青海大学计算机技术与应用系 作品数:227 被引量:533 H指数:11 相关作者: 刘晓静 曹腾飞 刘志强 黄建强 祁俊 更多>> 相关机构: 清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系 清华大学信息科学技术学院 武汉大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 青海大学中青年科研基金 青海省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 农业科学 更多>>
汽车牌照自动识别系统算法研究 2013年 该文章研究基于计算机车牌自动识别的算法:图像预处理,车牌定位,字符分割,字符识别。运用模式识别、人工智能等技术,对采集到的汽车图像,实时准确的自动识别出车牌的数字、字母以及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。 胡媛关键词:图像处理 牌照定位 字符识别 RFID系统读写器与标签不对称连接策略创新研究 2013年 通过在分析无源RFID系统中读写器与标签连接技术现状、读写器和标签间不对称结构特点、不对称的数据传输量特点的基础上,研究分析UWB(Ultra-Wideband)高速短距离超宽带通信技术、TH-PPM(Time Hopping Pulse Position Modulation)时跳脉冲相位调制方式的性质。创新性地提出在无源RFID系统中,前向连接使用超高频技术,而反向连接使用时跳脉冲相位调制TH-PPM技术的读写器与标签之间的不对称连接方式。 魏绍蓉 王晓青 金沂 王璐关键词:读写器 标签 UWB 基于数学思维与McCabe方法的编程优化问题研究 被引量:3 2016年 针对程序复杂度高的问题,提出在结构化程序设计中利用数学思维方法来进行代码剖析、发现客观规律并归纳抽象,从而实现编程优化的思路。结合Mc Cabe方法对程序进行复杂度度量,来说明利用数学思维进行编程可以明显降低程序的复杂程度,达到编程优化的目的。 祁俊 王璐 王晓青关键词:数学思维 基于双混沌映射改进的人工鱼群算法 被引量:10 2012年 针对人工鱼群算法(AFSA)易陷入局部最优的问题,提出一种基于双混沌映射的人工鱼群算法(CAFSA)。该方法利用Tent映射的均匀分布性产生混沌初始鱼群,增加搜索的多样性;其次在人工鱼群演化陷入局部最优时,利用局部分布均匀的Logistic映射生成混沌变异算子对其产生扰动,使其跳出局部最优值,向全局最优值靠近。仿真实验表明,改进后的算法比基本人工鱼群算法的全局寻优能力更强,搜索精度更高。 祁俊 赵慧雅 李明关键词:人工鱼群算法 混沌映射 数据挖掘在学业预警模式中的革新探索 被引量:3 2021年 高校已经逐步实现了信息化的管理,但教学管理人员未能充分分析利用这些数据,学生不能及时掌握自己的学习情况,从而导致出现挂科以及无法按时毕业的情况。将数据挖掘方法应用在学业预警模式中,挖掘数据背后隐藏的信息,发现课程间的关联关系,识别学生学业预警因素,建立成绩预测模型,实现动态学业预警,从而促进学业预警模式的革新与探索。 王世颍 王璐 刘志强 王博关键词:数据挖掘 学业预警 教学管理 基于视觉语义概念的暴恐视频检测 暴恐视频在互联网的传播严重威胁着社会稳定与安全,对暴恐视频进行检测充满技术挑战。文章创建了用于评价暴恐视频检测算法性能的暴恐视频数据集,对数据集进行了语义概念和视频两个层面的标注。研究了基于灰度直方图、颜色直方图、颜色矩... 宋伟 杨培 于京 姜薇关键词:支持向量机 极限学习机 基于Brisk和Sift的快速图像拼接 被引量:1 2021年 针对基于Sift特征的图像拼接算法存在拼接过程耗时较长的问题,提出了一种基于Brisk算子的改进算法。该算法首先对均值滤波平滑的参考图像和待拼接图像基于Brisk特征进行粗匹配得到初步的重叠区域,然后对参考图和待拼接图的初步重叠区提取Sift特征并基于提取到的Sift特征完成特征点匹配及拼接。对基于Sift,Brisk的拼接算法及本文方法进行了实验对比分析,结果表明:改进的拼接算法可取得与基于Sift拼接方法相近的拼接效果,同时可有效降低拼接时间。该方法兼顾了Brisk算法的速度及Sift算法的精度优势,在保持拼接质量的同时,可有效降低Sift算法的拼接时间开销。 杨爽 潘倩 杨培 田芳关键词:图像拼接 SIFT 均值滤波 DTS技术在信息资源整合管理中的应用研究 面对企业日益增长的运算能力和存储需求,如何将各种资源进行整合管理成为企业级应用中的重要挑战。针对信息孤岛的问题,本文提出了一种基于中间件思想的DTS技术来实现信息资源的整合。首先介绍了DTS技术架构及其特点,并详述了DT... 薛媛媛 王晓英 陈宇翔关键词:信息孤岛 信息资源整合 中间件 DTS技术 文献传递 基于力视感知的斜尖柔性针轨迹预测 被引量:3 2021年 在临床应用中,精确控制柔性针到达靶点是一个挑战。在穿刺过程中,作用在柔性针上的力会导致组织变形和针偏转,进而造成针尖错位。针和软组织之间的相互作用涉及大量的生物物理特征,而且这些参数不可能通过物理建模或直接估算得出。为解决这一难题,提出一种预测针尖轨迹的方法。对柔性针进行受力分析,建立力学模型;在力学模型的基础上,建立了一种基于BP神经网络的力视感知预测模型,预测穿刺过程中的针尖轨迹。使用三种不同型号的柔性针进行试验,采集数据并对模型进行训练。最后通过试验得到针尖轨迹,与模型预测进行比较。结果表明,模型预测的针尖在x、y方向的位移与试验结果基本一致,误差在2 mm以内,能够较准确地预测穿刺轨迹。 王林泽 高德东 白辉全 赵岩 崔加利 李沐蓉 雷勇关键词:BP神经网络 软组织 图像处理 西部高校大型线上考试方案的实验与探索 2024年 5G时代来临,线上教学逐渐成为教学改革与考核模式探索的热点。疫情期间为保证考试顺利进行,大部分高校通过线上进行考试,积累了丰富的经验,但对西部高校大多数学生而言,由于经济条件等原因,尚且无法满足线上考试所需的设备要求。为此,以线下考试要求为原则,通过基于模板化命题为基础的雨课堂考试平台,结合腾讯会议监考平台开展大规模线上考试。该方案对硬件设备的要求并不苛刻,将考试过程分为考前、考中、考后3个阶段,各阶段衔接紧密且整体模式成熟可行。通过大规模考试检验表明,该方案实施效果良好,对开展西部地区高校大规模线上考试模式与教育多元化改革具有重要意义。 曹腾飞 安文浩 刘志强 王晓英