北京交通大学生物医学工程系 作品数:17 被引量:85 H指数:5 相关作者: 杨欣 徐敏 李晨 郑晓娜 更多>> 相关机构: 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系 天津大学精密仪器与光电子工程学院 清华大学医学院生物医学工程系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 天津市重点学科建设基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 更多>>
丛集性头痛患者下丘脑与突显网络间的独立成分分析与功能连接研究 <正>目的:许多功能神经影像学研究发现下丘脑参与了丛集性头痛急性发作的启动机制,突显网络(主要包括前扣带回及岛叶前部)参与了丛集性头痛的疼痛发生机制,而下丘脑与突显网络间功能连接情况研究较少,因此,本研究利用独立成分分析... 邱恩超 田丽霞 王岩 马林 于生元文献传递 基于多分辨率分析的心率变异性分析 被引量:5 2010年 目的:心率变异性蕴藏了大量有关心血管调节的信息,可作为定量反映自主神经功能及其对心血管的调控作用和反映心脏活动正常与否的重要指标之一。因此,主要研究了几种常用的心率变异性分析方法。方法:本论文应用多分辨率分析方法对HRV信号进行6尺度分解,计算小波系数的能量及其在各频段的分布,对cd3~cd6频段的能量进行分析比较。结果:充血性心衰患者各频段能量均值比正常人都要低,能量分别主要集中在高频段和低频段的偏低频部分,且两组的能量差异更为明显,与频域分析结果相比更为精确。结论:要得到带有普遍规律的实验结果,需要对不同的分析方法进行不断地改进和优化,并进行大量的研究工作。 伍金莉 刘杰关键词:心率变异性 小波变换 多分辨率分析 基于Gabor变换特征选择的ECG心拍分类 被引量:1 2010年 为了解决小波变换法不能有效地提取心拍的局部特征,甚至丢失一些关键特征的问题,该文基于类内类间距离和准确性准则,分别采用顺序浮动前向搜索(SFFS)法和单独最优特征组合法对心拍信号的Gabor变换系数的实部选择。选出的系数与RR间期一起组成最近邻分类器的输入特征向量。数据集来自MIT-BI H(MassachusettesInstitute of Technology-Boston s Beth Israel Hospital)心电数据库的8种类型的心拍。实验结果表明,基于准确性准则和SFFS法即封装法的心拍分类方法准确性最高,为98.65%,仅需利用15个Gabor变换系数,有利于提高分类速度。该方法是一种更有效的心拍分类方法。 黄惠芳 胡广书关键词:GABOR变换 基于波长检测的Au-Ag合金覆膜SPR传感特性研究 本文从实验和理论两方面详细研究了Au-Ag合金覆膜SPR传感器在可见光波段的敏感特性。实验方面,通过在玻璃基底上溅射50 nm厚的Au-Ag合金薄膜制备了一种新型的SPR传感芯片,并且自行搭建了基于Kretschmann... 张喆 刘杰 逯丹凤关键词:灵敏度 文献传递 使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化 被引量:4 2007年 乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法。经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景。 王瑞平 万柏坤 高上凯关键词:特征子集 遗传算法 生物医学工程实践教学初探 本文分析了生物医学工程实践教育面临的问题,介绍了北京交通大学生物医学工程实践教学体系及其实践教学模式,探讨了未来生物医学工程实践教学的改革方向和趋势。 刘杰关键词:生物医学工程 实践教学体系 教学模式 教学改革 文献传递 独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用 被引量:8 2007年 为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析(ICA)的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域;(2)将ICA应用于乳腺图像感兴趣区域得到基图像;(3)将待识别乳腺图像感兴趣区域在基图像所构成的子空间进行投影求得待测乳腺图像感兴趣区域的特征矢量;(4)用人工神经网络分类方法进行乳腺图像感兴趣区域的模式判别。对临床实际病例的试验结果表明,该方法的检出率为91%,与同类研究检出率相当。本研究方法简单有效,并具有较高的智能性,为ROI的自动提取提供了新的研究思路。 王瑞平 万柏坤 高上凯关键词:计算机辅助检测 感兴趣区域 独立分量分析 人工神经网络 基于心电信号的身份识别方法研究进展 2016年 随着人们对信息安全和可靠性的要求日益提高,生物特征识别技术成为信息安全领域中一个重要的研究课题。近年来,由于传统生物特征识别技术正在遭遇伪造、仿制生物特征的挑战,使得基于心电信号的身份识别技术成为一个热门研究领域。自心电信号被作为新的生物特征用于身份识别以来,其研究方法从复杂到简单,本文对其发展史、研究现状以及应用进行了概括。通过心电信号识别个体的方法是可行的,且有其防伪性高的独特优势,但距在实际中广泛应用尚有一段距离。 郑晓娜 诸强 陈广飞 周骑关键词:心电信号 身份识别 生物特征 重症监护室患者病情预测方法研究进展 被引量:7 2017年 重症监护室(intensive care unit,ICU)患者病情预测对帮助医生制定医疗方案、配置医疗资源、评估医疗效果具有重要意义。本文从临床和机器学习两个领域介绍了国内外ICU患者病情预测方法的研究和应用进展,主要包括急性生理和慢性健康状况评分(acute physiology and chronic health evaluation,APACHE)、简明急性生理功能评分(simplified acute physiology score,SAPS)、逻辑回归、贝叶斯、人工神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)和Adaboost等方法,分析了各种方法的预测模型、预测结果和不足,并对ICU患者病情预测方法的未来发展趋势进行展望。 卜小轩 诸强关键词:重症监护室 病情 支持向量机 基于AT89C2051单片机的指脉检测系统的研究 被引量:21 2005年 利用51系列单片机开发指脉采集系统,以实现对社区或医院住院病人等的脉搏数据采集、存储、报警等功能。该系统采用低功耗的AT89C2051单片机作为处理器,利用计时中断的方法计算脉搏信号的频率,结合液晶显示器显示测量结果。该系统具成本低,实用性强等特点。有较好的市场前景,符合便携式数字化医疗器械的发展需求。 刘文 杨欣 张铠麟关键词:单片机 传感器 心律