成都理工大学信息科学与技术学院数学地质四川省重点实验室
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 相关机构：中国地质科学院矿产资源研究所电子科技大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学更多>>
- 基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统被引量：2
- 2007年
- 将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
- 陈聆闫海波毛万标
- 关键词：模型参考自适应控制系统粒子群优化算法BP神经网络参考模型
- 人工免疫系统在地球化学异常中的应用被引量：1
- 2009年
- 地球化学元素测量数据中含有噪声,影响了圈定地球化学异常的准确性.本文率先采用人工免疫系统(AIS)对地球化学测量数据进行降噪,在此基础上确定地球化学异常,并绘制了异常等值线图.通过对西藏恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据的处理,验证了人工免疫系统在地球化学数据降噪中的实用性和可靠性.圈定的异常基本上消除了各类假异常,使主致矿异常更加突出,更加显著地反映矿化体的分布,尤其是得到的异常与恒星错斑岩铜钼矿完全叠合,甚至映射了宽岩铜钼矿的边界和形态特征.
- 陈聆郭科唐菊兴袁勇魏友华
- 关键词：人工免疫系统地球化学分形噪声
- 斜坡演化前兆异常识别的小波分析被引量：3
- 2007年
- 崩滑灾害预测是一个世界性的难题,滑坡和地震一样,都属于非线性系统的失稳,地震前兆信息的识别与提取,并以此作为地震发生时间及震级预报的主要依据,岩石监测数据中很难用肉眼和传统的方法观察出岩石破裂斜坡演化的异常特征,小波分析作为信号处理的强有力数学工具,以其优秀的时频分析能力已经被应用到斜坡演化前兆异常识别中来.小波分析方法识别岩石应力应变和斜坡演化监测信号的前兆异常,得到工程中理想的处理效果,说明小波分析方法对岩石应力应变和斜坡演化监测信号的前兆异常提取是可行的、有效的.
- 陈聆郭科许强张永锋袁勇
- 关键词：应力应变前兆异常小波分析
- MATLAB平台下基于克立格理论的固体资源储量估算系统的开发与实践被引量：2
- 2009年
- 文章以MATLAB技术为平台,以西藏自治区雄村铜矿床为实例,详细讨论了如何开发以克立格理论为基础的固体资源储量估算系统,其中包括模块:数据预处理、变异函数分析、克立格估值、储量估算、地质可靠度评价等。论文使用该系统对西藏自治区雄村铜矿床进行储量预测,得出结果数据表格;并对原生矿体、次生矿体、氧化矿体、总矿体、矿体的自然形态以及在工业品位规范下的矿体形态进行拟合。通过与专业储量估算软件M ineS ight的估算结果对比,证明了本系统的可靠性和实用性。
- 陈聆郭科唐菊兴黄厚辉
- 关键词：储量估算
- 反埃尔米特R对称矩阵的若干性质被引量：1
- 2010年
- 令R∈Cn×n为一个非平凡卷积矩阵,即R-1=R≠±I。若R*=-R,RAR=A,则矩阵A∈Cn×n称为反埃尔米特R对称矩阵。该文给出了反埃尔米特R对称矩阵的若干性质。首先,当R*=R时,得到了一个反埃尔米特R对称矩阵A的分解表达式。其次,证明了以反埃尔米特R对称矩阵为系数矩阵的方程组Az=w的求解,以及A的逆矩阵的求解均可归结为A的分解式的相应问题。最后,给出了反埃尔米特R对称矩阵A的特征值问题与其分解式对应的特征值问题之间的关系。
- 黄光鑫
- 关键词：中心对称矩阵
- 复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究被引量：12
- 2007年
- 应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究。率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷。在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图。处理结果令人满意。
- 郭科陈聆唐菊兴
- 关键词：人工免疫系统分形插值
