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韶关大学计算机科学学院计算机科学与技术系

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作机构

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇增强型
  • 1篇图像
  • 1篇图像重构
  • 1篇腔体
  • 1篇最大后验概率
  • 1篇后验概率
  • 1篇分辨率
  • 1篇高阶矩
  • 1篇SNAKE模...
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率

机构

  • 2篇华南理工大学
  • 2篇韶关大学

作者

  • 2篇张地
  • 2篇彭宏

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇信息与电子工...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新的边界增强型图像先验模型被引量：1
2006年
在各种超分辨率图像重构算法中,最大后验概率(Maximum a Posteriori,MAP)算法因其具有优异的重构性能而受到广泛关注。但由于目前在MAP算法中普遍采用的是平滑型图像先验模型,导致重构出来的图像边界不明锐,一些细节不清晰。本文提出了一种新的边界增强型图像先验模型。不同于已有的图像模型,新模型对图像中的非连续性不是进行惩罚,而是进行增强。实验结果表明,新模型能够获得优于平滑型图像先验模型的重构效果。
张地彭宏
关键词：超分辨率最大后验概率图像重构
超声波图像腔体边界的一种新混合提取算法
2007年
针对医学超声波图像中的腔体边界提取提出了一种新的混合算法。该算法先利用高阶距将超声波图像从像素空间转化到特征空间;再采用形态滤波器对特征空间中的图像进行化简,以去除图中的小暗斑和小亮斑,得到腔体的一个初始边界;最后利用Snake演化算法以获得最终的腔体边界。实验结果表明,新算法能够获得较准确的结果。
张地彭宏
关键词：高阶矩SNAKE模型
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共1页<1>
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