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广东外语外贸大学南国商学院信息科学技术学院: 作品数：18 被引量：26H指数：3; 相关作者：戴长秀龙文张国伟更多>>; 相关机构：广州大学机械与电气工程学院鲁东大学信息与电气工程学院更多>>; 发文基金：广东省大学生创新实验项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

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基于相关滤波器和最小二乘估计的目标跟踪方案被引量：2: 2018年; 针对复杂背景下基于视觉图像的目标跟踪问题,提出一种结合相关滤波和最小二乘估计(LSE)的目标跟踪方案。首先,对已有视频帧进行初始化处理,并构建目标的几何失真图像模板,以此设计一个相关滤波器。然后,当采集到新视频帧时,根据之前的目标位置序列,利用LSE预测出该帧中的目标位置。接着,提取目标图像,并计算其与目标模板之间的相关性。最后,通过阈值来判断是否检测到真正的目标,并进行反馈用来更新目标模板。在GPU上实现该方案,几个视频序列上的实验结果表明,该方案能够准确跟踪目标,且对噪声和光照等环境因素具有很好的鲁棒性。; 赖益强魏二有彭绍湖; 关键词：目标跟踪相关滤波最小二乘估计

基于自然图像块相似性和稀疏先验性的图像复原被引量：4: 2017年; 针对物体成像过程受光学系统散焦、运动、大气扰动及光电噪声等因素影响,导致光学系统获取的图像存在噪声、模糊、畸变等降质问题,对基于自然图像块相似性和自然图像稀疏先验信息的图像复原方法进行研究,提出一种泛化的基于图像块相似性和自然图像稀疏先验的图像复原框架。首先,在研究自然图像稀疏先验模型的基础上比较了几种图像块的相似性模型,比较结果表明在图像复原中利用图像块的高相似性先验条件模型能够提升图像复原的性能;接着,构建和优化了基于图像块的期望log相似性模型,减少了运行时间,简化了学习过程;最后,通过构建一种近似的最大后验估计(MAP)算法,最终实现了基于优化的期望块log相似性和混合高斯模型(GMM)的图像复原。仿真实验结果表明,所提方法能够很好地复原包含有各种模糊和加性噪声的退化图像,所得图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都优于当前技术条件下的其他稀疏先验复原方法,并具有更好的视觉效果。; 李俊山杨亚威朱子江张姣; 关键词：图像复原高斯混合模型

连接池访问数据库的研究与应用被引量：3: 2017年; 应用程序用JDBC访问数据库需要频繁的建立连接和关闭连接,由于数据库连接数的限制,当用户数、连接数达到一定程度时,用JDBC访问数据库的速度将会明显下降,甚至需要重启数据库系统,这极大地降低了数据库应用系统的性能。连接池较好地解决了上述问题,避免了连接数增加引起的数据库性能瓶颈问题。文章介绍了连接池的静态、动态创建,引用记数法分配连接等实现原理,对连接池的配置进行了论述。实践表明,连接池可以很好地提高数据库应用系统的整体性能。; 戴长秀; 关键词：连接池

基于JSP的MVC架构在南国商学院就餐系统的应用研究: 2017年; 就餐系统已经逐渐成为一种新的就餐方式,对于高校来说,推行就餐系统是传统的食堂服务业的突破。与传统的食堂就餐服务相比,具有方便、成本低等特点,消费者无需到实地购物消费,不占用大量的空间,管理方便。文章介绍了基于JSP的MVC架构在南国商学院就餐系统的设计与实现过程。; 陈潇戴长秀张国伟; 关键词：MVC模式 JSP语言 TOMCAT

基于Android开发的APP数据存储研究被引量：4: 2016年; 作为一个完整的应用程序,数据存储操作是必不可少的.Android系统一共提供了四种数据存储方式分别为File文件存储、Shared Preferences存储、ContentProvider存储和SQLite数据库存储.该文以＆quot;爱自己＆quot;健康APP为例,简单地介绍了这些本地数据存储的原理和特点,并对其优缺点进行了分析.; 谢原武龙文; 关键词：数据存储数据管理

基于Android平台的健康医疗APP设计与开发被引量：3: 2016年; 目前基于Android平台APP软件开发模式大体有3种,分别是Native APP(原生开发模式),Web APP(网页开发模式),Hybrid APP(混合开发模式)[2]。Ecplise是当前开发App的软件之一,它以android为平台,sqlite为数据库后台的支持,并且以Java和Java Script语言为基础,开发出来的App拥有较好的用户体验和用户需求。而作为一个APP开发者不仅要为用户提供基本功能更要提供优秀的用户体验,让用户在短时间内体会到产品定位和特点,在舒适的过程中完成每次APP的使用,而要达到这样的效果,良好的用户界面设计是必不可少的环节[3]。该文以Ecplise为例子,开发一款基于健康医疗的App,并展示App的基本开发方法。; 龙文谢原武; 关键词：ANDROID平台 JAVA语言

基于计算机图像识别的垃圾智能分类被引量：1: 2021年; 为提高垃圾分类效率,应对日益繁杂的垃圾分类工作,使垃圾分类智能化,高效化。运用卷积神经网络解决垃圾分类问题,对YOLOv3基础算法进行研究改进,并制作垃圾种类数据集,结合参数迁移学习训练垃圾分类识别模型。实验表明样本多的种类识别准确率较高,而对于样本少的种类,准确率就下降了。相较于现有常用的垃圾分类识别算法,所提出的垃圾分类识别算法,识别性能更优,更适合广泛推广应用。; 李天千陈志鑫黄桂鑫温森荣黄思琪

数字图像复制—粘贴篡改检测与定位算法被引量：1: 2016年; 为了提高图像区域的复制篡改检测效率,提出了一种基于相位相关的数字图像检测与定位算法。该算法首先对图像进行滑窗分块,根据各个图像块的灰度均值大小选出可能匹配的图像块对,然后利用相位相关技术对图像块对进行匹配度计算,最后根据候选图像块对之间的距离消除误匹配块对,并标记篡改区域。实验结果表明,该算法检测效率高且实用性强。; 许曼曼杨继翔; 关键词：相位相关图像检测篡改检测

提高Java访问数据库效率的方法研究与探讨被引量：2: 2017年; 随着＂互联网＋＂时代的到来,互联网应用已深入各行各业,电子商务发展态势尤为突出。信息技术和网络技术发展迅速,导致信息量和数据量猛增,怎样才能使管理信息和数据的信息系统高效、稳定的运行,其中最重要的措施就是要保证对数据库的高效访问。然而,随着数据规模的增大,对数据库的访问压力也越来越大,一般的数据库技术已不能满足快速、高效地读取服务器中的数据库要求。; 戴长秀; 关键词：数据库技术 JAVA 管理信息信息系统 ODBC 驱动程序