华风数据(深圳)有限公司
- 作品数：32 被引量：37H指数：3
- 相关机构：鲁东大学国电电力内蒙古新能源开发有限公司国电电力山东新能源开发有限公司更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 基于机器学习算法与SCADA系统的风电机组变桨系统变频器的故障预警方法研究被引量：12
- 2021年
- 变桨系统是风电机组的关键设备,但由于风电机组长期处于复杂的工作环境,导致变桨系统故障成为风电机组故障中最常见的故障之一,而变桨系统变频器故障在变桨系统故障中的占比很高。基于此,提出了一种变桨系统变频器的故障预警方案,分析SCAdA系统数据,将机器学习算法应用于故障预警,并将模型温度残差作为故障预警的指标;然后,针对随机因素干扰模型温度残差的问题,提出采用滑动时间窗残差估计方法分析预警模型的温度残差趋势,依此判断变浆系统变频器的状态,进而评估变桨系统的运行状态;最后,以新疆维吾尔自治区某风电场的运行数据为例,对提出的变桨系统变频器的故障预警方法进行了验证,结果表明,在所建立的模型及滑动时间窗残差估计方法的基础上能及时对变浆系统变频器的潜在故障做出预警,验证了该方案的可行性和有效性。
- 孟宪梁梁伟杨志冯文新柯超尹立军
- 关键词：风电机组SCADA故障预警
- 新疆新能源:探索“AI+能源”新路被引量：1
- 2021年
- 2021年《政府工作报告》明确提出,要加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型。在此背景下,新能源行业如何把握数字经济发展机遇,提升企业创新能力,深刻认识数据这一新兴战略资源的重要价值,充分利用5G、区块链、人工智能等新一代信息技术挖掘企业生产经营数据资源,为企业提质增效赋能是企业经营者亟待从认知到策略、再到具体实践层面都需要自我更新的重要课题。
- 冯文新徐荣鹏刘光臣
- 关键词：企业创新能力企业经营者人工智能区块链新能源
- 一种风机齿轮箱输入轴故障监测和诊断的方法及装置
- 本发明公开了一种风机齿轮箱输入轴故障监测和诊断的方法及装置，该方法包括：提取原始数据集；对特征变量综合打分；筛选训练模型的总数据；以齿轮箱输入轴温度为因变量，并检索局部最优的参数组合，确定模型参数，建立基于XGBoost...
- 刘广臣苑宏利黄文广孙涛陈文王柳青
- 文献传递
- 可见光下基于SSD和DSSD算法的光伏板表面故障检测方法
- 本发明提供了一种可见光下基于SSD和DSSD算法的光伏板表面故障检测方法，包括：步骤1，获取数据集；步骤2，图像处理：对异常的图像数据进行进一步分类，分为杂物、裂痕、和脏污三类，并对这三类故障进行标签工作；步骤3，SSD...
- 黄剑锋杨立平
- 文献传递
- 基于多层卷积神经网络的光伏组件红外热斑故障识别方法
- 本发明提供了一种基于多层卷积神经网络的光伏组件红外热斑故障识别方法，包括：将无人机拍摄的红外视频按照每隔12帧采样一张的方式提取图片；对图片进行数据增强预处理；将经过处理后的图片划分为训练集和测试集；基于训练集利用卷积神...
- 黄剑锋
- 文献传递
- 基于LightGBM的风电机组齿轮箱油温故障预警研究被引量：4
- 2021年
- 基于风电机组运维历史大数据,探索齿轮箱油温异常预测性预警及异常原因分析的方法。首先,基于齿轮箱油温正常状态的SCADA运维大数据,在特征工程中采用方差排序、Pearson相关系数和递归特征消除进行降维,产生三个不同特征组合的数据集,分别建立LightGBM模型并选出表现最优的数据集;其次,选取boosting另外两个流行算法XGBoost与CatBoost作为对照算法,从均方误差(MSE),拟合优度(R Squared)等多个评价指标进行综合评价;最后,通过比较齿轮箱的预测油温与真实油温的偏离程度,在偏离较大时启动预警。结果显示,LightGBM算法模型保证时效性的同时,误差值明显低于其他算法模型,预测齿轮箱油温的效果最佳。本文提出的模型系统能够提前对齿轮箱油温异常进行预警,提升风电场能源持续输出效率。
- 赵娟娟刘广臣王瑞桃徐晓宇张玫洁黄文广
- 关键词：风电机组故障预警
- 基于风机叶片远程听诊的状态监测系统
- 2020年
- 设计了一种便携式远程听诊的风机叶片状态监测系统,集成了数据采集系统、数据传输网络和状态监控等功能,能够实现叶片的实时状态监测,效果稳定、可靠。
- 韩小地徐荣鹏李伟黎涛黄文广陈文张研祥
- 关键词：风机叶片
- 基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法被引量：2
- 2020年
- 采用风电机组SCADA数据库中并网下正常运行数据,利用四种算法筛选特征变量,经三种机器学习模型对比建立最优算法模型XGBoost对主轴承进行故障监测,利用特征重要性排序作为故障原因诊断与定位的参考。
- 苑宏利吕明明张小东汪健冬杨秋莲付恩强刘广臣黄文广柯超陈文
- 关键词：风电机组主轴承故障诊断
- 新能源企业以数赋能智慧发展被引量：2
- 2021年
- 当前中国新能源发展日新月异,大数据人工智能等信息技术的应用越来越深入,“互联网+能源”正在促进新能源行业的信息化、数字化、智能化变革和创新。国家能源集团国电电力内蒙古新能源开发有限公司为进一步实现智能发电“设备智能感知、业务全面认知、实时洞察决策、挖掘数据价值”目标,提高公司经营管理、生产运行、检修维护和安全应急水平,建设了以HADOOP为基础的数据中台,解决数据和应用孤岛问题,实现多类型数据全量采集和数据规范化治理,建立公司统一的融合数据中心。
- 李学峰袁昌国
- 关键词：数据规范化新能源开发智能感知人工智能数据中心大数据
- 一种基于深度学习的光伏故障检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的光伏故障检测方法，包括以下步骤：通过无人机搭载摄像头巡检拍摄获取光伏板的视频数据；获得可见光和红外光下的光伏组件故障视频；采用OpenCV将视频转化为图像；对图像数据进行预处理和数据增强；基...
- 冯文新黄剑锋周玉龙
