥挤的人群对地铁列车车门门扇的挤压易导致门扇的弯曲变形,甚至引起列车车门的机械零部件损坏。以某型号地铁车辆塞拉门为研究对象,建立门扇有限元分析模型,模拟施加拥挤人群对门扇的挤压力和冲击力,对门扇进行变形仿真分析与模态分析,找出了门扇变形严重区域与共振频率,为门扇的优化设计和避免车辆与门扇的共振提供了理论依据。
- 徐泉军朱松青王骏
- 关键词：地铁车辆有限元仿真模态分析
- 基于可闻声源多模态特征的开关柜绝缘故障识别被引量：1
- 2018年
- 精确的绝缘故障识别可以保证高压开关柜持续正常工作.根据电信号诊断开关柜故障的检测方法具有抗电磁干扰能力弱、接触性强等缺点.提出一种基于可闻声源多模态特征的非电信号检测方法,从开关柜发生绝缘故障时的可闻声信号中提取多模态特征,对比不同特征类型对识别结果产生的影响,并寻找最优的特征集合,应用支持向量机模型,对特征数据进行训练和识别,从而判断开关柜的绝缘状况.试验结果表明,采用支持向量机对可闻声特征集进行训练和识别,可以有效地诊断开关柜绝缘故障.
- 史塨毓曹雪虹张彪蒋程然
- 基于小波去噪的开关柜局部放电声检测方法被引量：3
- 2018年
- 准确识别开关柜的局部放电有益于电网的安全运行.在利用声检测方法实现的开关柜局部放电在线监测中,周围噪声会降低局部放电信号的识别效果.针对噪声干扰问题,提出了一种基于小波去噪的开关柜局部放电声检测方法.对包含噪声的放电声音信号进行小波降噪,再进行特征提取,最后运用粒子群-支持向量机(PSO-SVM)分类器完成放电状态识别.在某电力公司的局部放电测试平台进行模拟仿真,试验结果显示,利用PSO-SVM对开关柜局部放电信号的识别效果要优于传统SVM方法,且经小波去噪改进后的分类准确率能够达到95%,比去噪前提高8%.
- 张彪焦良葆史塨毓安允展
- 关键词：开关柜局部放电小波去噪
- Hadoop环境下基于随机森林的特征选择算法被引量：1
- 2018年
- 针对传统随机森林算法不能有效、快速地处理海量高维数据,导致分类效果不理想的问题,以提高分类准确率和运行效率为目的,提出了一种基于Hadoop平台的分布式可扩展随机森林算法。该算法采用基于袋外数据集测试准确率变化的特征选择算法,在分布式平台上使用MapReduce构建随机森林,然后通过改变袋外数据的每一列特征获取每一棵决策树对应的特征重要性度量及权重,运用两者的加权求和求得特征重要性排序,其中决策树的权重取决于决策树与集体随机森林预测的一致性。最后,在特征重要性排序的基础上引入了一定的随机性,确保了每棵树的强度,又减少了树与树间的相关性。实验结果表明,相比于传统单机模式下的随机森林特征选择算法,该算法在分类的准确性和运行效率上效果良好。
- 张鑫吴海涛曹雪虹
- 关键词：MAPREDUCE
- 一种基于UWB的变电站运维人员定位系统被引量：11
- 2018年
- 为了防止变电站工作人员误入危险区域,文章设计了一种基于UWB(Ultra WideBand)的变电站运维人员定位系统。该系统采用基于时间测距协议中的双边双程测距,利用基站间抢占标签信号的时间差对各个基站进行依次测距,在上位机中每间隔固定时间对标签进行一次定位。与以往基于时间的系统相比,本系统不要求设备时间同步,并能够有效减少时钟漂移的影响,降低系统功耗。实测结果表明,测距精度误差不大于10cm,定位精度误差不超过10cm,能够满足变电站运维人员追踪定位系统的厘米级精度要求。
- 孙海渤阮爱民魏刚焦良葆
- 基于HCE的云支付系统实现被引量：1
- 2016年
- 近距离无线通信(NFC)是一种在电子消费领域有着广泛应用的新兴通信方式,早期因兼顾安全性,需要额外设备支持,因而未能大规模商用。主机卡模拟(HCE)技术使NFC从软件层面摆脱了硬件的限制。文章重点研究并设计了一个基于HCE技术的云支付系统,并结合基于TEE的安全解决方案,详细描述了系统的关键实现技术。测试结果显示,系统完全达到了设计目标。
- 钱帮全焦良葆陈瑞
- 关键词：近场通信
- 基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测被引量：1
- 2018年
- 针对复杂环境下人脸检测受光照、姿态、类肤色等因素的影响,提出了一种基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测算法。首先利用基于图论的视觉显著性算法(graph-based visual saliency,GBVS)提取包含目标人脸的显著图,并对该显著图进行阈值分割和形态学等操作得到初步的二值人脸目标区域。然后截取LFW数据库中人脸肤色部分并将色彩空间转换至L*a*b*色彩空间,计算出人脸肤色的L,a,b分量的均值。接着在初步得到的人脸目标区域中计算每个像素点的a,b分量与人脸肤色a,b分量的欧氏距离,取该欧氏距离在一定区间内的像素点,计算出它们的质心作为人脸中心点。最后为了减少背景,取初步人脸目标区域边缘到中心点最小距离的80%为半径,截取图像中的准确人脸区域,实现最终的人脸目标检测。在LFW数据库上的实验表明,该算法在检测非端正人脸时好于AdaBoost方法,且算法简单、速度快、检测率高。
- 鲍小如陈瑞曹雪虹焦良葆
- 关键词：视觉显著性人脸检测欧氏距离
