福建师范大学软件学院
- 作品数：394 被引量：1,492H指数：18
- 相关作者：杨淑群张正球谢国庆徐超邓胜柱更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学计算机学院广西科技大学计算机学院江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于路径融合的多图层推荐算法
- 2014年
- 图推荐算法中资源分配矩阵的计算和存储占用大量开销,为了提高基于图推荐的效率,提出一种基于路径融合的多图层混合策略推荐算法(PIML).该算法中,为了提高推荐精度并综合考虑多种因素以给出全面推荐,基于路径融合方法,利用分流策略优化资源分配,并对时间和评分因素加权,将人口统计学和物品内容信息融入到多图层,实现基于二部图推荐.实验结果表明:该算法没有增加时间开销,提高了推荐精度,使推荐更全面更灵活,并可实时推荐.
- 李宏恩肖如良陈洪涛赵婷李源鑫
- 关键词：多图层资源分配
- 双MCU架构航标监控终端的研制被引量：4
- 2005年
- 针对航标监控终端对低功耗、高可靠性的要求,采用双MCU架构设计。在软件系统中建立多任务消息机制,引入时限服务策略对任务的运行时间进行约束,只需定时器和少量资源,提高了软件的可靠性。实际应用表明,该终端的性能指标完全满足设计要求。
- 蔡声镇吴允平苏伟达李汪彪吴进营
- Hadoop平台下基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法被引量：2
- 2018年
- 针对K-means并行化算法中需要人为初始化起始中心点以及每次迭代都要重复计算所有点与中心点距离的低效率问题提出了一种基于快速搜索与密度峰值查找的并行化算法.采用了"化整为一"原则对算法进行并行化处理,即将每个节点的Map阶段得到的局部CFSFDP聚类结果集中的每个簇视为一个待聚类样本点,在Reduce阶段将这些样本点再进行一次CFSFDP聚类,从而能够快速的将相似的簇聚集在一起归并为同类别.采用Hadoop平台下的并行编程方法,以海量的新闻信息聚类进行实验.实验结果显示,嵌入了基于快速搜索与密度峰值查找的聚类算法后,相对于传统的K-means并行化算法在效率与聚类的结果准确度上都有着明显的提升.
- 郭友雄黄添强林玲鹏黄维
- 关键词：HADOOP聚类MAPREDUCE
- 基于多因素加法模型的中期电力负荷预测被引量：5
- 2016年
- 提前准确预测所需电力负荷,做好电力规划是电力部门保证电力供应稳定不可或缺的重要环节.基于欧洲智能网络(EUNITE)竞赛电力数据和北美电力数据,提出一种多因素加法模型,进行中期电力预测.考虑到温度、假期、星期等因素对电力负荷产生不同的影响,拟合出这些因素与电力负荷之间的映射关系,相加得到电力负荷预测的函数.还比较了业界常用的7种不同的算法模型,使用6种不同指标对这些模型和多因素加法模型进行评估,实验结果发现,在这8种不同算法模型中,多因素加法模型有着更加精确的预测性能,运算速度比其他模型快,并且模型更加容易理解和解释.
- 翁金芳黄伟江育娥林劼
- 关键词：负荷预测数据挖掘
- 多媒体数据库安全多级访问控制模型
- 针对多媒体数据库中涉及个人隐私和敏感信息的多媒体数据保护问题，提出了多媒体数据库安全多级访问控制模型。在该模型中，设计了用户身份辨别方法及身份强度算法，算法结果作为用户安全等级隶属函数的输入，该函数值为用户安全等级隶属度...
- 熊金波马建峰姚志强
- 关键词：访问控制动态授权安全等级多媒体数据库
- 一种融合引力影响的新的矩阵分解推荐方法被引量：5
- 2015年
- 矩阵分解运用于推荐系统受到越来越多的关注,改进算法也层出不穷,这些算法都面临预测精度不足,收敛速度过慢和不适用于大数据量的推荐系统等问题.针对上述问题,提出一种基于引力影响的矩阵分解推荐方法,物品影响力对推荐系统提高推荐精度具有重要的意义.基于物品流行度和物品质量的高低对用户评分的影响,通过引入物品对用户的引力,实现基于矩阵分解的引力推荐算法.实验表明:在用户没有任何历史行为的情况下也可以做出比较合理的推荐,迭代20次就能达到较好的收敛效果,且在推荐精度上有了明显的提高,并且该算法可适用于数据量大的推荐系统.
- 李鹏澎肖如良邓新国林丽玉蔡声镇
- 关键词：引力矩阵分解推荐系统
- 针对QSP算法的研究与分析被引量：1
- 2016年
- BM算法是经典的单模式匹配算法,QS算法是基于BM算法的改进算法,由于QS算法仅仅分析下一字符T[j+m]计算右移量,整体的匹配效率并不高,因此在QS算法的基础上提出一种改进算法(QSP).QSP算法在预处理阶段从左向右找出模式串中出现1次以上的单字符,计算出这些字符的跳转期望值差,得到最大差值和相对应的字符位置max Pos,并修改skipp2数组的值;在匹配阶段,首先比较P[max Pos]与T[j+max Pos]是否相等,然后再利用两个数组skipp1和skipp2进行右移,保证每次右移的距离达到最大.通过实验证明,该算法总的比较次数和运行时间都低于QS算法,匹配效率得到明显的提高.
- 李莉江育娥林劼
- 关键词：QS算法
- 基于受约束偏置的概率矩阵分解算法被引量：4
- 2016年
- 在概率矩阵分解(PMF)模型拟合之后,评分较少用户的特征趋近于先验分布的平均值,导致对其评分预测接近物品的平均评分.受约束概率矩阵分解(CPMF)未考虑到不同评分系统的整体差异以及数据集内部用户与物品存在的固有属性.针对以上问题,提出将传统矩阵分解中的用户和物品偏置项以及全局平均分结合受约束概率矩阵分解来建立新的矩阵分解算法.算法利用整体平均分衡量不同评分系统,在采用偏置来表示用户以及物品之间相互独立的属性的同时,引入约束使行为相近用户拥有相近的用户偏置,从而提高预测精度.在两个真实数据集上的实验结果表明,该算法相对于PMF和CPMF算法预测精度得到了提高.
- 梅忠肖如良张桂刚
- 关键词：推荐系统协同过滤偏置
- 基于证据理论数据融合的双效水印被引量：1
- 2011年
- 提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法。首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域。其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的水印的失真程度,然后结合证据理论对其数据进行融合获得鲁棒水印。实验结果表明其可以抵抗模糊、滤波、锐化、压缩、噪声和剪切等单重以及多重攻击,同时还可准确地定位篡改发生的位置。
- 陈丽萍姚志强孔祥增
- 关键词：水印证据理论数据融合双效
- 基于克隆选择的模糊分类规则提取算法被引量：2
- 2007年
- 分类是许多研究领域的关键问题,模糊规则的提取质量对分类器的性能又有着极大影响.所提取的规则不仅在分类能力上要达到最优,同时在规则数量上也不能太多,否则会影响规则搜索和匹配的速度.结合人工免疫的克隆选择原理,采用克隆选择算法,提取通过多精度模糊分割产生的大量模糊if-then规则中的少数精华规则,从而建立了模糊分类所需要的有效规则集合,同时还对优化目标函数进行了改进.经仿真实验证明,该方法所提取的模糊规则具有分类准确率高,规则数目较少等特点.
- 左瑞娟武永华
- 关键词：模糊规则提取克隆选择算法
