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辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所: 作品数：197 被引量：1,152H指数：17; 相关作者：孔祥博马寒刘旭旺徐波吕印超更多>>; 相关机构：中国矿业大学（北京）管理学院中国民用航空学院理学院华中科技大学管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省社会科学规划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程理学环境科学与工程更多>>

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煤与瓦斯突出预测的随机森林模型被引量：27: 2014年; 煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中主要的动力灾害之一,针对煤与瓦斯突出等级预测问题,提高突出预测的准确率,选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯含量、顶板岩性、距断裂距离、煤层厚度、开采垂深、绝对瓦斯涌出量和相对瓦斯涌出量9个影响因素作为煤与瓦斯突出等级预测的评价指标,同时对相关程度较高的评价指标进行因子分析,提取公共因子,用随机森林算法进行训练预测,建立了基于因子分析的煤与瓦斯突出预测的随机森林模型。通过煤矿实测19组煤与瓦斯突出的数据作为训练样本数据集进行模型的训练,5组数据作为该预测模型的测试数据,进行煤与瓦斯突出预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了随机森林算法在煤与瓦斯突出预测中具有较高的准确度。; 温廷新张波邵良杉; 关键词：煤与瓦斯突出

基于ADO．NET的通用数据访问层设计方法研究被引量：9: 2007年; 在NET平台上进行应用软件开发时,为了实现与后台具体数据源的相对独立,首先将每个表与一个DataSet绑定,其次针对此表的访问需求给出访问接口,接着针对不同的数据源在该接口的基础上实现访问类,最后利用Factory模式根据配置文件信息动态实现对不同数据源的访问,从而实现了独立于数据源开发软件的目的。; 邱云飞邵良杉; 关键词：ADO.NET 通用数据访问

融合振幅随机补偿与步长演变机制的改进原子搜索优化算法被引量：3: 2022年; 针对原子优化算法寻优精度弱且易陷入局部极值的问题,本文从种群多样性、参数适应性和位置动态性角度提出一种融合混沌优化、振幅随机补偿和步长演变机制改进的原子搜索优化算法(improved atom search optimization,IASO),并将其成功应用于分类任务。首先,引入帐篷映射(Tent混沌)增强原子种群在搜索空间中的分布均匀性;其次,通过构建振幅函数对算法参数进行随机扰动并加入步长演变因子更新原子位置,以增强算法全局性和收敛性;最后,再将改进算法应用于误差反馈神经网络(BP神经网络)参数优化。通过与6种元启发式算法在20个基准测试函数下的数值实验对比表明:IASO不仅在求解多维基准函数上具有好的寻优性能,且在对BP神经网络参数进行优化时相较于2种对比算法具有更高的分类精度。; 刘威郭直清刘光伟刘光伟王东; 关键词：元启发式算法

参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测被引量：34: 2017年; 为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数ɑ,β模拟爆堆形态。研究结果表明:(1)通过"试错法"确定GA-ELM模型最优隐含层节点数为39,有效降低系统的仿真误差,该参数下仿真误差值为0.137 7;(2)相较于传统ELM预测模型,通过遗传算法优化后,有效抛掷率,松散系数以及抛掷距离均得出更小的均方误差MSE值(0.258 0,1.748 5×10-4,3.618 4)和更高的决定系数R2值(0.986 4,0.995 3,0.970 6),改进后的GA-ELM具有更好的拟合效果和泛化能力;(3)通过与其他智能算法如BP,RBF,SVM,GA-BP相比,改进后的GA-ELM测试结果(均方误差,决定系数,仿真误差)明显优于其他预测模型,有效提高预测精度;(4)利用训练完成的GA-ELM网络预测爆堆形态时,控制参数a,β的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线。; 温廷新陈晓宇邵良杉窦融魏鹏; 关键词：露天煤矿抛掷爆破试错法

因素空间与因素库被引量：60: 2013年; 针对现有的信息系统理论和形式概念分析在数据库中应用的背景,在因素空间理论基础上提出一种新的数据库即因素库,介绍因素库对属性划分及概念格提取的特有过程,给出对于概念分析表的概念格提取的多项式算法.研究结果表明:因素空间理论是KDD在知识发现和概念格生成的一种自然有效的数学方法.因素库是因素空间的数学理论在数据库中的一种应用,可以丰富和扩大数据库在信息处理中的作用.; 汪培庄; 关键词：因素空间信息系统

n阶线性方程模糊初值问题的模糊结构元解法被引量：5: 2004年; 为了给出微分方程的模糊初值问题更加简便的求解方法,避免表现定理中a遍历[0,1]造成的运算复杂性,采用模糊结构元的方法来求解线性微分方程的模糊初值问题,给出了模糊初值问题解的通解公式。这种方法不仅避免了利用表现定理造成运算的复杂性,而且还精确的给出了模糊初值问题的模糊解函数的隶属函数。通过文中的例子可以看出该方法的实用性和有效性。; 王磊郭嗣琮; 关键词：模糊结构元微分方程

基于改进郊狼优化算法的浅层神经进化方法研究被引量：9: 2021年; 神经进化作为一种不同于随机梯度下降的神经网络训练方法,现已成为机器学习研究领域的一个重要分支.如何设计更好的进化策略,探索新型神经网络权值的神经进化方法是当前研究的热点问题之一.本文提出了一种基于改进郊狼优化算法的浅层神经网络进化方法.该方法首先通过引入自适应影响权重因子与选择性的混沌扰动执行机制分别从收敛速度和寻优能力两个方面对传统郊狼优化算法进行了改进.其次,以改进郊狼优化算法为神经进化策略,融入到浅层神经网络的神经进化过程,并以BP神经网络为例,构建了一种全新的BP神经网络权值、阈值优化更新方法.最后,文中采用UCI标准数据库中几组代表性数据验证了算法的有效性.实验结果表明:改进郊狼优化算法的进化策略充分发挥了启发式优化算法在BP神经网络参数空间中的全局寻优能力,能够快速逼近最优解,经过神经进化后的BP神经网络在分类任务中表现出了优异性能,充分验证了改进郊狼优化算法作为一种新型神经进化策略的可行性和有效性.本文研究成果丰富并拓展了神经进化领域的研究内容,为构建以神经进化为主体的新型机器学习工具箱提供了重要的参考依据.; 刘威付杰周定宁王薪予成秘黄敏郭直清靳宝牛英杰; 关键词：混沌 BP神经网络

求解模糊非线性系统: 为了解决模糊非线性系统的求解问题，采用一种模糊数的参数表示方法，将模糊非线性系统转化为参数系统，然后基于拟牛顿法，构造一种新的求解非线性系统的方法。经过实例验证，结果表明：该方法在避免了对参数系统求导的情况下，收敛速仍然...; 关键词：拟牛顿法; 文献传递网络资源链接

基于分布和逆文本类别指数的特征迁移加权算法被引量：1: 2015年; 传统机器学习面临一个难题,即当训练数据与测试数据不再服从相同分布时,由训练集得到的分类器无法对测试集文本准确分类。针对该问题,根据迁移学习原理,在源领域和目标领域的交集特征中,依据改进的特征分布相似度进行特征加权;在非交集特征中,引入语义近似度和新提出的逆文本类别指数(TF-ICF),对特征在源领域内进行加权计算,充分利用大量已标记的源领域数据和少量已标记的目标领域数据获得所需特征,以便快速构建分类器。在文本数据集20Newsgroups和非文本数据集UCI中的实验结果表明,基于分布和逆文本类别指数的特征迁移加权算法能够在保证精度的前提下对特征快速迁移并加权。; 邱云飞刘世兴林明明邵良杉; 关键词：特征加权

一类模糊逻辑系统的收敛性研究被引量：1: 2004年; 以在理论和实际中应用广泛的Mamdani纯模糊逻辑系统为研究对象,提出了模糊格距离和格收敛性的定义并研究了它们的性质.在特征合成算法的基础上,证明了该系统的格收敛性,提出了输入状态空间和输出状态空间的划分方法,给出了控制中心和半径.; 陈刚郭嗣琮; 关键词：模糊逻辑系统

辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所

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