清华大学环境学院生态学教研所 作品数:9 被引量:141 H指数:7 相关作者: 孙岩 吴燕 吕宝磊 更多>> 相关机构: 沈阳师范大学生命科学学院 中国科学院地理科学与资源研究所 中央民族大学生命与环境科学学院 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 生物学 经济管理 环境科学与工程 自动化与计算机技术 更多>>
红外相机技术在物种监测中的应用及数据挖掘 被引量:33 2018年 由于濒危物种数量稀少以及大多数野生动物对人类活动敏感,增加了传统调查的难度。众所周知,红外相机在野生动物调查研究中具有天然优势;然而随着红外相机技术的广泛推广应用及数据采集量的不断加大,科研人员也面临了一系列关于红外相机监测及后续数据处理中出现的问题。本文详细阐述了红外相机数据管理和利用方面存在的3个关键问题:数据管理缺乏规范化、数据网络缺乏一体化、数据获取缺乏标准化。同时以秦岭、卧龙等地的一些研究为主体,列举分析了红外相机照片后续数据挖掘中8个方面的内容,即兽类的个体识别、物种时间活动格局、物种空间活动格局、偶见物种信息利用、物种行为活动、繁殖信息、疾病情况、人为干扰。这些信息的有效利用可为野生动物及生物多样性的保护、管理提供一定科学支撑。 刘雪华 武鹏峰 何祥博 赵翔宇关键词:红外相机 数据挖掘 生物多样性 野生动物 基于生态评估的新疆玛纳斯县域发展适宜性分析 被引量:3 2016年 生态评估可以确定生态保护的重点区域,为城市规划提供科学参考。该文以新疆玛纳斯县为研究区域,首先根据专家知识和层次分析法,建立了生态敏感性和生态风险评价指标体系,然后在ArcGIS 9.3软件平台进行生态敏感性和生态风险综合评估,最后根据生态评估结果进行了县域发展适宜性分析,并划分了禁建区、限建区和适建区。结果表明:应用专家知识、层次分析法和GIS(geographical information system)进行生态评估,具有可操作性和结果的可靠性;高敏感区、较高敏感区、中度敏感区、低度敏感区和非敏感区分别占研究区域总面积的41.31%、16.17%、16.44%、7.07%和19.01%;高生态风险区主要分布于塔西河乡南部、清水河乡中部和南部,以及广东地乡北部,较高风险区分布于塔西河中下游沿岸、玛纳斯河下游沿岸,其他地区生态风险等级较低;县域发展适宜性较高的区域主要位于玛纳斯镇大部分地区,兰州湾镇及147团场西部地区,北五岔北部,新湖农场,148团场、149团场、150团场东部地区,不适宜发展区域主要位于北部沙漠、南部山区、玛纳斯河和塔西河沿线及湿地区域。 杨萍 彭羽 刘雪华 孟鸿雁 王斌关键词:生态评估 地理信息系统 层次分析法 适宜性分析 秦岭大熊猫主食竹叶片不同花期内源激素变化及与高光谱的响应关系 被引量:7 2013年 选取佛坪保护区不同开花状态的大熊猫主食竹种巴山木竹(Bashania fargesii)、秦岭箭竹(Farge-sia qinlingensis)和龙头竹(Fargesia dracocephala)进行高光谱测定,并利用酶联免疫吸附法测定分析竹叶的内源激素(赤霉素、生长素、玉米素核苷和脱落酸)的差异,并建立关系模型。结果为:(1)巴山木竹和龙头竹在未开花状态下的赤霉素含量高于开花状态下的,而秦岭箭竹相反;三种竹子未开花竹的生长素和脱落酸含量都低于开花竹;未开花竹的玉米素核苷高于开花竹的。(2)除巴山木竹的生长素和玉米素核苷含量与一定波段的原始光谱显著相关,三种竹子的其他激素含量仅与光谱一阶导数在一定波段极显著相关。(3)利用特征波段得到的线性模型精度高。研究表明激素含量与光谱的相关性能预测竹子开花。 刘雪华 吴燕关键词:内源激素 基于SPOT-VGT数据的流域植被覆盖动态变化及空间格局特征--以淮河流域为例 被引量:42 2013年 为探明近10多年来淮河流域的植被覆盖状况动态变化及其空间格局,本研究基于SPOT-VGT的NDVI数据和淮河流域土地利用/覆被数据,利用ArcGIS空间分析工具,设计植被动态空间计算模型,分析了1999-2007年淮河流域植被变化的时空格局,包括年内各月变化规律、年际变化趋势、不同景观类型的植被指数特征及其变化趋势等。结果表明:①SPOT-VGT数据结合GIS空间分析和建模工具,可以较好的计算和分析流域尺度的植被状况时空格局;②淮河流域绝大部分地区(71.33%)在1999-2007年NDVI有显著增加趋势,表明流域整体植被覆盖明显改善;③淮河流域NDVI年内变化曲线呈双峰型,4月份和8月份分别出现波峰,8月波峰高于4月;④淮河流域植被覆盖状况空间差异显著,NDVI多年平均值的空间格局为:平原地区较高,淮河干流北岸高于南岸;山丘区差异较大,大别山区植被指数最高,沂蒙山区植被指数最低,水土流失风险较高;大中城市及其周边地区,植被指数低;⑤不同景观类型的NDVI多年变化趋势存在一定的差异:耕地、林地、草地、盐碱地的平均值增长趋势显著且较为平稳。滩地在波动中有小幅度增长;沼泽地波动幅度最大。本研究可为淮河流域森林保育、水土流失防治等措施的制定提供科学依据。 王情 刘雪华 吕宝磊关键词:GIS空间分析 植被动态 NDVI 淮河流域 淮河流域粮食生产潜力空间格局研究 被引量:12 2014年 淮河流域是我国重要的粮食生产基地,同时经济发展任务重,生态压力持续增大,为确保流域可持续的粮食增产,亟须根据流域内粮食生产潜力和现状生产等,进行流域粮食生产空间布局的科学规划研究。利用GIS空间分析工具,通过作物产量限制因子逐级修正模型计算淮河流域粮食生产潜力,并将潜力与现状产量进行对比计算,得出粮食生产潜力转化率,结合流域的生态安全格局,分析淮河流域未来粮食生产的优化空间布局。结果表明:淮河流域粮食生产总潜力为1.95×108 t,约占全国粮食生产总潜力的16.5%,在保障未来在全国粮食安全中占有十分重要的地位。以2005年为例,淮河流域粮食实际产量为8195.54×104 t,总体潜力转化率为42%。折算成食物营养总量为:热量3.02×1014 kcal,蛋白质985.78×104 t,脂肪361.04×104 t,分别可以满足3.60亿、3.33亿、1.47亿人小康生活的营养标准需求。从空间格局来看,粮食生产高潜力区主要分布在流域中部和中南部地区。未来粮食生产潜力开发适宜性最高的地区为淮北平原地区、江淮丘陵的部分地区及苏北平原的部分地区。该研究可作为淮河流域粮食主体功能区划进一步细化的重要科学依据。 王情 刘雪华 岳天祥关键词:淮河流域 粮食生产潜力 草原自然资源资产负债评估方法的建立研究 被引量:20 2016年 党的十八大报告中将探索编制自然资源资产负债表,对领导干部实行自然资源资产离任审计,建立生态环境损害责任终身追究制作为生态文明建设的重要任务。草原作为我国的重要自然资源,开展针对草原自然资源资产的负债评估研究,在当前具有非常紧迫又现实的意义。文章以我国草原资源资产为研究对象,初步建立了包括草原土地资产、草原生物资产和草原水气调节资产三方面指标的草原自然资源资产核算方法体系以及草原资源资产核算价值自然环境条件差异校正方法的草原资源资产负债评估方法,并以此为基础建立了由草原资源资产分类核算子表、草原自然资源资产负债评估总表和草原自然资源资产管理成效评估表三级表格组成的草原自然资源资产负债评估报表系统。此外,文章还在内蒙古陈巴尔虎旗和四子王旗开展了草原资源资产负债评估的实例研究。结果表明:2000年陈巴尔虎旗草原自然资源资产价值总量为6 679 718.70万元,在2005年陈巴尔虎旗草原资源资产总价为8 584 146.14万元,相比于2000年增幅达到28.51%。四子王旗2000年草原资源资产价值总量为2 926 634.22万元,2005年草原资源资产价值总量为3 896 468.32万元,比2000年增加33.14%。以上两个旗县在2000年至2005年间,草原自然资源资产人为管理对草原自然资源资产价值产生了非常明显的促进作用。 刘欣超 翟琇 赛希雅拉 刘亚红 孙海莲 刘雪华关键词:自然资源 资产负债表 草原 资产评估 光谱信息降维及判别模型建立用于识别湿地植物物种 被引量:16 2012年 研究分析了北京地区常见湿地植物的高光谱数据特征。主要采用马氏距离法和主成分分析法对光谱进行降维,并对光谱特征进行分析和提取;利用提取的光谱信息构建判别模型对湿地植物进行判别,并对模型精度进行比较评价,最后获得最佳判别模型。研究结果显示:(1)马氏距离法和主成分分析法都能对光谱进行有效降维,(2)利用从光谱中提取的特征参数建立的判别模型,得到物种识别的精度都高于90%。可见,湿地植物高光谱数据信息的变换和利用能促进对湿地植物光谱特征的认识和提取,而建立模型进行植物判别可以指导未来遥感领域的湿地制图和监测。 刘雪华 孙岩 吴燕关键词:主成分分析法 物种识别 黄河源区土地覆被变化和地表蒸散行为关系研究 本研究目的是研究土地覆被类型、地表蒸散发量、地表干湿度的特征和空间格局,及其相互关系。玛多县作为黄河源头区域、三江源保护区的核心区,是区域生态环境建设治理工作的重点,故被选作研究区域。结果表明,黄河源头玛多县在1990-... 刘雪华 李周原 牛天林 高韵扬关键词:生态建设 土地覆被 文献传递 基于SPOT-VGTNDVI的玛纳斯县植被覆盖变化分析 被引量:8 2015年 文中利用1999-2007年SPOT-VGT归一化植被指数,分析了天山北坡玛纳斯县NDVI的时空变化特征及其与主要气候因子(气温和降水)的相关关系。结果表明:(1)从年间变化看,1999-2007年间,玛纳斯县NDVI的多年平均值为0.17,总体上呈先下降后上升的趋势,表明玛纳斯县的生态环境有改善的趋势。从季节变化看,县平均NDVI年内季节变化明显,变化幅度在0.02~0.33之间,3月份开始上升较快,最高值出现在7月份。(2)从空间变化分布看,县域植被覆盖度均呈上升趋势,平原区和沙漠区的植被覆盖增加较大,可以看出县域在城镇绿化、基本农田保护、农田林网和防护林建设方面取得了较好的成效。(3)气温和降水是影响县域植被的重要气候因子,气温与月NDVI的线性相关系数为0.0071,降水与NDVI成指数相关,指数为0.1203。 杨萍 刘雪华关键词:NDVI GIS