河北工程大学理学院不确定性数学研究所
- 作品数:18 被引量:196H指数:7
- 相关作者:眭辉强张若平王进杰更多>>
- 相关机构:中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 基于区分权的水质综合评价方法
- 2007年
- 论证"隶属度"作为相似性度量是水质评价的最佳选择,定义指标区分权重,规范隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法,建立基于区分权的水质评价模型。
- 庞彦军周少玲杨珠范杰
- 关键词:水质评价
- 粗集理论及其在故障诊断中的应用被引量:3
- 2006年
- 本文给出用差别矩阵计算相对约简的一种启发式搜索算法,能快速约简故障知识库,导出最小决策规则。
- 庞彦军刘开第吴海玉姚兰
- 关键词:粗糙集决策表故障诊断差别矩阵
- 基于幂函数隶属函数划分的T-S模糊模型辨识方法
- 2005年
- 给出了一种新的模糊集构成方法。用幂函数构成的模糊集满足测量准则,使模糊集理论更完善。并将幂函数模糊集应用到T-S模糊模型的辨识中。通过仿真试验,选择出最适合的模糊集。
- 赵奇刘开第庞彦军
- 关键词:幂函数凸凹性模糊辨识
- 基于分类权与质心驱动的无监督学习算法被引量:2
- 2009年
- 为了充分挖掘隐藏在样本向量中的空间信息和知识信息:用聚类点代替类均值,把提取指标对聚类所做贡献的量化值定义为指标分类权;用分类权定义样本点与聚类点的加权距离,使之作为样本与类之间的相似性度量更具合理性,即将加权距离转化为样本隶属度.为了消除序贯算法产生的随机性,用样本的K类隶属度作为点质量的样本质点组的质心,修正当前的K类聚类点,由此建立基于分类权和质心驱动的搜索聚类点的迭代算法.IRIS数据检验结果表明,新算法的聚类效果与稳定性都优于已有的无监督学习方法.
- 刘开第刘昕赵奇周少玲
- 关键词:加权距离质心
- 规范模糊集的定义、运算及性质被引量:1
- 2005年
- 指出了模糊集立论中的不足及模糊集"取大取小"运算的局限性,在测度空间中定义规范模糊集概念、运算,讨论了规范模糊集的性质。
- 庞彦军张若平栗文国刘志民
- 关键词:隶属函数可加性
- 质量管理体系运行有效性模糊评价的新算法被引量:2
- 2008年
- 根据质量管理体系运行有效性模糊综合评价矩阵,从底层指标隶属度出发到求出体系运行有效性隶属度,要经过一系列的隶属度转换;但是,已有的隶属度转换方法不能揭示指标隶属度中"哪部分对目标分类有用,哪部分无用";结果是指标隶属度中原本对目标分类不起作用的冗余数值也被用于计算目标隶属度。为此,从对目标分类角度设计一种滤波器,能识别指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,提取对目标分类起作用的有效值用于计算目标隶属度。由此建立实现隶属度转换的一般算法,并用于质量管理体系运行有效性评价。
- 刘开第庞彦军王进杰眭辉强
- 关键词:质量体系有效性有效值
- 水质模糊综合评判模型的改进被引量:11
- 2007年
- 水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真,所以,选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价;隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是,基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题:①用"超标权"实现隶属度转换是错误的;②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是:①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法;②隶属度转换是一个数学计算过程,指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果,显现改进前后的不同应用效果。
- 庞彦军周少玲杨珠刘开第
- 关键词:水质评价模糊识别
- 惯性导航系统仿真可靠性评价的新方法被引量:1
- 2009年
- 从目标分类角度,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,设计一种滤波器,能清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在无冗余数据干扰下实现隶属度转换。由此建立隶属度转换的一般方法,最终解决系统仿真可靠性评价中隶属度转换问题。
- 刘开第庞彦军眭辉强
- 关键词:有效值
- 未确知集被引量:26
- 2006年
- 分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.
- 刘开第李万庆庞彦军
- 关键词:模糊集ROUGH集
- 未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用
- 2010年
- 建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.
- 安润秋庞彦军周少玲刘开第
- 关键词:故障诊断