山东财经大学统计与数理学院
- 作品数：18 被引量：21H指数：3
- 相关作者：林春艳更多>>
- 相关机构：北京师范大学数学科学学院聊城大学商学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金山东省社会科学规划研究项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程政治法律社会学更多>>
- 老年数字鸿沟影响因素及公益弥合机制研究——基于济南市老年志愿服务供给调研分析
- 随着人口老龄化、社会数字化的交织发展,老年群体成为数字时代的弱势群体和信息贫困的帮扶对象,解决老年数字困境是积极老龄化战略推进与老年友好型社会建设过程中面临的重大挑战。通过综合老年群体、社会、政府三方情况构建"重老政府主...
- 段培新邵一丹王克宇谭晶迟博方马小丫
- 关键词：志愿服务文本分析
- 山东省农村居民消费结构实证分析被引量：7
- 2011年
- 运用扩展线性支出系统模型对山东省农村居民消费结构的特点及变化趋势进行实证分析。结果表明:食品和衣着是居民基本需求的重点,交通通讯和居住可能会成为未来农村居民的消费热点。因此,要实现消费结构升级,需从拓宽增收渠道入手,把握居民消费热点,刺激居民消费。
- 林春艳孟雨薇
- 关键词：农村居民消费结构扩展线性支出系统模型边际消费倾向
- 厚基础 重应用 深潜质——经济统计学专业建设实践与思考
- 2022年
- 山东财经大学经济统计学专业坚持厚基础、重应用、深潜质的育人特色,培养方案和教育教学体系与国家经济建设需求密切关联。新文科建设背景下,专业围绕“数学+统计学+经济管理+计算机科学”四位一体的理论、方法和软件技术应用课程群体系,坚持知识、能力、素质培养的总要求,不断强化学生对实际经济问题的综合认知和综合处理能力,培养具有良好的经济学和数学素养、灵活应用基本统计学理论方法、熟练掌握数据分析软件操作,能够有效搜集数据、高效处理数据、正确分析解读数据的复合型人才。
- 王开科张东光
- 关键词：教育教学体系数据分析软件计算机科学软件技术
- 基于“已实现”波动率的ARFIMA模型预测实证研究被引量：3
- 2011年
- 本文采用二次移动平均方法平衡影响"已实现"波动率预测精度的测量误差和市场微观结构误差,利用沪深300指数高频数据实证研究,结果表明"已实现"波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性,对数"已实现"波动率序列接近于正态分布;最后建立ARFIMA模型,并对波动率进行了预测研究。
- 吴有英马玉林赵静
- 关键词：ARFIMA模型
- 统计学助力经济与管理:数据驱动下的决策优化
- 2024年
- 对于很多行业而言,统计学都是十分重要的工具。合理应用统计学知识,能够显著提升管理效率。在经济与管理领域,统计学的应用同样至关重要。通过运用统计学的原理和技术方法进行管理,不仅可以确保各项工作顺利、有序开展,还能为行业的持续发展奠定坚实基础。
- 陈德昊
- 关键词：数据驱动管理效率
- 资源型城市碳排放差异的多维测度及驱动因素研究
- 2024年
- 基于中国城市碳排放清单,利用可视化方法刻画资源型城市碳排放强度的时序特征与空间特征,并采用变异系数双维分解和QAP分析方法全面考察中国资源型城市碳排放强度空间差异的双维结构及驱动因素。结果显示:首先,资源型城市碳排放强度表现出显著的下降趋势,降碳效果存在“叠加效应”。其中,衰退型资源型城市碳排放强度居于首位,其降幅显著高于其他类型城市,成长型、成熟型和再生型资源型城市碳排放强度依次降低。其次,资源型城市碳排放强度呈现出显著的空间非均衡特征,且这种非均衡性随时间变化而发生动态演变。从区域结构来看,区域内差异是资源型城市碳排放强度差异的主要来源。从碳源结构来看,工业碳排放强度差异是决定总体差异和变化趋势的主要力量。再次,从区域和碳源双维结构来看,成熟型和成长型资源型城市的区域内工业碳排放强度差异先后成为总体差异最显著的贡献来源。最后,产业结构差异、环境规制差异、金融发展差异、土地城市化差异对碳排放强度总体差异的正向影响依次减小,各驱动因素对碳排放强度差异的贡献和影响均存在地区异质性。
- 孟庆港陈晓兰丁宁
- 关键词：资源型城市碳排放强度
- 数字政府公共价值评价体系构建与策略研究
- 2023年
- 数字政府是数字时代政府治理的新形态,其内在逻辑是以数字技术创新撬动政府治理变革,在优化公共服务过程中实现以人民为中心的价值创造。数字政府的公共价值创造不是一个自然演化过程,而是一个超越技术逻辑的建构和治理过程,表现为治理的不同主体和要素在数字政府场域赋能公共价值管理。
- 王鹏孙德良金饶逸琪
- 关键词：技术创新评价体系构建内在逻辑
- 关于资本利用率宏观测算指标与方法的研究被引量：5
- 2022年
- 测算生产率、分析经济增长时忽视资本利用率会对经济生产的实际情况产生误判。针对现有资本利用率宏观测算指标的缺失问题,本文从统计内涵、统计内容与统计指标三方面系统地搭建出一个新的资本利用率宏观测算指标框架,设计出涵盖资本生产能力和资本实际使用的资本利用率宏观统计指标。在此基础上,结合政府宏观统计数据测算了我国1978—2019年的资本利用率,并利用上市公司财务指标数据开展微观层面的测算与对比,建立了从宏观测算结果走势到微观数据解构之间的分析机制。整体来看,改革开放以来,我国综合维度资本利用率平均水平为76.28%,在经历“波动→波动上升→下降”走势之后,2017年开始回升,主要是采矿业和制造业的资本利用状况改善,以及“调结构”和“补短板”带来的增量效应。本研究为资本利用率宏观测算提供了理论与方法支撑,也为经济增长研究和经济结构分析中资本投入指标的处理提供了新思路。
- 王开科曾五一
- 关键词：资本利用率统计指标
- 分层与整合：新时代养老服务体系建设的政策特征——以山东省为例
- 随着我国进入人口老龄化时期,社会养老服务的供需矛盾逐渐凸显,亟需政府出台政策加以支持。山东省作为我国老年人口大省,养老服务政策数量众多、内容丰富,为我国养老服务体系建设提供了宝贵的制策参考和实践经验。据此,本文对国家进入...
- 马小丫王克宇邵一丹
- 关键词：养老服务体系养老政策文本分析扎根理论
- 基于多任务深度神经网络的企业纳税行为甄别研究被引量：2
- 2022年
- 随着数字经济时代的到来,丰富的数据资源有利于全面精准地刻画企业纳税情况,但数据来源广、类别不平衡以及噪音多等问题,也给企业纳税行为的甄别工作带来挑战。本文融合企业报表以及证监会、海关和税务等部门的多来源涉税数据,基于K-S检验和随机森林算法,构建了企业纳税行为甄别指标体系;将不同行业企业纳税行为甄别工作视为不同任务,提出基于多任务深度神经网络的企业纳税行为甄别模型,充分利用了不同行业任务间的相关性和差异性信息;针对样本数据集不平衡问题,引入焦点损失函数进一步改进了甄别模型。研究发现,相对于传统Logistic、支持向量机和神经网络等单任务模型,本文多任务模型的企业纳税行为甄别能力、泛化能力和稳健性更强。当模型预测某企业纳税不遵从的概率超出阈值时,即可判定该企业为重点稽查对象,以辅助税务部门提升稽查效率。本研究为政府智慧税务治理工作提供了新的思路。
- 李国锋李祚娟王哲吉
- 关键词：多源数据
