中杭监测技术研究院有限公司
- 作品数：61 被引量：26H指数：3
- 相关机构：北华大学浙江大学中检质技检验检测科学研究院有限公司更多>>
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- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术轻工技术与工程经济管理更多>>
- 一种基于机器视觉进行家具耐光色牢度检测的方法
- 本发明涉及一种基于机器视觉进行家具耐光色牢度检测的方法，该方法包括图像采集、数据传输、预处理降噪、XYZ值计算、相似度初步判断、颜色空间模型色差计算以及色牢度评级与结果输出。采用机器视觉检测能标准统一，不会像人工肉眼检测...
- 王鸿飞汤玉训吕森强余其中朱俊王春校
- 文献传递
- 一种便于固定木材的木材切割装置
- 本实用新型提供一种便于固定木材的木材切割装置。包括底座，所述底座的上方分别安装有工作台与落料机构，所述工作台的上表面固定有第一滑轨，所述工作台的上表面且位于第一滑轨的一侧安装有第二滑轨。本实用新型提供的一种便于固定木材的...
- 林鹏朱俊王春校刘雪松王浩宇刘芫汛
- 一种钛精矿中二氧化钛含量的测定方法
- 本发明公开了一种钛精矿中二氧化钛含量的测定方法，包括溶矿、提取和二氧化钛含量测定，所述溶矿，具体包括：将钛精矿样品与溶剂在反应容器中混合，低温加热直至样品完全溶解，记为样品溶液；所述溶剂为氟化盐溶液与浓盐酸共混组成的混合...
- 范红伟张光爽王镇金满洁
- 文献传递
- 床垫硬度等级分布测试与评价方法
- 本文件描述了床垫硬度等级分布的测试与评价方法。本文件适用于各类床垫产品的硬度等级分布测试与评价。
- 顾浩飞陈玉霞杨丽娜王丽平季川祥徐金华罗菊芬刘晨光刘的保敬军查歆刘青罗彬王振柱章雅玲袁木旺马莉王丽李焰林沈冬良卢涛祝汝华祝卫良倪张根张宜红熊安川熊卫如袁阳王奕曾广杰陈亚阳张衡崔祐贤王雷方彦雯谭治铭罗勇陈德光
- 木聚糖改性类荷叶纳米结构超疏水竹材尺寸稳定性研究被引量：3
- 2019年
- 从玉米芯中提取的木聚糖用于改性竹材,提高竹材的尺寸稳定性;然后以新鲜荷叶和聚二甲基硅氧烷(PDMS)为模板,在改性的竹材表面利用软印刷法制备类荷叶竹材表面。采用抗胀(缩)率(ASE),阻湿率(MEE),增重率(WPG)和增容率(B)对竹材的尺寸稳定性进行了测试,并通过水接触角(WCA)、扫描电镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)分析了类荷叶竹表面的超疏水性能和微观结构。研究发现,随着木聚糖含量的增加,改性后竹材的抗溶胀性和WPG相应增加,木聚糖对材竹的增容效果更好。木聚糖在一定程度上改善了竹子的尺寸稳定性。此外,木聚糖处理改性后的类荷叶竹各向异性和超疏水性得到显著改善。本研究为竹材尺寸稳定性及竹材疏水性改良机理的研究奠定了基础。
- 汤玉训王发鹏黄建颖袁华庞久寅林鹏毛鹏峰苏连锋金赵敏金满洁李霞朱俊范红伟
- 关键词：尺寸稳定性超疏水性竹材木聚糖
- 新型复合氮-磷-硫阻燃剂对于竹基材料的阻燃效果研究被引量：3
- 2019年
- 本研究采用低聚合度的聚磷酸铵(APP)与无水对氨基苯磺酸(ASA)通过离子交换反应制备一种用于竹基材料的复合阻燃剂——氮-磷-硫(N-P-S)复合阻燃剂。其原理为经脱水缩合的磷酸盐通过交联促使竹基材料表层炭化,同时成为强脱水剂及不燃气体覆盖竹材,从而隔绝或稀释氧气浓度达到阻燃的效果。试验结果显示,随着浸渍N-P-S时间的增加,竹材的载药量呈现出先上升后趋于稳定的趋势,浸渍24 h后竹材的阻燃时间达到207.69 s,是浸泡蒸馏水的3.25倍。N-P-S阻燃剂属于无卤的绿色环保新型阻燃剂,可为竹材阻燃改性提供研究经验。
- 金满洁王发鹏吕森强袁华范红伟林鹏黄建颖余其中陈虹楼斌庞久寅汤玉训
- 关键词：聚磷酸铵复合阻燃剂
- 一种钛精矿中二氧化钛含量的测定方法
- 本发明公开了一种钛精矿中二氧化钛含量的测定方法，包括溶矿、提取和二氧化钛含量测定，所述溶矿，具体包括：将钛精矿样品与溶剂在反应容器中混合，低温加热直至样品完全溶解，记为样品溶液；所述溶剂为氟化盐溶液与浓盐酸共混组成的混合...
- 范红伟张光爽王镇金满洁
- 文献传递
- 一种监测平台收费管理系统
- 本申请公开了一种监测平台收费管理系统，涉及智能管理领域。具体实现方案为：委托管理模块，用于根据基础信息构建委托合同，实现系统对用户的委托合同进行统一的管理；审批管理模块，用于对所述委托合同进行审批；收费管理模块，用于实时...
- 袁阳吕森强苏连锋汤玉训胡波方海军吴恩余其中林鹏方华毛鹏峰韩剑芳陈虹
- 油漆饰面家具生产过程中安全风险分析及对策被引量：1
- 2018年
- 油漆饰面家具中有毒有害物质所引发的健康安全问题屡见不鲜,尤其是油漆饰面家具在制造过程中产生的粉尘、噪声、有机挥发物等因素一定程度上危害职工的健康。分析了油漆类家具在生产过程中产生有毒有害物质的现状,为职工生产制造家具提供风险把关和预警,维护自身健康安全,并给出了对应的建议。
- 何理辉匡伟伟胡天怡朱俊朱立
- 关键词：家具生产过程
- 基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法
- 2024年
- 针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,研究了物联网场景中冲压机床声学低频分析的必要性,并给出了声学信号的表达式;然后,针对频率轴上多个周期信号重叠导致参数估计较为困难的问题,提出了一种累加式实时串并联变换算法,将输入的采样序列馈入多个具有不同输出端口的串并转换器,从累加的波形中检测出最大绝对值,并进行了比较;最后,通过样本时隙划分,将累加式实时串并联变换算法应用于机械故障监测;通过仿真和冲压机床实机测试,对累加式实时串并联变换算法和实时性机械故障声学监测方法的有效性进行了验证。研究结果表明:在无需大量信号样本的情况下,使用累加式实时串并联变换算法有利于提高低频带的识别精度;在直方图相关性方面,累加式实时串并联变换算法和Morlet小波变换具有相同的性能,且均明显优于短时傅立叶变换;同时,尽管累加式实时串并联变换算法需要的加法总数比Morlet小波变换多2.5倍,但是乘法总数减少了20447%,大幅减少了计算的复杂度。
- 祝洲杰杨金林毛鹏峰
- 关键词：冲压机床计算复杂度
