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北京大学统计科学中心: 作品数：23 被引量：66H指数：5; 相关机构：中国科学院计算技术研究所北京中医药大学生命科学学院北京中医药大学管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：理学经济管理医药卫生自动化与计算机技术更多>>

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基于真实世界研究的甲状腺疾病中医诊疗数据采集系统的构建研究: 2024年; 目的:构建基于真实世界研究的甲状腺疾病中医诊疗数据采集系统,为中医治疗甲状腺疾病的疗效评价和院前智慧分诊提供数据采集平台和算法模型。方法:采用文献研究法、自然语言处理法提取甲状腺疾病诊疗信息,动态量表自测法收集患者诊前四诊信息、系统测试法用来检测构建的系统性能,最终搭建集诊前筛查、诊中治疗、诊后随访于一体的甲状腺疾病中医诊疗数据采集系统。结果:构建了一套适用于甲状腺疾病的中医诊疗数据采集系统;最终从完整性、适用性、科学性3个方面进行了评价,发现系统操作需要点击次数比现有中医门诊系统减少6次(从平均56次减少到50次)、操作时间快2-3分钟(从平均10分钟减少到8分钟)、信息填写完整度高58%(从平均17%提高到75%)、内容包含度高22%(从平均58%提高到80%)。结论:研究构建的甲状腺疾病中医诊疗数据采集系统在数据采集和数据分析方面性能都较现有系统有所提高。系统充分整合了互联网、大数据以及人工智能等尖端技术,为患者提供了诊前筛查、诊中治疗、以及诊后随访等一系列全面的患者管理服务。这不仅在医院与患者之间建立了畅通的沟通桥梁,还实现了患者在离院后至再次入院的复诊全程智能化管理流程。; 窦智丽韩东燃刘一星贾金柱; 关键词：卫生信息管理中医甲状腺疾病诊疗

中国居民消费价格指数的动态结构研究及中美量化比较被引量：3: 2023年; 本文提供了一个对中国居民消费价格指数(CPI)的系统分析,包括CPI的动态结构和可预测性,以及中美CPI的量化比较。尽管中美CPI的构成和动态结构有所不同,但二者都可由S-ARIMAX模型很好地刻画,此模型能够准确量化中国CPI的春节效应以及其他突发事件对中美CPI的影响。我们发现中国CPI有显著的季节性和春节效应,且比美国CPI有更强的可预测性。此外,中国CPI的短期预测可以通过扩散指数(Diffusion Index)方法得到进一步提高。; 王振中陈松蹊涂云东; 关键词：春节效应季节性

微生物组学中的高维计数和成分数据分析: 2017年; 人体微生物组对人体健康和疾病起着重要作用.高通量测序技术的发展使得我们可以定量分析微生物组中所有菌种的成分.本文回顾近来在微生物组学研究中的高维计数和成分数据分析方法,其中包括Dirichlet多项分布模型及其拓展、从大维稀疏计数矩阵估计成分数据、高维成分回归和基于对数基底的成分数据统计推断方法.; 吴昌晶何顺邓明华; 关键词：成分数据稀疏性可识别性

函数型核加权估计法及其在经济学中的应用被引量：1: 2019年; 本文基于变系数模型提出了一个新的统计推断方法:函数型核函数加权最小二乘法.该方法将变系数模型中经典的核函数加权最小二乘法和参数模型中的函数型最小二乘法巧妙结合,通过条件特征函数构造损失函数进而定义了函数型核函数最小二乘估计量.该估计量既具有函数型最小二乘法的优势——在扰动项服从厚尾分布时也能够稳健估计参数,又具有非参数核估计的特点——估计量的相合性不依赖于参数模型的正确设定.同时,本文探讨了该估计量的大样本性质,证明了其相合性和渐近正态性.进一步,本文研究了该估计量的自适应估计,即基于估计量渐近方差的相合估计量来选择最优估计.最后,本文通过数值模拟来探究函数型核函数最小二乘法的有限样本性质,并将该方法应用到我国PM_(2.5)和经济增长关系的研究中.; 涂云东汪思韦; 关键词：自适应估计环境库兹涅茨曲线变系数模型厚尾分布核估计

自由响应ROC方法与相应多读者多病例研究的分析: 2021年; 目的本文旨在探讨自由响应ROC(free-response ROC,FROC)方法和变异FROC(alternative FROC,AFROC)方法相对传统ROC方法的优势与局限性,并提出生成平均AFROC曲线的非参数方法。方法通过FROC曲线和AFROC曲线的定义,从理论角度阐述两种方法的联系与优缺点。阐述在MRMC研究中生成平均AFROC曲线的方法,并证明平均AFROC曲线下的面积与平均AFROC-AUC相等。在实际数据中应用以上方法并对结果进行比较。结果与FROC曲线不同,不同的诊断试验产生的AFROC曲线具有相同的长度,因此能够进行多个曲线间的比较。平均AFROC曲线能够反映不同诊断试验的准确度大小,且与回归模型得到的结果一致。结论FROC研究更适合涉及多病变检测和定位任务的诊断试验。改进后的AFROC曲线能解决原始FROC曲线不利于比较的问题。基于非参数方法得到的平均AFROC曲线能直观地反映出诊断准确度,可在进行诊断试验评价时辅助其他结果共同报告。; 刘雪晴周晓华; 关键词：ROC曲线

基于高维因子模型的中国宏观经济结构突变分析: 2023年; 自改革开放以来,中国经济经历了快速增长,已经成为亚洲第一、世界第二的综合经济体。然而,在世界经济下行、国际形势多变、国内改革经历阵痛的多重背景下,中国宏观经济数据通常呈现出结构突变特征,且不同部门的宏观经济变量具有较强的联动特征。了解中国宏观经济中的结构突变现象,对于政府部门更好地认知世界经济的运行风险和不确定性,完善宏观经济调控体系,推动宏观经济总体稳定、高质量发展具有重要作用。鉴于此,本文利用含有多个未知结构突变的因子模型对中国23个宏观经济时间序列进行建模,并进一步借鉴Ma and Tu(2023a)中的估计方法对宏观经济数据中的结构突变现象进行分析。结果表明,中国宏观经济数据在1990—2022年一共经历了6次结构突变,其发生的时间点与重大的历史事件紧密相关,例如邓小平南方谈话和党的十四大召开、2003年“非典”疫情、2020年新冠疫情等。此外,与目前研究中国宏观经济结构突变的文献相比,本文得益于因子模型的构造和精准的变点估计方法,能够识别出宏观经济系统中更多的结构变点,更好地刻画中国宏观经济的动态发展。; 凌波马辰辰涂云东谢昕伶; 关键词：结构突变中国宏观经济

蛋白质中残基远程相互作用预测算法研究综述被引量：6: 2017年; 蛋白质是由多个氨基酸残基顺序连接而成的长链.在天然状态下,蛋白质并不是无规则的自由状态,而是自发形成特定的空间结构,以执行其特定的生物学功能.驱动蛋白质形成特定空间结构的主要因素是残基间的非共价相互作用,包括疏水作用、静电相互作用、范德华力等.因此,对残基之间远程相互作用的准确预测将有助于对蛋白质空间结构的预测,进而有助于对蛋白质生物学功能的了解.在蛋白质进化过程,有相互作用残基对之间存在一种"共进化"模式,即当一个残基发生变异时,与其有相互作用的残基也要发生相应的变异,以维持相互作用,进而维持整体空间结构以及生物学功能.基于上述生物学观察,研究者开发了多个统计模型和算法以预测残基对之间的相互作用:1)概述残基之间远程相互作用的两大类基本预测算法,包括无监督学习方法和监督学习方法;2)使用蛋白质结构预测CASP比赛结果来客观比较上述各类算法的性能,分析各个算法的特点和优势;3)从生物学观察和统计模型2个角度分析总结了未来的发展趋势.; 张海仓高玉娟邓明华郑伟谋卜东波; 关键词：图模型

中医治疗2型糖尿病证候预测模型的建立: 2023年; 目的:构建2型糖尿病中医证候诊断预测模型,探索中医治疗2型糖尿病特征对疾病预测的实际意义。方法:本研究使用支持向量机、决策树、逻辑回归、K近邻算法等,首先构建标准化的症状、证型获取途径;再分别融合中医治疗数据特征。结果:本文通过对321篇随机对照试验(RCT)文章的诊疗信息统发现有21个证候类型、99个主观症状、13个中医脉象表现、23个中医舌象、232味中草药、20个中医穴位。其中气阴两虚、口燥咽干、细脉、脾俞穴分别为高频;决策树、支持向量机、逻辑回归算法的评估效果最佳。结论:决策树是预测糖尿病中医证候分类的最佳算法。构建包含中医主观症状、舌象、脉象,有助于根据早期症状表现划分中医证候类别。; 窦智丽孙浩南刘一星张佳玮贾金柱韩东燃; 关键词：2型糖尿病中医证候

甲流了解程度、疫苗安全感知、接种行为及其影响机制被引量：9: 2011年; 采用问卷调查的方法,对甲流了解程度、疫苗安全感知、接种行为及其影响机制进行了研究,并运用结构方程对提出的模型进行了验证和调整。结果表明:(1)民众对甲流疫情基本情况、疫苗接种要求和传播途径等方面有较高的了解程度,但对预防措施和疫苗信息了解较少。(2)交流卷入对了解程度不存在显著影响;而新闻卷入对了解程度有显著正向影响,并且新闻卷入对感知疫苗安全程度的正向影响受到了解程度的部分中介。(3)感知甲流疫苗越安全,越倾向于选择接种疫苗。(4)人格对疫苗的风险认知存在显著影响,个人随和性(Agreeableness)程度越高,则感知疫苗的安全程度越高,而年龄和性别对其均没有显著影响。; 秦昕牛丛黄振雷徐敏亚; 关键词：甲流疫苗风险感知人格

区域空气质量统计指标的时空调整技术: 我们观测到的PM2.5 浓度主要受三个因素影响：(i)污染物排放,(ii)天气因素,(iii)以上二者的交互作用.我们之前的研究(Liang et.al,2015)发现北京城区PM2.5近80％的变异(Variation...; 陈松蹊张澍一郭斌林伟王恒放

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