防灾科技学院电子科学与控制工程学院
- 作品数：66 被引量：92H指数：5
- 相关机构：北京理工大学机械与车辆学院中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所北京理工大学化学与化工学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术天文地球金属学及工艺更多>>
- 基于地震仪表设计的“EDA技术与应用”课程思政教学设计
- 2022年
- 结合地震行业应用创新人才培养和“EDA技术与应用”课程教学特点,依托地震仪表设计项目,进行了爱国、责任担当等核心价值观引领和严谨细致、实事求是的工程精神培养为目地的课程思政教学设计。以数字地震计时仪为例,说明基于地震仪表设计项目展开专业和思政教育有机融合、协同育人的方法和思路。课程思政的实施,明显提升了育人质量。
- 孟娟李亚南
- 关键词：EDA
- 小口径角锥棱镜加工工艺研究被引量：1
- 2023年
- 针对星载角锥棱镜光束平行差的特殊要求,以我国皮纳卫星激光测距合作目标中使用的通光口径为10mm角锥棱镜为例,介绍一种小口径角锥棱镜加工工艺:通过传统工艺加工出尺寸适中的角锥棱镜;通过配重分离器工艺实现光束平行差的精确控制;通过“大改小”工艺加工成小口径角锥棱镜,成品率可达83%;实践证明:该工艺可以克服小口径角锥棱镜光束平行差无法精确控制的问题,适合小口径星载角锥棱镜的加工。
- 罗青山安学聪钟亚雪姚运生
- 关键词：角锥棱镜
- 基于改进EWT和LogitBoost集成分类器的地震事件分类识别算法被引量：2
- 2022年
- 快速、准确地识别天然地震和人工爆破事件是地震台网监测的重要工作之一,也是提高地震观测记录质量、开展地震研究工作的重要基础。针对反向传播神经网络、支持向量机等主流分类识别方法在地震事件分类识别应用上的不足,提出一种基于改进EWT和LogitBoost集成分类器的地震事件分类识别算法。首先,基于S谱能量曲线对传统经验小波变换进行改进,将信号自适应分解为按频率和能量分布的本征模函数;其次,提取P波与S波最大振幅比,前4个本征模函数的香农熵、对数能量熵,以及去噪后重构信号主频等特征;最后,采用基于集成学习LogitBoost的决策树集成分类器进行分类。实验结果表明,所提算法具有较高的鲁棒性,能有效解决样本不足的问题,识别准确率达93.1%以上,比集成学习AdaBoost、反向传播神经网络和支持向量机等方法提高了1%以上,且分类识别效果好。
- 孟娟张家声李亚南
- 关键词：天然地震人工爆破
- 基于进化多目标优化的选择性集成学习软测量建模被引量：6
- 2019年
- 常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选择的多样性,而且没有对基模型进行修剪,从而造成集成模型复杂度高、预测性能受限。为此,提出一种基于进化多目标优化(EMO)的选择性集成学习(SE)高斯过程回归(GPR)软测量建模方法,称为 EMO-SEGPR。该方法融合输入特征扰动,通过结合 bootstrapping随机重采样和偏互信息相关分析(PMI)构建多样性输入变量子集,并据此建立多样性 GPR 基模型。然后,基于 EMO 算法对 GPR 基模型进行集成修剪,从而获得一组集成规模较小、多样性和准确性较高的基模型。最后,引入集成学习策略实现 GPR 基模型的融合。将EMO-SEGPR 方法应用于青霉素发酵过程和 Tennessee Eastman 化工过程,实验结果表明了该方法的有效性和优越性。
- 金怀平黄思王莉陈祥光潘贝李建刚
- 关键词：软测量
- 改进EWT和Gath-Geva聚类的微震初至拾取算法
- 2023年
- 准确可靠的初至拾取是微震监测的关键环节之一。为解决低信噪比条件下微震初至拾取难的问题,基于含噪地震信号的S谱计算各频点能量得到能量曲线,以曲线极大值点频率重新确定频谱分割边界进行改进经验小波变换,将信号自适应分解为若干依频率和能量分布的本征模函数,剔除主频在阈值外的本征模函数得到降噪信号。提取降噪信号均值、功率、赤池信息准则值3个特征,将信号分为有效信号簇和噪声簇,利用Gath-Geva聚类分类,将信号簇的首次时间确认为初至时间。以人工拾取结果为参考,偏差20 ms内为正确拾取,仿真实验表明算法能有效降噪,在信噪比-10 dB时正确率71%,5 dB时达98.8%,比模糊C均值聚类算法准确度提高2.5%。实际微震拾取表明算法识别准确率达98%,具有较好的应用价值。
- 孟娟张家声李亚南
- 关键词：初至拾取
- 基于FDC2214分段线性回归纸张识别装置的设计被引量：3
- 2020年
- 针对传统纸张计数无法达到精准、无损、高效识别纸张数目的不足,设计了一款基于FDC2214分段线性回归纸张识别装置。该装置采用平行板电容法原理,以STM32F103C8T6为主控单元、FDC2214电容传感器和金属板作为数据采集单元、以OLED屏幕作为显示单元。通过数据采集单元对电容值进行采集,在MCU里利用分段式回归算法进行运算实现训练、识别。同时引入简单机器学习算法进一步提高了整个装置的稳定性和准确性。在数据处理时用卡尔曼滤波、温度补偿等算法进行误差补偿,提高了整个装置抗干扰能力。该装置在训练模式下对纸张数目进行学习并对数据储存,然后在测试模式下经过算法运算、数据比对从而准确输出纸张数目。经过实验证明,该装置能够达到准确、稳定、高效地输出纸张数目。
- 杨东兴刘春侠
- 关键词：卡尔曼滤波算法温度补偿
- 一种检测铁磁材料应力的磁各向异性方法被引量：1
- 2020年
- 对工程中广泛使用的铁磁材料进行应力检测与评估,一直都是无损检测领域研究的重点与难点。针对铁磁构件应力至今仍难以有效检测的问题,提出采用基于逆磁致伸缩效应的磁各向异性方法对铁磁构件应力进行检测。基于铁磁材料的逆磁致伸缩效应,研制了一种四足探头磁各向异性传感器,并通过16MnR钢平板试件单向静载拉伸实验,对传感器的有效性进行验证。结果表明,磁各向异性四足探头传感器可以有效检测16MnR钢平板试件的应力集中位置,且应力与磁信号存在较好的的线性相关性,这为铁磁构件的应力检测提供了一条新思路。
- 邱忠超张瑞蕾李立新于瑞红杨敬松
- 关键词：逆磁致伸缩效应
- 基于改进互补集合经验模态分解的自适应小波熵阈值地震随机噪声压制算法被引量：6
- 2019年
- 针对互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)后不易有效区分有用信号和噪声的问题,以及传统小波去噪阈值选取的不足,提出基于改进CEEMD的自适应小波熵阈值地震随机噪声压制算法。将地震信号进行CEEMD后,基于互信息熵和互相关系数获取高频含噪本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);对含噪IMF进行多尺度小波分解,将高频小波系数等分为若干区间计算各区间小波熵,在此基础上得到不同尺度的自适应阈值,同时设计了改进阈值函数进行小波阈值去噪。仿真实验中,去噪残差和频谱分析表明,算法能在保留有用信号的同时有效去除随机噪声,实现保幅去噪。实际地震资料处理表明,相比其他去噪算法,算法能有效提高信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)1 dB以上,降低均方误差(root mean square error,RMSE),具有良好的去噪能力。
- 孟娟韩智明李亚南
- 关键词：去噪随机噪声经验模态分解
- 电力运维人才实践创新平台建设探索与实践
- 2022年
- 在新工科建设理念的指导下,本文总结了防灾科技学院电气工程及其自动化专业实践教学的现状与改进方向,提出了电力运维人才实践创新平台的系统架构和四个模块的运行机制,并给出了多层次的评价和改进机制。通过不断的探索和实践表明,电力运维人才实践创新平台的建设在培养学生工程实践能力、提升创新能力方面取得了较好的效果。
- 李立新邱忠超王晓宇于瑞红
- 关键词：电气工程及其自动化
- 基于不足气象要素时间序列的小时界限值提取
- 2021年
- 气象要素质量控制中,往往是以全球或全国历史极值、气象站历史极值、季节性或每月极值作为界限值检查标准,该方法在时间尺度上具有广泛性和粗糙性。为了使气象站气象要素界限值检查标准具有精细性,将时间尺度缩至以小时为单位,利用全国1942个气象站2019年和2020年每小时气象数据,基于Python语言实现了一套确定每小时界限值的概率统计算法。由于时间尺度小,所以在相邻时刻,该界限值确定方法适用于具有规律性的气象要素(气温、气压和相对湿度)。经过样本统计,气温、气压和相对湿度的每小时界限值与其实际变化规律一致,证明了该算法的有效性,为后续质量控制界限值检查步骤的实施打下坚实基础。
- 马欢郭越廖顺宝刘晓刘广虎
- 关键词：气象要素概率统计时间序列
