广东金融学院互联网金融与信息工程学院
- 作品数：76 被引量：427H指数：8
- 相关作者：叶赛更多>>
- 相关机构：华南理工大学工商管理学院新疆大学信息科学与工程学院华南理工大学经济与贸易学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于大学职能的高校教学评价生态体系构建
- 2020年
- 无论现代大学组织职能如何演变,培养人才是其根本职能。教学评价是完成其职责和功能的重要检测手段,但当前的大学教学评价在教学与科研、教师自主性与评价功用、教师教学多样性与评价统一性等之间普遍存在矛盾与偏差,导致其教学评价效果并不理想。因此,必须利用大数据技术,建立以大学职能为出发点的高校教学评价生态体系,确保其内部系统与外部系统平衡发展。
- 洪雪峰
- 关键词：大学职能教学评价生态体系
- 基于北斗短报文的图像步进传输技术研究被引量：4
- 2018年
- 为了实现北斗卫星短报文窄带通信传输图像,综合北斗卫星导航系统、图像压缩、嵌入式系统、地理信息系统等技术,构建了基于北斗短报文的图像步进传输技术。对数字图像压缩中具有代表性的几种图像编码方法进行统计,利用小波变换技术压缩图像,通过量化将强相关的空间像素阵影射为不关联和能量分布紧凑的小波系数阵,其中占少数值大的小波系数代表了图像中最主要的能量成分,并用少量信息描述大系数所代表的主要能量成分,从而达到高的压缩比,实现在窄带条件下步进传输静态图像功能。理论与实践证明,基于北斗短报文的图像步进传输对遥感遥测静态图像传输可靠,具有重要的现实意义和实用价值。
- 周菲王春梅林树青刘书伟
- 关键词：北斗卫星图像压缩DCT小波变换
- 基于CDIO的计算机专业创新创业型课程建构
- 2020年
- 深化IT产业互联网创新创业人才培养模式和课程改革,需要依托有效地课程载体,将顶层设计和实践探索有机结合。CDIO工程教育理念能够实现将IT专业课程与创新创业实践有机结合。本研究基于CDIO模式结合创新创业理念对计算机专业定位、课程设计、课程实施以及课程评价四个维度进行重构,以期提升专业创新实践人才培养的质量。
- 陈惠娥胡安明
- 关键词：计算机专业创新创业教育课程重构
- 基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究被引量：1
- 2022年
- 网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分;通过指标加权法计算用户-主播价值偏好,构建用户评分矩阵,结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究,结果表明,基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐,细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑,更适应直播平台的特点,所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。
- 席运江郭黛翎廖晓杜蝶蝶廖开际
- 关键词：直播RFM模型用户细分个性化推荐
- 基于内容与行为数据集成建模的企业微博粉丝兴趣挖掘方法被引量：7
- 2019年
- 精准有效的微博营销需要准确了解粉丝的兴趣。本文主要目标是将微博内容分析与粉丝行为数据结合,从而更准确的发现并分析粉丝的兴趣。研究中主要应用超网络模型,通过构建话题超网络模型(FISN)对文本内容及行为数据进行集成建模。采用文本挖掘方法对微博内容进行分析,应用粉丝行为数据计算话题关注度,并构建了关键词的粉丝兴趣指数。以中移动官方微博为实例,基于FISN模型进行网络分析,可识别粉丝兴趣热点词、粉丝兴趣中心词、粉丝兴趣类团、粉丝兴趣热点类团等。通过密度矩阵及像矩阵分析,可以发现并识别各类团之间的联动关系。本研究的创新之处在于提出一种结合内容和行为数据的粉丝兴趣分析方法,可帮助企业更准确的了解用户兴趣,为改进其微博营销策略提供了有价值的参考。
- 廖晓叶广宇李伟婵席运江
- 关键词：企业微博超网络用户兴趣挖掘
- 中文在线医疗社区问答内容知识图谱构建研究
- 2024年
- [目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源,结合对社区用户健康需求的分析,定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题,通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时,设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题,而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐,并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果,有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据,对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
- 席运江李曼邓雨珊廖晓邝云英
- 关键词：知识图谱
- 基于显著性分析的网格模型语义特征线提取
- 2021年
- 现有的基于局部微分属性度量的网格模型特征线提取方法较难描述模型全局语义特征。为解决该问题,提出一种基于显著性分析的、符合人类视觉注意力机制的语义特征线提取算法。首先以谱图理论为工具,构建网格模型光顺三维基准面,获取网格顶点显著性重要度;利用离散拉普拉斯—贝尔特拉米算子方向属性构建网格语义特征区域,提取特征区域骨骼线,对骨骼线进行优化后得到模型语义特征线。该算法完全去除了模型局部微分几何量的度量,提取的特征线能很好地完成全局语义特征描述。实验结果证明了算法的有效性。
- 郭艺辉钟雪灵陆寄远黄承慧
- 基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略被引量：15
- 2019年
- 为了解决大数据流式计算平台中存在计算负载波动上升,但集群无法有效应对负载变化的问题,提出了基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略(FAR-Flink)。该策略首先建立流网络模型并通过构建算法计算每条边的容量值,其次通过弹性资源调度算法确定集群性能瓶颈并制定动态资源调度计划,最后通过基于数据分簇和分桶管理的状态数据迁移算法,实施调度计划并完成节点间的高效数据迁移。实验结果表明,该策略在状态数据复杂的应用场景中有较好的优化效果,在满足计算时延约束的前提下提高了集群的吞吐量,缩短了状态数据迁移的时间。由此可见,FAR-Flink策略有效提升了集群对负载波动的响应能力。
- 李梓杨于炯卞琛张译天蒲勇霖王跃飞鲁亮
- 关键词：资源调度
- 融合多元信任关系的新型推荐模型
- 2023年
- 现有的基于信任关系的推荐模型大多用于预测缺失的“用户-物品”评分,未考虑信任关系自身的多样性。基于此,研究了考虑多元信任关系的物品序列推荐的矩阵分解模型。首先,针对社交网络中目标用户可分别作为信任者和受信任者2种情形,提出相应的信任者相似度因子模型(truster factored similarity model,TrusterFSM)和受信任者相似度因子模型(trustee factored similarity model,TrusteeFSM);然后,通过融合两者获得最终的信任相似度因子模型(trust factored similarity model,TrustFSM),TrustFSM引入了物品偏置、用户偏置、物品相似度、用户相似度和社交相似度的影响。最后,基于真实数据集的实验结果表明,TrustFSM获得了最优的推荐效果,所提3种模型的性能优于现有模型(有/无引入信任者信息)。
- 鲜征征陈艺瀚陆寄远刘宇熹黄晓宇
- 关键词：推荐系统矩阵分解
- 产业转型背景下金融计算机实践教学体系改革被引量：1
- 2024年
- 针对地方财经类院校面临的“培养既掌握金融学知识又具备计算机技术的跨学科、应用型人才”的挑战,基于OBE教育理念,按照目标明确、有效实施、科学评价、持续改进的路线,提出面向金融计算机应用的跨学科多元实践教学体系改革思路,从建设金融信息工程虚拟仿真实验平台、科教融合、产教融合以及开发新型金融大数据工具类课程4个方向介绍实践教学体系建设过程,旨在培养满足现代金融转型需求的跨学科、应用型科技人才。
- 郭艺辉钟雪灵侯昉
- 关键词：应用型本科实践教学体系金融科技计算机
