上海大学机电工程与自动化学院自动化系
- 作品数：540 被引量：2,868H指数：26
- 相关作者：郎文鹏雷淮刚杨新志陈治川许晋华更多>>
- 相关机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系上海电力学院电力与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>
- 分时电价对用电错峰的影响被引量：5
- 2007年
- 针对南京江宁区用电结构的变化,总结出峰谷负荷差逐年增大的现象,分析了分时电价对江宁区移峰填谷的作用及影响。
- 张晶
- 关键词：电力需求侧分时电价移峰填谷负荷率
- 磁浮球模型分析与控制器参数整定
- 本文从磁悬浮球的物理模型出发,建立了系统的线性化数学模型,并对模型进行了简要分析,提出了控制器的设计方法,最后重点介绍了两种控制器的参数整定法,且通过仿真验证了这两种方法的有效性。
- 蔡佳妮林小玲袁开茂
- 关键词：磁悬浮控制器参数整定
- 文献传递
- 考虑远期合同及环路潮流约束的电力市场均衡分析被引量：3
- 2008年
- 环路潮流是电力网络的重要特征,分析其对电力市场均衡和发电商策略性远期合同交易行为的影响具有重大的现实意义。建立了一个考虑环路潮流约束的策略性远期合同市场和现货市场联合古诺均衡模型,该模型所描述的均衡问题是一个具有均衡约束的均衡问题,可用非线性互补方法求解。仿真算例验证了模型的合理性和模型求解方法的有效性。结果表明,环路潮流对电力市场均衡和发电商的策略性远期合同交易均具有不可忽视的影响,若在分析中忽略环路潮流约束,可能给出错误的价格信号,得出不合理的结论。
- 王瑞庆李渝曾张少华
- 关键词：电力市场古诺均衡输电约束非线性互补方法
- 基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究
- 本文主要考虑由本地控制器和学习单元构成的两层网络学习控制系统架构。首先,本地控制器和学习单元分别采用零阶保持器和三次样条插值算法来处理网络不确定性。其次,本地控制器采用模糊控制策略,学习单元采用新的基于LOO交叉验证和调...
- 杜大军李雪费敏锐白浩亮宋扬
- 关键词：模糊控制RBF神经网络
- 文献传递
- 条件接收系统在视频数字广播接收机的软件实现
- 2007年
- 研究条件接收(CA)系统在视频数字广播接收机的软件实现,提出了软件设计的模块结构,给出了各软件接口的设计流程,并时整个条件接收系统进行了模块化和整体性的测试,对遇到的问题进行了研究解决,最后对条件接收系统的未来做了展望。
- 王翼翔王健
- 关键词：数字视频广播综合解码接收机
- 一种用于局域网通信的组件程序的开发与使用被引量：3
- 2003年
- 本文介绍了一种用于微机局域网通信的DCOM组件程序的设计。对通信组件的功能,设计思想进行了详细的阐述,并对如何应用该组件开发通信程序进行了说明。该组件可以用来实现应用程序之间多路数据的通信,并且具有较好的复用性和通用性。
- 唐明董雷电
- 关键词：局域网网络通信组件程序应用程序通信组件
- 公共建筑多样性及其能量管理应对策略
- 赵哲身
- 间歇生产过程优化控制的分布式仿真平台被引量：2
- 2011年
- 间歇生产过程具有时变性、过程不可逆、模型不精确等特点,采用传统的控制方法很难满足市场的需求,如何检验先进智能优化控制算法在间歇生产过程中的实际应用效果是有待深入研究的课题。结合MATLAB强大的运算能力和WINCC开放的人机界面数据处理功能,构建出间歇生产过程分布式优化控制仿真平台,并将OPC技术应用于该平台的数据实时通讯过程中。通过在该平台上加载先进的控制算法,实现对间歇生产过程的控制和仿真,为先进智能优化控制算法的研究提供了逼真的试验环境。
- 贾立袁凯
- 关键词：优化控制仿真平台数据交换
- LIN总线技术及其应用研究被引量：8
- 2008年
- 本地互联网络LIN总线是一种结构简单、配置灵活的新型串行通信网络。主要用于实现汽车内部诸多电子控制单元之间的通信,为目前在汽车行业内广泛使用的现场总线提供辅助功能,即作为子网络。本文认为在一些对通信速率要求不高的工业及家用电器领域完全可以使用并推广该总线技术。
- 靳希董立骏屈克庆
- 关键词：LIN总线串行通讯
- 有源电力滤波器直流侧电压的模糊自适应控制被引量：10
- 2010年
- 在传统的基于PI控制的有源电力滤波器直流侧电压控制方法的基础上,提出了模糊自适应控制的直流侧母线电压控制新方法。通过模糊控制规则,可以自动调整PI参数,从而提高了系统的动态响应,消除了系统的稳态误差。仿真结果表明:该方法响应快、无超调、鲁棒性强,较传统PI控制具有更好的动、静态特性。
- 李智华刘振吕振彬
- 关键词：有源电力滤波器直流侧电压控制模糊自适应控制
