重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所
- 作品数：204 被引量：1,691H指数：20
- 相关作者：夏冉邹建法熊黎丽周宏周玉兰更多>>
- 相关机构：西南交通大学信息科学与技术学院西安电子科技大学电子工程学院重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理一般工业技术更多>>
- 数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法被引量：1
- 2008年
- 可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β,增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阈值β多是人为设定,这要求有一定先验知识。提出一种方法,完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取。仿真实验结果表明,按照此方法获取的噪音阈值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。
- 赵彦钧王国胤胡峰
- 关键词：可变精度粗糙集数据驱动知识获取
- 人员疏散出口选择行为的演化博弈模型被引量：4
- 2013年
- 为了研究多出口条件下疏散人员出口选择这一动态过程,在元胞自动机模型的基本框架下,建立基于演化博弈理论的疏散仿真模型,模型中采用最优反应动态机制来研究疏散人员出口选择的演化过程。最后通过仿真实验分析了出口保持率,视野范围以及初始策略对出口选择的影响。实验结果表明,该模型能够较明显的反应疏散过程中疏散人员出口选择的动态过程。
- 刘群刘磊高轶顾金
- 关键词：人员疏散元胞自动机演化博弈论最优反应动态
- 一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法被引量：6
- 2009年
- 针对协同过滤中面临的数据稀疏问题,提出了相同评分矩阵的概念和一种基于相同评分矩阵的协同过滤补值算法。通过补值过程中实时维护的相同评分矩阵中体现的相似性关系,高效地填补缺失数据。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏性问题,提高了协同过滤的推荐质量。
- 陈逸于洪
- 关键词：协同过滤稀疏性
- 系列单错完整性指示码及其性能分析被引量：2
- 2009年
- 实现细粒度的取证副本完整性检验是计算机取证的新需求,但是为每个取证对象生成一个独立Hash数据的完整性检验方法会产生大量的Hash检验数据,给Hash检验数据的存储与网络传输带来不利影响。在完整性指示编码思想的指导下,引入了能提高Hash检验数据抗篡改能力的平行分组关系设计需求——将Hash检验数据分组,其中任一组Hash数据均可从某一粒度完全指示全部数据的完整性。基于方阵与超方体的空间位置关系提出了平行分组式单错指示码,可实现几十倍、几百倍的压缩。分析了该类指示码在不同参数下的性能,结论表明该类指示码具有实用价值。
- 陈龙方新蕾王国胤
- 关键词：计算机取证HASH数据完整性海量数据
- 一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法被引量：2
- 2009年
- 密度聚类算法DBSCAN是一种有效的聚类分析方法。本文构建了网络入侵检测系统模型,并将一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法IDBC应用于检测引擎设计。IDBC算法改进了网络连接记录的距离计算方式,并在DBSCAN聚类结果的基础上,进行聚类合并。实验结果表明,与DBSCA2N算法相比,IDBC显著降低了入侵检测的误报率,提高了入侵检测系统的性能。
- 杨剑
- 关键词：入侵检测密度聚类数据挖掘
- 知识不确定性问题的粒计算模型被引量：67
- 2011年
- 知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望.
- 王国胤张清华马希骜杨青山
- 关键词：粒计算知识粗糙集模糊集商空间
- 面向短文本的命名实体识别被引量：17
- 2009年
- 针对短文本命名实体识别这项紧缺任务,提出了一种面向短文本的快速有效的命名实体识别方法。该方法主要分成三步:第一步,针对短文本表达不规范特性对命名实体识别的干扰,采取去干扰字符,化繁为简等规范化操作。第二步,针对短文本语意不完整特性,提出用HMM(隐马尔可夫模型)以词性做观察值进行初步命名实体识别。第三步,据初步识别结果,构建拼音同指关系库来识别潜在实体。在由8464篇短文本构成的测试集上运行的实验表明,该方法能较好地进行短文本命名实体识别。
- 王丹樊兴华
- 关键词：隐马尔可夫模型命名实体识别词性
- 相关性粒子群优化模型被引量：21
- 2011年
- 在粒子群优化算法中,粒子如何合理地利用自身经验信息和群体共享信息的问题一直未能有效解决.针对这一问题,基于认知论的观点,对速度更新公式中的随机因子进行了分析,建立了粒子对自身经验信息和群体共享信息认知的内在联系,提出了相关性粒子群优化模型.该模型采用Copula函数去刻画随机因子间的相关结构,而不同的相关结构和相关性程度反映了粒子对自身经验信息和群体共享信息的利用策略的差异,同时给出了基于Gaussian Copula的相关性粒子群优化模型的实现方法.理论上给出了随机因子间相关程度与群体多样性的关系式,表明了当随机因子间正线性相关时有利于维持群体的多样性.证明了随机因子间相关程度与算法收敛性的关系,同时给出了相关性粒子群优化模型的收敛条件.仿真实验结果表明,随机因子间相关程度的水平设置对模型的优化性能有非常显著的影响,当粒子的自身经验信息和群体共享信息被同等利用时,模型表现出优良的整体性能.
- 申元霞王国胤曾传华
- 关键词：粒子群优化COPULA收敛性
- 覆盖粗糙集的模糊度被引量：12
- 2009年
- 粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中的关键问题之一。粗糙隶属函数为粗糙集提供了新的解释,并为粗糙集的不确定性度量提供了方法。Tsang对覆盖近似空间中的近似算子进行了研究,提出了一种较已有模型更合理的覆盖粗糙集模型。但是,该覆盖粗糙集的不确定性度量却没有被研究。针对第三类覆盖粗糙集模型,定义了第三类覆盖粗糙集的粗糙隶属函数,并据此定义了第三类覆盖粗糙集的模糊度。
- 胡军王国胤
- 关键词：粗糙集模糊度不确定性
- 基于粒计算的认知模型被引量：20
- 2009年
- 事物的认知过程是一个非常复杂的过程,粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法。概要介绍了几种典型的认知模型,结合粒计算的方法论提出了基于粒计算的认知模型,并分析了图像认知过程中的粒计算方法和讨论了图像认知必须解决的关键问题。
- 张清华周玉兰滕海涛
- 关键词：粒计算心理学本体论图像
