密德萨斯大学
- 作品数：66 被引量：295H指数：10
- 相关作者：杨新社李梦雪程晓春刘畅沈瞳更多>>
- 相关机构：西安工程大学华中科技大学林肯大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理语言文字更多>>
- 中国改革二十多年来的经济发展与贫困缩减被引量：14
- 2003年
- 姚树洁杨少华
- 关键词：经济发展城市经济经济改革调查数据人口集中
- 基于时变惯性权重学习机制的蝙蝠优化算法被引量：3
- 2016年
- 为解决蝙蝠算法容易陷入局部最优,过早进入停滞状态等缺点,在蝙蝠算法更新模式中引入时变的惯性权重,给出3种不同的惯性权重学习机制,将蝙蝠算法进行改进,提高算法的开发和探索能力.通过数值仿真实验,将3种不同学习机制下的改进蝙蝠算法与基本算法进行对比分析.结果表明,改进的蝙蝠算法具有较高的收敛精度和较强的全局搜索能力.
- 陈思贺兴时杨新社
- 中国疟疾风险评估指标体系构建被引量：9
- 2017年
- 目的构建中国疟疾风险评估指标体系,为我国疟疾风险预警工作提供参考依据。方法通过文献研究初步确定疟疾风险评估指标体系,抽取24名从事相关领域的专家参与第1轮指标的筛选,采用熵值法对咨询结果进行优化。结果专家对所有指标熟悉程度的得分均>7分,权威系数均>8分,专家咨询的协调系数为0.212(χ~2=121.876,P<0.01);经过熵值法优化调整后疟疾病例数、居民夏季室外暴露时间、疫区流入人员数量和政府疟疾风险关注度指标权重上调幅度较大,权重依次为0.175 1、0.141 0、0.100 6、0.103 7,最终得到一套涵盖2个一级指标、8个二级指标、26个三级指标的疟疾风险评估指标体系。结论采用德尔菲法与熵值法相结合进行疟疾风险评估具有一定优势;此评估指标体系评估内容较为全面系统,与实际工作中疟疾风险的发生紧密相关,能较为有效的评估某一地区的疟疾风险。
- 刘春燕唐尚锋李梦雪邵天邵飘飘付航贺知菲冯占春
- 关键词：疟疾德尔菲法熵值法
- 中国疟疾风险评估理论模型研究被引量：5
- 2017年
- 疟疾风险评估是疟疾管理的重要环节。本研究旨在界定疟疾风险的概念,以不确定性、脆弱性理论为基础,从疟疾发生的可能性和脆弱性2个维度构建疟疾消除后的风险评估概念框架。一个地区不具备疟疾发生的可能性且疟防系统不存在脆弱性问题,可视为永久性的无疟疾风险状态;只有疟疾风险发生的可能性较大和系统脆弱性较大时,疟疾风险才会存在;两者任何一方取值很低时,疟疾风险值很低,但风险会随着低值一方取值增加而增加。因此应以疟疾风险评估概念框架为基础,进而确立疟疾风险评估指标框架,包括传染源、传播媒介风险、人群暴露风险3个维度的可能性指标框架及经济脆弱性、社会脆弱性、政治脆弱性、卫生系统脆弱性和敏感性5个维度的脆弱性指标框架,最终确立疟疾风险评估的相关指标。
- 贺哲唐尚锋李梦雪付航邵飘飘刘春燕贺知菲冯占春
- 关键词：疟疾脆弱性风险评估
- 基于Repast Simphony平台的人群运动行为仿真及优化被引量：2
- 2018年
- 针对地铁乘客人群的运动行为,基于Agent模型和粒子群搜索算法,利用仿真平台Repast Simphony建立了人群运动行为仿真模型,该模型模拟了乘客进入地铁候车大厅寻找车厢门进行排队和地铁到站时进入车厢的过程;基于此,提出了一种基于马尔可夫决策模型的改进寻路算法。实验表明,该算法有效地解决了传统粒子群算法容易陷入局部解的问题,明显减少了冲突次数。此外,文中提出增加地铁车厢人数指示器来避免部分车厢的拥挤状况,实验结果显示该方法行之有效,并能将乘客进入车厢的效率提高9%。
- 刘文龙张晶周绥平李月龙
- 关键词：REPAST仿真粒子群马尔可夫
- 场所的复杂性——对天津的跨文化解读被引量：2
- 2012年
- 分析天津的新城市图景,解读隐含在天津现代城市视觉文化中的中西对话,通过关于视觉与时间的观念来思考场所的复杂性问题。对天津而言,"现代性"是一个复杂的概念,其独特的城市视觉文化是跨文化交流过程的产物。19世纪天津的城市景观超越了国界,多种异域文化并存。每个殖民国家都拥有自己的特定(西方的)视觉认同,并移植到这一东方语境中。这种视觉认同如今被视为这座城市全球化的起点。当下天津城市发展的策略,一方面是更新这些"移植"空间,另一方面力图提升作为一个国际都市的现代特征。那些欧洲古典建筑的美学特征在新的城市语境中再现生机。这种新的城市视觉文化是天津作为一个国际都市的明确标识,并且是在经济层面和象征意义上加以运作的一种资源,跨文化交流的过程藉此得以完成。
- 达纳.阿诺德赵纪军
- 关键词：跨文化解读
- 基于萤火虫算法的Markov模型及收敛性分析被引量：3
- 2014年
- 为完善萤火虫算法(FA)的收敛性理论,本文就萤火虫算法(FA)建立了Markov链数学分析模型.通过分析该Markov链的性质,证明萤火虫位置的群体状态序列是有限齐次Markov链;通过分析萤火虫位置的群体状态转移过程,得到群体状态序列必将进入最优状态集的结论;然后证明萤火虫算法满足随机优化算法全局收敛的两个条件C1和C2,从而保证萤火虫算法全局收敛.在此基础上,通过几个典型测试函数对萤火虫算法的全局收敛性进行数值实验,验证了萤火虫算法的全局收敛性.
- 胡婷婷贺兴时杨新社
- 关键词：萤火虫算法MARKOV链全局收敛性
- 基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法被引量：5
- 2020年
- 针对飞蛾优化算法易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出一种基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法。采用萤火虫算法改善飞蛾优化算法的初始种群质量,增强飞蛾种群的多样性;将指数递减策略引入飞蛾位置更新公式,使算法迅速进入全局寻优并展开精确搜索;构造高斯扰动项加入到局部新解产生公式,防止陷入局部最优;设计扰动控制因子以控制高斯扰动的扰动范围,增强算法的稳定性。通过10个测试函数进行仿真实验。结果表明:改进的飞蛾优化算法的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,稳定性更强。
- 李荣贺兴时杨新社
- 关键词：萤火虫算法
- 基于深度学习的CT脑影像分类方法用于阿尔茨海默病的初步筛查被引量：6
- 2017年
- 目的本研究旨在探讨卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)深度学习在脑CT影像分类中的应用,达到提高影像分类智能化程度的目的,为临床筛查阿尔茨海默病(Alzheimer Disease,AD)提供便利。方法收集2014~2016年3个类别的脑CT影像资料,其中包含AD、器质性病变(如肿瘤、脑出血等)和正常老年化的受试者的数据。由于本组CT脑图像高度方向(z轴,层厚5 mm)单位长度相对水平方向大的特点,本研究将CT二维轴位CNN图像和三维分割组块进行融合运算分类后对照已有的诊断。结果 AD、器质性病变和正常老年化的分类准确率分别为84.2%、73.9%和88.9%,平均为82.3%。结论本研究为初筛AD提供了新的方法。
- 惠瑞高小红田增民
- 关键词：卷积神经网络图像分类CT影像阿尔茨海默病
- 组织总体符号学之展望
- 2017年
- 当代符号学是全球性的交叉学科,在此基础之上,如何利用并整合已有的资源,组织起总体符号学,是一个值得探讨的议题。国际符号学会作为致力于在全球范围内推进符号学研究的组织,旨在提高学会的交流和透明性,促进国际学术合作;为此,学会将制定长期和短期的目标,使符号学的发展能够适应变化中的学术环境。
- 保罗.科布利彭佳
- 关键词：学术环境
