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中国电子系统工程研究所

作品数:117 被引量:2,346H指数:25
相关作者:陈桂生刘玉超孙岩陶妍丹韩明畅更多>>
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发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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  • 15篇2003
  • 1篇2002
  • 6篇2000
  • 2篇1999
117 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法被引量:26
2000年
随着数字时代的来临 ,数据挖掘成为知识领域中的研究热点 .但由于保密、数据多样性等问题 ,测试数据源的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究 .为此 ,提出一种基于云模型的测试数据源生成方法 ,利用此方法 ,给出了数量型数据的生成算法 ,对范畴型数据的生成进行了讨论 .由于云模型中随机性与模糊性的特点 ,各属性的数据之间除了包含已知的先验知识以外 ,数据的分布、各属性之间的关系也会存在一定的随机和模糊 ,使得构造的数据源中又隐含了许多潜在知识 .利用此方法 ,研究人员可根据自己的实际情况进行不同类型、不同量级数据源的构造 。
杜鷁李德毅
关键词:数据挖掘云模型数据库
基于FRFT的二维扩频通信方案被引量:2
2006年
介绍了分数阶傅里叶变换的基本概念和原理,分析了线性调频信号在分数阶傅里叶变换中的特点,指出用分数阶傅里叶变换对线性调频信号进行检测和解调的理论依据,并在此基础上,提出了1种基于分数阶傅里叶变换的二维扩频通信方案。该方案的优点在于使通信系统的抗侦收和抗干扰能力更强,提高了战场的频谱使用率。
刘实刘榕张军
关键词:分数阶傅里叶变换线性调频二维扩频抗干扰
基于CPK的融合网络密钥生成系统
2010年
分析WSN和Internet融合网络的密钥管理需求,设计一种基于组合公钥算法的融合网络密钥生成系统,阐述系统各模块功能,在VC++6.0上利用TOM高精度计算库实现基于标识的组合映射密钥的生成与封装。在该系统中,私钥以ID证书形式存储于节点,密钥管理中心以约50KB的种子矩阵存储量实现了密钥的规模性分发,具有强扩展性。
李勇吴作顺
关键词:融合网络组合公钥
基于云变换的概念提取及概念层次构建方法被引量:28
2010年
提出了一种基于云变换的概念提取及概念层次构建方法。首先通过云变换从数据库中提取定性概念,然后对原有概念跃升算法进行改进,使其在处理概念云合并时考虑幅度系数的影响,从而使得算法输出的概念层次能够更符合实际。最后用该方法对汽车价格数据进行分析,从中提取定性概念,并构建概念层次。实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统聚类算法得到的概念中心吻合较好,且基于云模型的概念表示能同时体现概念的随机性和模糊性,从而使得基于这些概念构建的本体能更准确地描述概念模型。
孟晖王树良李德毅
关键词:计算机应用
一种基于云模型的决策表连续属性离散化方法被引量:39
2003年
传统Rough集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化。本文提出了一种基于云模型的、领域独立的决策表连续属性离散化方法,尤其适合大数据量的情形。该方法首先根据数据的实际分布,利用云变换将连续属性的定义域划分为多个基于云的定性概念,然后利用决策表不确定性程度的反馈信息合并相邻的定性概念。这种离散化方法是一种软划分,更加符合实际的数据分布和人的思维方式。另外通过合并相邻的定性概念,能够有效提高信息系统中信息的粒度,从而提高所挖掘规则的统计意义和预测强度。
李兴生李德毅
关键词:云模型决策表连续属性离散化NP问题粗糙集理论
基于属性与安全上下文约束的AURA模型被引量:2
2008年
在基于角色的访问控制(RBAC)系统中,用户承担的角色由管理员指定,对一个大型系统,这样的用户角色指派方式既繁琐且易出错。该文建立基于属性与安全上下文约束的用户角色自动指派模型,给出用户角色自动指派算法,实现用户角色指派的自动化,保证指派后系统的灵活性与安全性,为RBAC模型在大型系统中的应用创造条件。
葛方斌杨林王建新王桢珍
关键词:支配关系
基于GPS轨迹的规律路径挖掘算法被引量:18
2014年
基于用户的历史轨迹数据,对用户的规律路径进行挖掘和提取。在轨迹预处理和聚类的基础上,定义了支撑路径的概念,提出了一种基于支撑得分的规律轨迹挖掘算法。并通过规律停止率特征,提高了对轨迹交通模式识别的准确率。基于178名用户4年的GPS轨迹记录,以及37名用户的实际轨迹数据,开展了用户试验。结果表明,本文算法能够有效地提取用户的规律路径,并对路径中的干扰具有一定的鲁棒性。
何雯李德毅安利峰张天雷郭沐陈桂生
关键词:人工智能交通模式
一种基于因子图模型的半监督社区发现方法被引量:11
2016年
社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.
黄立威李彩萍张海粟刘玉超李德毅刘艳博
关键词:社交网络因子图
基于云模型的关联规则挖掘方法被引量:38
2000年
目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘。本文引入基于云模型进行数量型属性关联规则挖掘的方法 ,并定义了云关联规则“如果 X是 A则 Y是 B”,其中 A、B分别是属性 X和 Y中由云模型描述的概念。利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解 ,也克服了传统划分边界过硬的问题。在此基础上 ,定义了在挖掘云关联规则中支持率、可信度和相关性的计算公式 ,并阐明了它们的一般性 ,即传统的硬划分及经典的布尔型属性关联规则中支持率。
杜益鸟宋自林李德毅
关键词:数据挖掘关联规则云模型数据库
数字水印技术及进展被引量:38
2003年
阐述了数字水印技术产生的必然性 ,分析了数字水印技术的研究现状 ,并简要叙述了云数字水印技术 ,探讨了数字水印技术的特点及其各种攻击方式 ,举例说明了目前数字水印在商业上的应用。数字水印技术的研究对数字内容的版权保护有重大实用价值和实践意义。
张勇赵东宁李德毅
关键词:数字水印信息隐藏版权保护
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