黑龙江大学数据科学与技术学院
- 作品数：53 被引量：156H指数：6
- 相关机构：东北石油大学数学与统计学院海南医学院公共卫生学院东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 人工智能技术在跨境电商中的应用被引量：2
- 2020年
- 本文在用户行为与商品未来销量问题进行研究,以机器学习算法LightGBM模型为核心,根据用户行为数据和历史销量相关数据构建多维特征并进行特征重要性分析,通过机器学习建模完成预测。此举是为决策提供决策辅助和参考依据,防止由决策者主观判断导致的失误,优化企业的资源调配及战略布局。
- 李校宇范升旭
- 关键词：用户行为
- 面向异构场景的智能运维联邦学习算法
- 2023年
- 面向航天器等核心设备设计智能运维方法是构建自主运维能力的关键.得益于机器学习技术的发展,近年来出现的数据驱动智能运维方法极大提升了设备自主能力.然而,航天器设备日益呈现集群化的趋势,传统的智能运维方法面临分布式建模和隐私保护2个关键挑战.利用联邦学习框架构建智能运维模型是解决上述挑战的一种可行思路.航天器设备通常处于计算、通信等资源极为受限的工作环境,不同设备在数据分布、计算能力等方面呈现明显的异构特点,会极大影响联邦学习的性能.因此,针对上述异构特点,利用模型聚簇的思想,设计异构场景下的联邦学习方法,支持各航天器节点间的训练节奏调整,减少不同节点间的同步等待时间,支持面向各节点特征的模型构建,提升运维模型的构建性能.实验结果表明所提出的方法是有效的.
- 于佳宁宝玲谭思行苏新渺李文博刘成瑞刘成瑞
- 关键词：航天器异构
- 基于边缘增强和特征金字塔的视网膜血管分割网络
- 2022年
- U-Net在许多医学图像分割问题中具有先进的性能,因此提出了一种基于边缘增强和特征金字塔的U型分割网络并应用于视网膜血管分割。通过基于梯度算子的边缘增强模块获取额外的边缘先验,以无监督的方式增强边界特征和提高网络对细小血管的辨识能力,利用特征金字塔级联模块帮助网络提取更丰富的语义特征,并将传统卷积替换为Octave卷积方式以更好地提取特征。在公开的2个眼底图像数据集上进行实验,结果证明改进的方法具有更好的性能,有效地提高了分割结果中血管的完整性和连续性。
- 夏嘉勒孔凡辉马吉权
- 数据库原理与应用课程教学改革研究被引量：5
- 2018年
- 数据库系列课程是大数据专业的核心课程,培养高质量的大数据人才是当今社会发展的迫切需要。文章针对传统数据库原理和应用课程在教学中存在的问题,结合课堂教学及实践应用,提出了一套综合的教学改革措施,新措施完善了数据库课程的教学方法、课程内容,改进了考核机制,能够更好地满足社会对大数据人才的需求。
- 朱戈
- 关键词：数据库教学方法课程内容
- 主观性视角下基于现代信息技术的跨文化交际能力评测实证研究被引量：2
- 2020年
- 一体化和国际化的全球经济、日益频繁的国际交流及文化融合使得跨文化交流越来越频繁。提升习者们的跨文化交际能力,进而培养跨文化交际人才,势必会促进中国自身及在国际上的发展。文章提出在主观性角度下,基于现代信息技术的跨文化交际技能评测实证研究,不但体现了跨文化交际能力培养的成果,大力推动了高校英语在跨文化教育方面的改革,还能够帮助学生自评及自测其跨文化水平能力,使其更好地形成跨文化交际的认知,提升其跨文化交际的能力,使其成为合格的跨文化交际型高水平人才。
- 彭兵转朱戈鹿晶
- 关键词：现代信息技术跨文化交际能力评测
- 电力市场中基于区块链的近似价格交易算法
- 2024年
- 随着分布式电源的增多,微电网的局部独立自主交易越来越普及,急需一个匹配效率高的交易算法来适应这个趋势。然而,目前已有算法的匹配效率较低。本文提出了一个高效的交易匹配算法,它基于价格优先和近似价格优先策略,结合了双边拍卖机制,解决了匹配效率不高的问题。实验结果表明,本文提出的算法匹配效率达到80%以上,比价格优先算法提高8%。
- 方保民程功旭赵春光张兆功刘永楠
- 关键词：区块链分布式电源微电网
- 基于基因表达式编程的计算机组卷算法研究被引量：6
- 2020年
- 随着计算机技术的发展,传统的手动组卷方法难以满足新时代下的各种领域的需求,为解决传统手动组卷在性能、速度、题型分配等方面的缺陷,基于计算机技术的智能组卷问题日渐变为人们关注的问题。然而目前的组卷算法存在成功率低、计算时间久、知识点覆盖不完整、难度系数难以把握、生成的试卷难以满足要求等问题,导致了生成的试卷无法达到理想的效果。为改善上述问题,引入了基因表达式编程算法,通过使用适当的遗传算子,采用线性定长的编码方式,构造了新的智能组卷方法,避免了传统组卷算法成功率低以及适应性差等问题,解决了多约束条件下试卷的分数分配、章节分配、难度等一系列问题。实验证明,该算法有着较高的效率,能够快速地生成满足要求的试卷。
- 韩啸毕波唐锦萍
- 关键词：基因表达式编程算法智能组卷数学模型遗传算子
- 数据擦除及销毁平台的研发思路与工作实践关键点解析
- 2021年
- 为解决敏感数据外泄问题,完善公司保密工作,提出了电子数据并行擦除及销毁平台的研发思路,对平台设计过程中一些关键点的设计思路进行剖析,详细介绍电子数据擦除和销毁的设备研发及应用情况。所研发的设备已经实际应用,对使用过程中需要关注的一些工作技巧和技术关键点进行阐明,为其他类似应用场合,提供良好的解决方案。
- 尚方张爽王孝余刘生姜鹏刘峙麟
- 关键词：数据平台数据擦除数据销毁
- 社会化媒体下个人品牌营销模式被引量：1
- 2021年
- 社会化媒体的崛起为个人品牌的发展奠定了基础,逐渐成为互联网下半场品牌方谋求高性价比营销尝试的渠道。格兰诺维特指出:人际交往的弱关系比强关系拥有更高的传播效率,但强关系群体内部较强的信任感利于促成消费。个人品牌营销的本质不在于获取流量,而是打造用户粘性,建构新型的用户关系。个人品牌凭借强关系的优势进行商业营销,但仍面对着市场秩序尚待加强、信息可信度降低的困境。文章提出三个解决措施:构建同质化强的群体性营销、构建专业性的品牌营销、构建互动的价值式营销。
- 刘国静王丽丽李诗珂
- 关键词：社会化媒体强关系
- 一种结合多尺度特征融合与像素损失加权的显著性目标检测方法被引量：1
- 2022年
- 在显著性目标检测领域,常使用二分类交叉熵函数计算损失,但该损失函数独立计算各像素点的信息,忽视了每个像素之间的联系与显著目标的整体结构。当背景在整幅图像中占据主导位置后,会导致前景Loss被稀释,在计算损失时会同等对待所有像素,忽略了像素间的差异,这些缺点会导致边缘模糊的问题,越靠近显著物体边缘的像素点,预测的准确率越低。本文依据标签中不同像素之间的差异,基于交叉熵和交并比两种函数,采用加权的方法区别对待不同像素之间的损失,可提高难样本点的预测精度,进而引导网络重点关注显著物体的全局和边界特征。6个常用数据集上的实验结果表明,相比近年的主流显著性检测方法,准确性有所提升。
- 魏子尊朱戈
- 关键词：卷积神经网络损失函数
