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湖南中医药大学信息科学与工程学院: 作品数：210 被引量：496H指数：11; 相关机构：中南大学商学院湖南大学信息科学与工程学院中南大学软件学院更多>>; 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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新兴技术创新网络下多核心企业创新行为机制的仿真研究被引量：13: 2019年; 在分析新兴技术企业创新行为关系的基础上,构建网络中多核心企业创新行为博弈模型,运用数值仿真检验了初始成本、创新学习意愿和知识转移效率差异对企业创新行为的影响。研究发现初始成本较低、创新意愿较强的核心企业,研发投入和利润均较高;初始成本差值和创新学习意愿差值对研发投入差值和利润差值均呈正向影响;知识转移效率差值对研发投入差值的影响呈正向关系,对利润差值的影响呈U型关系;核心企业个数对研发投入差值和利润差值均呈负向影响,为减少非核心企业“搭便车”现象,应打造有多核心企业的新兴技术创新网络结构。; 曹兴马慧; 关键词：合作创新知识转移

基于CiteSpace的肌肉萎缩侧索硬化研究可视化分析: 2022年; 目的基于CiteSpace V软件分析中国知网数据库(CNKI)中与肌肉萎缩侧索硬化相关的文献,挖掘此领域的研究热点和前沿趋势,为后续的研究提供借鉴。方法按设定的策略检索、筛选并导出文献数据至CiteSpace5.7.R2软件,对作者、机构及关键词进行统计及共现、聚类、突现等可视化分析。结果纳入期刊文献1026篇,作者共312人,其中樊东升发文量最多,机构共83个,其中北京大学第三医院神经内科发文量最多;主要的研究热点为发病机制与诊断方法研究,研究前沿为C9ORF72等致病基因的研究。结论未来基因治疗可能会成为肌肉萎缩侧索硬化安全有效的治疗方式,然而更多的致病基因需要研究人员探索发现。; 刘欢庆王林峰; 关键词：知识图谱可视化分析

基于Neo4j的冠心病中医辨证论治知识图谱研究被引量：10: 2021年; 目的探讨Neo4j图数据库技术表达冠心病中医辨证论治规律的方法及一般步骤。方法采用Excel表格及Python软件对知网、维普及万方数据库2010年1月至2020年2月收集的329例冠心病临床病案的证候、病性证素及用药进行频数统计、权值计算和关联分析,并将结果导入Neo4j构建图数据库。结果出现频率≥50%的证候有胸闷、胸痛、气短、苔白、乏力,出现频率≥10%的病性证素为血瘀、痰、气虚、气滞、阳虚、阴虚、湿、火(热),使用频率≥50%的药物有丹参、甘草。权值计算的结果显示相关度最高的“中心证素-病性证素-证候-用药”关系:血瘀-气虚-瘀点(斑)舌-桃仁,痰-火(热)-滑脉-瓜蒌皮,气虚-阴虚-乏力-五味子;出现频率≥10%且置信度≥75%的关联中药为檀香→丹参,桃仁、当归→川芎、红花,砂仁→丹参。结论结合Neo4j图数据库技术开展临床病案的挖掘研究能够更加方便、清晰地表达诊疗知识,包括Neo4j在内的图数据库将成为中医药领域知识表达的强大工具。; 陈善达夏帅帅邓文祥李亮晏峻峰; 关键词：冠心病中医辨证论治

“双五位一体”的中医药信息化人才培养模式研究: 2021年; 目前国外学术领域对中医药信息化人才培养鲜有研究,而国内高校大多数研究主要集中在新工科背景下信息化人才的培养。近年我国中医药信息化支撑条件明显改善,中医药信息化步入加快发展阶段。中医药高等院校作为培养中医药信息化专业人才的摇篮,势必要承担起培养复合型、高素质的中医药信息化人才的重任。本文以湖南中医药大学信息科学与工程学院为例,提出了本科人才培养的“双五位一体”模型,对人才培养模式进行探索。; 王志辉丁长松; 关键词：中医药信息化

支持向量机基础上的银屑病辅助诊断方法研究被引量：1: 2020年; 介绍基于支持向量机的银屑病辅助诊断方法实现流程,包括数据收集和预处理、构建数据库群、特征提取、建立基于支持向量机的辅助诊断模型。通过实验验证该方法的有效性,其诊断精度较高,可以为银屑病数据分析、疾病预防提供技术支持。; 李鹏李鹏罗爱静; 关键词：银屑病数据清洗特征提取支持向量机

中医药知识表示与推理方法探讨被引量：5: 2021年; 中医药领域知识有较强的专指性,是一个相对封闭的系统。本文从文献、医案、方药和专病专科等知识库构建方面介绍分析了各领域知识结构特点及其主要应用,分析了中医药领域的知识表示技术及推理方法,认为中医药各资源知识结构特点不一,其模糊性是知识库发展的主要瓶颈;词向量的表示学习方法与基于案例的推理方法在中医药领域有较好的应用前景,从证素单元建模有助于提取深层次特征和模型的泛化。未来应统一部署制定相应的标准规范,以共享共建方式构建领域全局视图,同时注重知识评审和更新机制,提高知识质量。; 刘琦钟卫军晏峻峰; 关键词：中医药知识表示知识推理知识库

基于动态图的PPI网络构建和复合物挖掘算法研究被引量：1: 2021年; 动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法(PCMA).整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内.; 李鹏李鹏罗爱静; 关键词：蛋白质复合物动态图密度聚类查全率查准率

基于大数据技术的仲景方药对研究（英文）被引量：2: 2019年; 目的运用经典统计学方法并结合大数据技术,探讨中医经典著作《伤寒论》和《金匮要略》中存在的单药和药对的选用规律和特点,分析药对组合规律。方法收集《伤寒论》和《金匮要略》中仲景方252首,将方中所有中药材名词标准化,提出了候选药对和候选药对概率的相关概念,采用分布式大数据技术的MapReduce并行计算框架,并结合倒排索引算法解决大样本数据计算问题,基于概率统计对仲景方中各候选药对进行分析。结果仲景方的核心药物包括甘草、桂枝、生姜、大枣、芍药等,频次达到10次及以上的高频药对43组。其中35组与传统配伍规律一致,包括甘草药对、桂枝药对、人参药对。高频药对中,8对组合不属于传统常用药对,由使用频率高的药物相配伍,如芍药-生姜、芍药-大枣、生姜-人参组合等。仲景方用药以核心药物为主体,侧重补虚,扶正祛邪,健脾胃,治外感病常用解表法。组成高频药对的两味药多为相须相使配伍,且多用辛甘两味,体现了益气补阳,益气养血等相关配伍规律。结论研究仲景方药配伍规律有助于药理研究和中医理论发展,同时运用大数据的计算方法为中医药大样本数据分析研究提供了新的思路方法,并有可能揭示中医药大样本数据尤其是组方配伍中蕴藏的尚未挖掘的深层规律。; 黄辛迪丁长松梁昊熊世唯李力松; 关键词：经方草药大数据配伍规律

网络安全课程思政教学建设与实践: 针对网络安全课程存在课程思政内容缺乏深度,课程思政素材挖掘困难、课程思政实施缺乏有效的方法等问题,本文从课程教学内容和教学方法等角度提出一系列具体挖掘思政内容的方法和措施,并结合实际案例阐明网络安全课程思政教学建设的详细...; 胡为刘伟李小智韦昌法王志辉; 关键词：网络安全教学建设

构建中医目诊智能系统的问题与建议被引量：1: 2023年; 目诊是通过观察目来判断全身病证的诊断方法,中医目诊智能系统还有许多问题尚未得到有效解决。现通过方法论、数字化、逻辑性3个方面探讨构建中医目诊智能系统的问题,并提出解决建议。首先,目诊智能系统的构建过程中缺乏方法论指导,需要以复杂系统科学作为方法论指导。其次,数字化问题包括信息采集问题、中医计量诊断问题和数理模型问题,需通过制定目诊规范化采集和计量诊断标准,建立适合的数理模型。再次,多源信息分析问题、诊断信息权重问题和解释性问题这3个逻辑性问题,需要运用融合智能算法和层次分析法,以及多学科研究团队“多次迭代,逐步近似”构建目诊智能系统的解释体系。; 高远李丹阳张仕娜晏峻峰彭清华; 关键词：目诊人工智能复杂系统方法论

湖南中医药大学信息科学与工程学院

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