四川大学373信箱生物医学工程中心
- 作品数：8 被引量：73H指数：6
- 相关作者：汪小毅蒋银宝严朝福张科宏更多>>
- 相关机构：清华大学机械工程学院摩擦学国家重点实验室清华大学机械工程学院深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于实时三维超声成像的偏心性二尖瓣反流定量评价
- 本文旨在研究并证实基于实时三维彩色多普勒技术计算的反流容积可定量评价偏心性二尖瓣反流。患偏心性二尖瓣反流的65例患者（平均年龄,34．78±18．99岁）接受实时三维超声心动图检查。基于反流瓣口的C平面,获得血流的横断面...
- 汪天富文晓慧李德玉饶莉唐红林江莉陈思平
- 关键词：实时三维超声心动图彩色多普勒
- 文献传递
- 基于人工神经网络的足月胎儿体重预测方法被引量：12
- 2005年
- 对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点。本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下脂肪厚度、孕龄等参数作为BP神经网络的输入参数,网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成。对109例临床资料进行预测,结果为:训练组预测符合率达89.77%,平均绝对误差104.22g,平均相对误差3.24%;验证组预测符合率达76.19%,平均绝对误差190.84g,平均相对误差5.60%。表明人工神经网络预测胎儿体重方法十分有效,准确性高于回归方程。
- 吴君杨太珠林江莉罗红李德玉汪天富郑昌琼
- 关键词：孕龄人工神经网络人工神经网络方法足月胎儿皮下脂肪厚度股骨长度
- 基于边界特征的乳腺肿瘤超声图像识别被引量：8
- 2006年
- 通过对乳腺肿瘤边界特征的分析,得到边界的特征量似圆度,面积比率,长宽比组成的特征矢量,最后用反向传播人工神经网络(BP)的算法对经病理证实的119幅乳腺良、恶性肿块超声图像进行分类识别。BP神经网络对良、恶性肿瘤正确识别率分别为89.7%、73.5%。量化后的乳腺超声图像肿瘤轮廓特征结合BP神经网络可以比较有效的用于肿瘤的良、恶性识别。
- 张科宏彭玉兰李德玉林江莉罗燕汪天富蒋银宝
- 关键词：乳腺肿瘤超声图像BP神经网络
- 超声医学图像非线性滤波算法研究进展被引量：10
- 2006年
- 超声医学成像方法具有实时、无创、方便等优点,在临床上得到了广泛的应用。但由于超声医学成像机制的限制,超声医学图像质量不高。对图像进行滤波就是为了提高人眼和计算机对图像细节的识别能力。本研究讨论了应用于去除超声医学图像斑点噪声的非线性滤波算法的研究现状及其特点,重点介绍了基于中值滤波、小波变换、扩散方程的滤波方法,并把相关算法应用于超声医学图像的处理,直观地比较了各种滤波器的性能。最后展望了超声医学图像非线性滤波算法的发展方向。
- 严朝福李德玉林江莉饶莉唐红汪天富
- 关键词：非线性滤波自适应中值滤波小波变换各向异性扩散
- 基于图像分析的骨髓间充质干细胞活性评价方法被引量：1
- 2006年
- 细胞培养是一种体外研究活组织和活细胞的常用方法之一,而体外培养细胞的活性评价在体外细胞培养的研究中非常重要。现阶段主要使用医学和生物学的手段对细胞进行活性检测,不仅成本高,处理麻烦,且每次检测都会损失大量的细胞。本文提出了一种基于图像处理与分析方法的评价方法,在不破坏细胞的情况下获取活体细胞图像,通过对图像进行预处理和阈值化分割提取出生长晕,对其面积进行统计分析评价细胞的活性。对骨髓间充质干细胞的试验结果表明本文评价方法是准确有效的,能够大大降低细胞活性评价的成本,克服了传统评价方法破坏细胞的缺点。
- 谢理哲吴江李德玉林江莉汪天富郑昌琼
- 关键词：骨髓间充质干细胞阈值分割
- 一种超声组织多普勒图像的定量分析新方法被引量：15
- 2001年
- 目的研究通过二维B型超声组织多普勒图像 (DTI)序列分析获得组织机械运动定量参数的新方法 ,解决心脏生理研究中不能从图像中获得所关心区域内全部定量数据的问题 ;分析窦房结组织激动过程的图像序列。方法建立图像颜色信息同机械运动参数之间的关系 ,并从复合图像中得到多普勒信息 ;通过对DTI图像序列进行分析 ,获得用于定量描述窦房结组织运动的曲线。结果 ( 1 )通过DTI图像分析获取了所关心区域内全场的加速度值 ;( 2 )对窦房结组织多普勒图像序列的分析 ,得到了窦房结激动过程的加速度累积概率分布函数随时间变化的曲线。结论通过DTI图像序列分析可以获得组织运动的定量信息 ,为心脏生理研究提供新途径。
- 李德玉赵树魁尹立雪汪天富郑昌琼尹光福
- 关键词：图像处理图像序列分析窦房结心脏病
- 类金刚石碳膜/Ti6Al4V钛合金梯度材料的生物摩擦学性能研究被引量：14
- 2001年
- 目的研究了DLC膜 /Ti6Al4V梯度材料与超高分子量聚乙烯 (UHMWPE)组成的摩擦副的生物摩擦学特性。方法采用面接触方式 ,摩擦试验采用OptimolSRV高温滑动摩擦磨损试验机并分别在干摩擦、Hank’s溶液和生理盐水润滑条件下进行 ,实时记录摩擦系数 ,并与同样条件下Ti6Al4V UHMW PE摩擦副的生物摩擦学特性作了对比。结果DLC梯度膜具有减摩效应 ,与Ti6Al4V相比 ,摩擦系数明显减小 ,在干摩擦、Hank’s溶液和生理盐水润滑条件下 ,摩擦系数分别降低了 2 4 %、5.0 %和 1 0 %。同时利用扫描电镜 (SEM)观察摩擦表面形貌并探讨了DLC膜的减摩机理。结论DLC膜 /Ti6Al4V梯度材料能够有效地降低摩擦系数 ,其减摩机理与DLC膜表面结构有关。DLC膜表面为光滑非晶态的硬碳膜 。
- 蒋书文尹光福郑昌琼张利孟永刚
- 关键词：人工关节超高分子量聚乙烯
- 基于B超图像分析的脂肪肝辅助诊断方法研究被引量：15
- 2006年
- 本研究为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的图像特征,包括图像的近远场灰度比特征,以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再分别用κ-平均聚类算法、自组织特征映射人工神经网络和反向传播人工神经网络对特征矢量进行分类处理。κ-平均聚类算法对正常肝的识别率为100%,对脂肪肝的识别正确率为63.6%;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达100%,对脂肪肝的识别正确率达93.94%;反向传播人工神经网络对正常肝和脂肪肝的识别率均为100%。本文建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。
- 汪小毅林江莉李德玉汪天富郑昌琼程印蓉
- 关键词：脂肪肝人工神经网络
