新疆师范大学计算机科学技术学院
- 作品数：298 被引量：587H指数：10
- 相关作者：潘伟民张海军年梅艾孜尔古丽马致明更多>>
- 相关机构：大连理工大学计算机科学与技术学院北京科技大学计算机与通信工程学院四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于边缘对应的三维颅骨自动非刚性配准方法被引量：3
- 2016年
- 针对三维颅骨模型在初始姿态相差较大以及存在较多缺失情况下自动配准困难的问题,提出一种基于边缘对应的三维颅骨非刚性自动配准方法。首先对待配准三维颅骨进行边缘提取,获得所有孔洞的边缘;然后根据边缘长度以及边缘间最短距离自动识别边缘类型,建立待配准颅骨和参考颅骨在边缘上的对应;之后对待配准颅骨的初始位置和姿态进行调整,实现粗配准;最后通过两次一致点漂移(CPD)算法逐步实现两个颅骨从边缘区域至所有区域的精确配准。实验结果表明,与常用的基于迭代最近点(ICP)和薄板样条函数(TPS)相结合的三维颅骨自动配准方法相比,该方法对姿态、位置、分辨率以及缺损具有更强的鲁棒性,并且配准效率更高。
- 热孜万古丽.夏米西丁耿国华古丽松.那斯尔丁邓擎琼迪丽努尔.克依木祖丽皮亚.买买提明赵万荣郑磊
- 微课在Web程序设计课程教学中的运用
- 2015年
- 现今,微课已成为我国教育信息化改革的关注重点之一。本文以Web程序设计课程中＂HTML服务器控件＂的学习为例,简要描述和探讨了微课在计算机专业程序设计课程教学中的应用。
- 曹卫李萍
- 关键词：程序设计
- 现代维吾尔语词干词类标注标记集验证性研究被引量：2
- 2015年
- 以维吾尔语小学语文教材语料为验证对象,利用从语法语义相结合角度制定的《现代维吾尔语词干词类标注标记集》,对维吾尔语小学语文教材词干进行了词性标注,验证该标记集规范的可行性、适应性和可靠性。首先介绍小学语文教材电子语料库;其次讨论《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的基本情况和多策略现代维吾尔语词干标注系统模型设计与算法;最后分析现代维吾尔语词性标注标记集验证结果,并验证《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的科学性,补充和改正部分词类的语义分类及标注代码,提出了规范的扩充建议。
- 艾孜尔古丽米尔夏提玉素甫.艾白都拉
- 关键词：词类标注
- 现代维吾尔语句子成分分析技术研究
- 2015年
- 句子成分分析是自然语言处理研究中的重点和难点。首先陈述现代维吾尔语短语和句子之间的关系、语类间的相互关系等现代维吾尔语单句成分划分问题;其次讨论现代维吾尔语语料库的预处理、短语标记集、句子成分划分基本思路、句子成分分析算法;探索现代维吾尔语谓语的识别算法设计、其他句子成分的识别、自动界定预测算法等研究现代维吾尔语句子成分分析问题;解决现代维吾尔语句子成分分析系统实现、实验数据分析等现代维吾尔语句子成分分析问题。
- 努尔艾合买提.艾买提艾孜尔古丽玉素甫.艾白都拉
- 关键词：信息处理维吾尔语短语结构句子成分
- 基于QSA数组计算序列中所有NE重复模式的算法被引量：3
- 2014年
- 序列中重复模式的识别与提取算法在数据挖掘、模式识别、数据压缩、生物信息学等领域中具有广泛的实际应用。提出一种全新的基于QSA数组计算所有带有约束条件的NE重复模式的算法RPT。算法设计中充分考虑了NE重复模式的特征,以建立特征和重复模式检测结果之间的统计联系;算法中的约束条件包括最小周期pmin和最大间距gmax,其可用于筛选符合条件的NE重复模式,并可按照递增序输出所有NE重复模式的出现位置。与已有的基于后缀索引的算法相比,此算法的空间效率得到了提高。在分类属性数据样本集上进行的实验表明,算法RPT对生物序列尤其是DNA序列以及维吾尔语Web文本中NE重复模式的识别与提取都很有效。
- 木妮娜.玉素甫古丽娜.玉素甫张海军
- 关键词：统计特征生物计算
- 无人机目标跟踪综述被引量：2
- 2020年
- 目标跟踪是计算机视觉领域中最热门的研究方向之一。近些年来,随着无人机控制和定位技术的成熟,无人机目标跟踪成为了研究的热点。文章首先介绍了传统的目标跟踪算法在无人机平台上的应用研究成果。在此基础上介绍了基于多特征融合的目标跟踪算法对无人机跟踪的准确率的影响。最后还介绍了基于深度学习的目标跟踪算法在无人机上的应用。其中,基于深度学习的目标跟踪算法的在无人机目标跟踪上的准确率是最高的,然而其实时性还有待提高。随着AI芯片的发展,这一问题也将迎刃而解。
- 肖克来提
- 关键词：无人机目标跟踪
- 混合学习理念下的教学模式探讨——以《Java Web开发基础》课程为例被引量：2
- 2021年
- 混合学习是线上学习与面对面教学的有效整合,体现了教学过程中教师与学生的双主体地位。文章以《Java Web开发基础》课程为例,实践基于混合学习理念的教学模式,结合三段式的设计给出了完整的实践方案。在该方案中,教学的中心由传统的知识讲解转变为学生的自主学习。
- 樊小超杨勇邹艳波
- 关键词：教学设计软件工程
- 深度神经网络在维吾尔语大词汇量连续语音识别中的应用被引量：11
- 2015年
- 研究将深度神经网络有效地应用到维吾尔语大词汇量连续语音识别声学建模中的两种方法:深度神经网络与隐马尔可夫模型组成混合架构模型(Deep neural network hidden Markov model,DNNHMM),代替高斯混合模型进行状态输出概率的计算;深度神经网络作为前端的声学特征提取器提取瓶颈特征(Bottleneck features,BN),为传统的GMM-HMM(Gaussian mixture model-HMM)声学建模架构提供更有效的声学特征(BN-GMM-HMM)。实验结果表明,DNN-HMM模型和BN-GMM-HMM模型比GMM-HMM基线模型词错误率分别降低了8.84%和5.86%,两种方法都取得了较大的性能提升。
- 麦麦提艾力.吐尔逊戴礼荣
- 关键词：维吾尔语
- 基于曲线拟合和对象选择的脱机手写维吾尔文本行切分算法
- 2015年
- 针对传统的手写维吾尔文本的行切分方法中,倾斜行、疏离笔迹等造成的切分不准确问题,提出了基于曲线拟合和对象选择的投影切分方法。基于曲线拟合和对象选择的手写维吾尔文本行切分方法在投影切分方法的基础上结合了曲线拟合和对象选择的处理手段,实验结果表明:对行倾斜较严重的手写维吾尔文本的行切分是有效的,从而使手写维吾尔文本的行切分准确率有较大提高。
- 曹卫薛煜阳
- 一种基于数据增强的科技文献关键词提取模型
- 2024年
- [研究目的]科技文献关键词提取研究具有重要价值,目前研究中关键词提取方法存在较大误差且只能提取文本中的关键词,难以根据深层语义信息提炼出更符合文本核心主旨的词语。本研究针对关键词提取对上下文隐含语义挖掘不足导致的局限性和重点信息关注不足问题开展研究。[研究方法]提出一种基于数据增强的关键词提取模型(GPT-2 BiLSTM Mul-Attention,GPBA),通过语言模型进行数据增强,并结合BiLSTM+Mul-Attention提取模型进行多特征语义信息融合理解。[研究结论]实验结果表明,基于数据增强的关键词提取模型GPBA总体表现优于其他基线模型,并且能更精确地凝练和提取文本中的关键词。
- 程芮张海军
- 关键词：语义信息
