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北京大学数学科学学院视觉听觉信息处理国家重点实验室

作品数：1 被引量：23H指数：1
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合作机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面拟合
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇像元
  • 1篇像元分解
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇混合像元
  • 1篇混合像元分解
  • 1篇基函数
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇基于径向基函...

机构

  • 1篇北京大学
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 1篇张彦
  • 1篇邵美珍

传媒

  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2002
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于径向基函数神经网络的混合像元分解被引量：23
2002年
遥感图像中普通存在着混合像元 ,对这部分像元进行分类 (即混合像元分解 )是遥感图像处理中的难点。基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法 ,但它存在着计算量大 ,适应性差等缺点。在深入研究混合像元分解原理的基础上 ,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面 ,以实现混合像元分解的算法 ,实验结果证明 :该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近 (相关系数达到 0 99) ,而计算量大大减少 ,具有较强的适应性。
张彦邵美珍
关键词：混合像元主分量分析径向基函数神经网络曲面拟合
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