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郑州大学机械工程学院振动工程研究所: 作品数：324 被引量：908H指数：15; 相关作者：韩捷侯亚丁赵营豪孔维峰李永耀更多>>; 相关机构：同济大学机械与能源工程学院山东大学机械工程学院西安交通大学机械工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金河南省教育厅自然科学基金更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

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基于全信息技术的解调方法及其兼容性: 在故障诊断中,全信息分析能够将多通道的同源信息进行融合,提高诊断效率和可靠性,克服传统振动信号分析方法的不全面性.本文首先将基于信息融合技术的全矢谱应用到解调分析中,实现包络解调分析方法的信息融合.然后针对传统包络分析方...; 巩晓赟韩捷陈宏; 关键词：旋转机械故障诊断振动信号信息融合; 文献传递

复局部均值分解全矢包络技术及其在转子故障特征提取中的应用被引量：13: 2016年; 为更全面提取转子故障特征,将全矢谱和复局部均值分解(Complex local mean decomposition,CLMD)相结合,提出二元的全矢包络技术——CLMD全矢包络技术。采用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直方向上的振动信号,并将其组成一个复数信号;运用CLMD将复数信号按能量从高到低的顺序依次分离出系列复乘积函数(Complex product function,CPF),并解调出CPF的复包络;由于故障特征主要在能量较高的CPF分量中,通过全矢谱技术融合前几阶CPF分量的包络信号,得到相应的全矢包络谱。仿真的调幅-调频信号分析结果表面,较之Hilbert解调,CLMD全矢包络技术可提取隐含的调频信息,而且不存在虚假的低频谱线。转子试验台模拟的基座松动信号、碰摩信号分析结果表明,较之单源信息的包络谱,CLMD全矢包络技术提取的谱线特征更清晰、全面,而且根据全矢包络谱可有效区分基座松动引起的碰摩和单一碰摩故障。; 黄传金孟雅俊雷文平韩捷; 关键词：全矢谱

矢分数阶傅立叶变换在单分量线性调频信号检测中的应用被引量：1: 2009年; 对于单分量LFM信号的较低信噪比检测和参数估计,目前已有许多理论可以完成。而在极低信噪比的情况下,大多方法都不太理想,目前分数阶Fourier变换方法处理得比较好。而针对故障诊断中,双通道采集信息的情况,采用矢分数阶Fourier变换来处理,期望取得更好的效果。; 刘幸国韩捷; 关键词：线性调频信号 STFT

SGMD-MOMEDA滚动轴承故障特征提取方法研究: 2022年; 针对滚动轴承的振动信号因非线性、非平稳且信噪比低而造成故障特征难以提取的问题,基于辛几何模态分解(Symplectic Geometry Mode Decomposition, SGMD)和多点最优最小熵解卷积调整(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted, MOMEDA)理论,提出了SGMD-MOMEDA故障提取方法。首先,使用SGMD对故障信号进行分解,得到一列的辛几何分量(Symplectic Geometry Components, SGC);其次,依据相关性准则选取SGC进行信号重构,并确定MOMEDA分解参数;最后,使用MOMEDA方法对重构信号进行处理以提高信噪比,并利用包络谱分析对处理后的信号提取故障特征。仿真和实验结果表明,该方法能够准确地提取滚动轴承的故障频率,且与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法的对比结果显示了SGMD方法作为预处理其分解结果更加准确,在故障诊断领域具有较大的应用价值。; 曹亚磊杜应军韦广董辛旻高丽鹏刘雨曦; 关键词：特征提取滚动轴承故障诊断

OMAP5910在便携式故障诊断系统中的应用: 2008年; 针对目前广泛应用的故障诊断系统的一些不便和不足,采用嵌入式技术设计一种基于OMAP5910平台的便携式故障诊断系统,该系统不仅便于携带,而且数字信号处理功能强大,能够运行基于信息融合技术的故障诊断算法,并阐述了嵌入式Linux的移植和基于双核的应用程序的开发过程。; 赵广会孙俊杰; 关键词：ARM+DSP OMAP5910 嵌入式LINUX

基于全矢与ITD-MCKD的滚动轴承故障诊断被引量：2: 2020年; 在滚动轴承故障诊断中,单通道信号可能存在不完整、不准确等问题,提出了一种基于全矢、本征时间尺度分解(ITD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)相结合的方法。首先使用ITD与MCKD相结合对故障信号进行降噪处理,然后采用全矢谱技术对降噪后的双通道有效分量信号进行全矢信息融合,提取故障特征。通过滚动轴承实验证明,与传统的单通道处理方法相比,经全矢信息融合后包络谱的频谱结构更加清晰、准确。; 徐向阳冯国行方雁衡李伟岳帅旭; 关键词：全矢谱滚动轴承

基于小波变换的齿轮箱振动信号降噪处理被引量：20: 2013年; 应用了小波变换理论和小波降噪的原理,对齿轮箱的振动信号进行了小波降噪处理,有效的从含有噪声的齿轮箱振动信号中提取出该信号更加准确和真实的故障特征,从而为提高齿轮箱故障诊断的准确性以及检测齿轮箱的早期微弱故障信号提供了重要的参考价值。通过对仿真信号的降噪处理,然后进行FFT变换,并且和没经过信号降噪处理就进行FFT变换的对比,显示了小波降噪的优越性。最后通过对齿轮箱的实际振动信号的降噪处理,进一步表明了小波降噪在消除噪声干扰方面有效性。; 李浩董辛旻陈宏张继兴; 关键词：小波分析小波降噪傅里叶变换故障诊断

基于SoC微控制器的手持式测振仪被引量：2: 2006年; 采用低功耗片上系统芯片C8051F320单片机,设计开发手持式智能测振仪。确定了仪器研制的总体方案,介绍了仪器放大、滤波环节的设计实现;对数据采集环节进行了详细介绍。仪器能够实现振动信号的采集、显示、保持和存储,并能通过USB总线与上位机通信。; 陈磊孙俊杰韩捷; 关键词：微控制器可编程增益放大器滤波模数转换

三轴斜齿轮传动转子系统的动力学特性分析被引量：4: 2010年; 基于三维离散斜齿轮传动模型、在轴结构有限元模型、轴承弹性和齿侧间隙的基础上,建立了一个三轴斜齿轮传动转子系统的动力学模型。通过牛顿-拉夫逊法(Newton-Raphson)和非线性瞬态解方法预测了系统的强迫振动。由一台斜齿轮-轴-轴承系统组成的压缩机的试车验证了模型的有效性。结果表明,模型计算结果与试车结果吻合,给齿轮驱动的转子系统设计及故障诊断提供了理论依据。; 陈宏王丽雅郝伟韩捷; 关键词：斜齿轮转子系统非线性故障诊断

基于云计算技术的设备管理系统研究与开发被引量：15: 2011年; 针对现有设备管理系统投入和维护成本过高,无法满足中小企业需求的现状,本文利用云计算技术经济性和共享性等优点,提出了基于云计算技术开发设备管理系统的方法,并运用GAE云计算平台和对象数据库技术设计了一个基于云计算技术的中小企业设备管理系统。为设备管理系统的专业化和网络化提供了一个新思路。; 赵冰郝伟郝旺身董辛旻; 关键词：云计算 GAE