成都理工大学网络安全学院
- 作品数：16 被引量：93H指数：4
- 相关机构：电子科技大学公共管理学院贵州大学大数据与信息工程学院中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析被引量：41
- 2018年
- 采用深度学习方法进行岩石识别,收集15种常见岩石的图像数据,基于卷积神经网络构建岩石识别深度学习模型,达到63%的识别准确率。分析岩石识别结果,白云岩、灰岩和大理岩等矿物成分接近的岩石容易互相误判,说明矿物成分对于岩石识别是很重要的特征。进一步对卷积神经网络学习过程中产生的特征图分析,成功提取了多种类型岩石中的矿物,如花岗岩中的石英、长石、云母等矿物,闪长岩中的角闪石、斜长石等矿物,千枚岩中的绢云母等矿物,说明深度学习方法能有效提取岩石的矿物成分特征,也说明深度学习方法对于岩石识别的有效性,同时有助于按矿物成分进行岩石定名。对岩石识别是有效的。
- 白林姚钰李双涛徐东晶魏昕
- 关键词：人工智能卷积神经网络特征提取
- 基于通道权重的顺序精炼RGB-D显著检测网络
- 2022年
- 提出了一种新型的用于RGB-D显著目标检测的网络框架(SR-Net)。为了有效整合多模态特征的互补性,将深度特征提取作为独立分支,采用卷积块注意模块(CBAM)进行深度特征增强,并整合增强后的深度特征与RGB特征的互补信息。为了去除冗余特征,减少背景噪声对预测结果的干扰,在上采样网络中设计了一种顺序精炼网络,即通过整合多层次、多尺度特征的互补性,获取初级全局特征,并采用基于通道权重的初级全局特征权重矩阵获取模块(PFW)获取初级全局特征的权重矩阵;其次利用获取到的权重矩阵对各层次特征进行精炼,以抑制背景噪声带来的干扰;最后,为了更好地优化整个网络,提出了一种新的损失函数。在四个公共数据集上的实验结果表明,该模型在不同的模型评价指标上均优于近年来九种先进方法,获得了优异的性能。
- 卞华军王华军赵赫威
- 斜坡灾害预警模型及其综合应用研究被引量：3
- 2019年
- 针对正确构建合适的预警预报模型或方法是影响斜坡灾害成功预警预报的核心问题。本文总结了斜坡预警中常用的多种模型与方法,及其在典型工程中的应用效果,重点对其适用性进行了综合对比分析。通过对常用的预警预报方法(极限平衡法、Verhulst模型、灰色预测模型、指数平滑法、神经网络等)在适用条件、优劣性、可操作性及应用效果的详细分析,得到不同模型的选取原则与标准,并结合深圳边坡的特点及影响因素建立对应的预警模型,结果表明在构建斜坡灾害预警预报模型上具有一定的指导意义和应用价值。
- 龚淑云欧鸥刘懿俊刘川炜唐嘉锋魏慧剪鑫磊卢涵宇
- 关键词：预警模型
- 基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别被引量：14
- 2019年
- 以常见的16类矿物作为研究对象,收集每一类矿物约1000张图像,按比例划分为训练集、验证集和测试集,通过图像随机选取增加数据的多样性,建立矿物识别InceptionV3模型,训练7万次在测试集上获得81%的识别正确率。通过对损失函数的改进,引入Center Loss损失函数,训练40万次识别准确率提高到86%。对分类的混淆矩阵分析发现,孔雀石等外观特征明显的矿物识别正确率很高,而闪锌矿等与其他矿物容易混淆导致正确率较低。从特征图分析看出,模型很好地提取了孔雀石的放射状特征,矿物图像特征向量聚集程度很高,也说明了模型的可靠性。
- 彭伟航白林白林唐小洁张哲远
- 关键词：矿物识别人工智能
- AVO技术在新场气田须家河组储层研究中的应用被引量：3
- 2008年
- 新场气田须家河组气藏属于深层陆相致密碎屑岩气藏,具有致密、低孔渗、薄层交互、多层叠置和强非均质性的特点,勘探成功率低,效益差。以高精度三维地震资料为主线,充分利用地震资料信息,多学科协同,深入研究了含气地震响应特征,并将AVO属性分析含气性检测技术运用在该气田须家河组气藏,取得了一系列油气勘探开发成果。
- 李少达鲁红英李显贵
- 关键词：新场气田晚三叠世AVO非均质油气藏
- 基于BIM技术和BP神经网络的成都理工大学图书馆天然采光研究被引量：3
- 2020年
- 天然光营造的光环境以经济、自然、宜人、不可替代等特性为人们所习惯和喜爱。天然采光不仅有利于照明节能,而且有利于增加室内外的自然信息交流,改善空间卫生环境,调节空间使用者的心情。在建筑中充分利用天然光,对于创造良好光环境、节约能源、保护环境和构建绿色建筑具有重要意义。因此,优化建筑采光设计是很有必要的。本文提出了一个基于BIM技术和BP神经网络的建筑物天然采光分析思路,以成都理工大学图书馆为例,利用Revit软件建立三维可视化模型,生成gbXML格式的建筑物信息文件,再将gbXML文件导入Ecotect软件,在Ecotect软件内对图书馆的室内光环境进行模拟分析,计算自然采光系数,并定量分析窗台高度、玻璃透光率和墙体材料光反射率对室内光环境的影响。最后借助Weka软件,建立基于BP算法的神经网络模型,得到可预测在最优采光系数下变量变化范围的BP神经网络模型。
- 蒋佳欣王博王猛蔡宋刚倪婷敖仪斌刘燕
- 关键词：BIM技术神经网络BP算法
- 中国共产党在四川藏区的主体价值引领及强化维度
- 2017年
- 中国共产党领导的中国工农红军红三十军八十九师自1935年4月首次进入四川藏区阿坝州茂县境内80余年以来,四川藏区人们实现了"一步跨千年"的从封建农奴制社会到社会主义社会的伟大跨越,正在为全面实现小康而努力。在这期间,中国共产党为四川藏区持续提供了以人民为主体的思想引领和发展动力支持,并从多维度强化"努力奔小康"的意识。这为今后中国共产党在民族地区强化政治上和思想上的双重领导提供有益借鉴。
- 胡雅娟夏达
- 关键词：中国共产党四川藏区马克思主义
- 基于SOA的地质灾害实时监测预警平台设计被引量：15
- 2018年
- 构建具有良好兼容性的地质灾害监测预警平台,实现异构数据服务集成与灾害预警。通过采用面向服务的架构(SOA),在Spring MVC技术框架下以WebGIS方式集成了包括地理信息服务、监测数据服务、预警模型服务在内的多类异构服务,采用ECharts可视化组件、EhCache缓存框架、机器学习预警模型等技术增强平台实用性与可扩展性,并通过应用实践验证了平台的可靠性与设计目标。SOA架构与WebGIS结合构建地质灾害监测预警平台可对滑坡、泥石流、崩塌等典型地质灾害进行基于位置的综合信息管理,实现自动化监测预警,且具备较强业务扩展能力。
- 李忠权冷小鹏梁军
- 关键词：监测预警WEBGISSOA架构地质灾害
- 基于剖面的福建石门火山口三维地质建模方法被引量：5
- 2018年
- 针对围斜内倾的"漏斗"状火山口三维地质建模问题,提出了基于地质剖面进行火山口三维地质建模的方法。首先对火山口地表地质界线和剖面数据进行匹配提取三维地质界线,然后根据三维地质界线"平缓"或"陡峭"等特点提出不同的地质界面建模方案。具体以福建镇前幅石门火山口为例,用常规方法建立的角砾流纹岩界面存在"尖点"现象,且不经过原始的地质界线。采用Biharmonic样条模拟得到的地质界面光滑且贴合效果较好,但发现其对平缓的角砾流纹岩界面建模有效,对于陡峭的火山角砾岩界面建模会出现形态突变的情况,为此提出将陡峭的三维地质界线数据按照空间三角网的形式组织,采用基于空间三角网的改进Clough-Tocher算法进行空间建模。最后,地质界面加上地形和底面约束封闭成火山口地质体模型。
- 白林林敏彭伟航
- 关键词：地质体三维地质建模三角网
- 足底压力测量鞋垫系统设计及发展趋势被引量：3
- 2019年
- 运用足底压力分布测量系统分析了足底压力特性。对足底压力测量的研究现状进行了概述,总结分析了几种足底压力测量系统的优缺点,指出便携、易操作和对场地有较少要求的智能可穿戴压力鞋垫日益成为研究焦点。从系统架构、传感器要求及鞋垫材料等方面重点对足底压力测量鞋垫的系统设计进行了分析,对足底压力测量鞋垫的研究方向与挑战,以及进一步研究提出了建议。
- 邓喜乐Kamen Ivanov梅占勇邓咏梅
- 关键词：足底压力柔性传感器
