北京华夏建龙矿业科技有限公司
- 作品数：102 被引量：148H指数：7
- 相关作者：苑占永孙建喜杨欢孙大勇张文华更多>>
- 相关机构：河北省建筑科学研究院有限公司北京科技大学承德宝通矿业有限公司更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程经济管理天文地球建筑科学更多>>
- 低品位铁矿选矿方法
- 本发明提供了一种低品位铁矿的选矿方法，包括：（1）初步破碎；（2）高压辊磨与干式磁选；（3）湿式磨矿与湿式磁选：将粗精矿进行闭路湿式磨矿至粒径为0.3mm以下，进行湿式磁选，得到湿选精矿、脉石和尾矿矿浆；（4）湿选精矿：...
- 苑占永刘宗元吕文英孙建喜袁喜刚陈建伟姚亮亮
- 文献传递
- 内蒙某钼矿综合回收铜的研究
- 对内蒙某钼矿等可浮选铜钼后的尾矿进行强化浮铜,提高综合回收铜的研究。通过研究矿石成分组成及赋存状态,提出综合回收其中极低品位铜的方法,通过初步试验,可以进一步提高铜的综合回收率。
- 杨欢
- 关键词：钼矿铜
- 某含钙钒榴石型石煤的工艺矿物学及钒的赋存状态被引量：4
- 2010年
- 对湖北某地的含钙钒榴石型石煤矿进行工艺矿物学研究。该矿物中钒的赋存状态主要是独立的钒矿物,少量赋存在碳质物中。钒矿物中主要是钙钒榴石,其次是钒云母和少量的含钒榍石,粒度分布范围分别为0.105~0.5mm,0.03~0.06mm和0.02~0.05mm。
- 徐永新侯运炳杨欢
- 关键词：工艺矿物学石煤
- 矿山开采现场的电气自动化控制系统设计与应用策略
- 2022年
- 在当今科技发展的带动下,电气自动化控制技术及其系统已经在工业和矿业等各个相关领域中得以广泛应用,并发挥出了显著的应用优势。尤其是在矿山开采现场设备运行中,电气自动化控制系统的优势更是十分显著。为实现此类系统的良好应用,本文特对其在矿山开采现场的设计及其应用策略进行分析,包括电气自动化技术及其在矿山开采中的应用优势、矿山开采现场电子自动化控制系统设计及其应用策略、矿山开采现场电气自动化控制系统的主要发展方向。希望通过本次的分析,可以为电气自动化控制系统的应用与矿山开采行业的发展提供一定参考。
- 刘远尧
- 关键词：矿山开采电气自动化控制系统设计
- 内蒙古东乌旗绥和查干铜铅锌多金属矿成矿地质特征及找矿标志
- 2023年
- 内蒙古东乌旗绥和查干铜铅锌多金属矿地处大兴安岭中段古生代、中生代铁、锌、钨、金、铅、铬成矿带,区内成矿地质条件非常有利,前期工作主要围绕地表调查,仅进行了少量深部验证,但取得了较好找矿信息。本文通过研究调查,论述了绥和查干铜铅锌多金属矿的主要成矿地质特征和矿床成因类型,分析了找矿标志,为本区开展下一步找矿工作提供了参考。
- 孟宪林林小磊
- 关键词：铜多金属矿构造破碎带
- 蛇纹石常压硫酸浸出液一锅提纯镁的方法
- 本发明属于矿物资源化利用领域，具体公开了蛇纹石常压硫酸浸出液一锅提纯镁的方法，将蛇纹石硫酸常压酸浸的浸出液进行一锅三段反应处理，随后固液分离，得到纯化的镁溶液；所述的一锅三段反应过程包括：调控浸出液的pH<Sup>A</...
- 杨喜云张宗陈莹丽高凌宇吴玉楼童丽嵘苑占永杨伟光
- 从某铁尾矿中回收钛铁矿选矿试验研究被引量：5
- 2009年
- 研究了某选铁尾矿的物质特性,进行了选铁尾矿回收钛铁矿的选矿试验研究,最终确定了"磨矿—螺旋溜槽—弱磁—强磁—磨矿—反浮选"工艺。试验结果表明,在第一段磨矿细度为:-200目占50.0%,第二阶段磨矿细度:-200目占70.0%,最佳重选、磁选和反浮选条件下,可以获得钛精矿品位46.33%、回收率18.80%的良好分选指标。
- 徐之帅张晋霞牛福生宋斌燕聂轶苗
- 关键词：选矿选铁尾矿回收钛铁矿
- 基于企业核心员工心理契约违背及其对人力资源管理的经验分析被引量：1
- 2021年
- 企业人力资源竞争优势是提高企业核心竞争力的关键,他们会直接决定企业的可持续发展,当下一阶段对于核心员工的管理是企业应当迫切完成的任务,从心理契约这一角度出发,通过对核心员工心理契约违背形成的原因进行探究,并且分析影响员工心理的因素,在此基础之上提出人力资源保障措施。本文基于企业核心员工心理契约违背及其对人力资源管理的经验进行分析。
- 郑佳明
- 关键词：企业核心员工心理契约违背人力资源管理
- 白钨矿与黑钨矿分流分速异步浮选过程中的模拟研究被引量：1
- 2014年
- 本文针对矽卡岩型黑白钨混合矿,在相关异步浮选分离研究的基础上,利用回归分析与人工神经网络建立起不同工艺条件与矿物可浮性变化规律关系模型,为解决浮选建模过程中遇到的多变量、非线性、强耦合、大滞后等难题,实现浮选过程的优化控制提供参考。研究结果表明:对矿物浮选累计回收率的影响因素大小依次是Time>pH>羟肟酸>柠檬酸。对于预测矿物不同工艺条件下的浮选指标,回归模型预测精度较差,白钨矿和黑钨矿浮选累计回收率预测值与试验值之间的相关系数R2分别为0.805、0.827,而神经网络模型具有较好的预测精度,相关系数R2分别为0.944、0.947。人工混合矿分离结果与单矿物浮选规律有很好的一致性,应用所建立的神经网络模型对于更好的掌握不同矿物之间的浮游规律,优化浮选工艺有一定的意义。
- 于洋李俊旺孙传尧王中明
- 关键词：白钨矿黑钨矿可浮性
- 超贫钒钛磁铁矿综合回收铁钛磷试验研究被引量：4
- 2009年
- 分析了河北省承德地区超贫钒钛磁铁矿的性质,进行了不同细度条件下弱磁选铁、强磁回收钛和浮选回收磷的试验研究,得到了各条件下的选矿指标,论证了选铁同时综合回收钛、磷的可行性。
- 徐永新杨鹏杨欢
- 关键词：钒钛磁铁矿工艺矿物学
