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西安医学院信息技术处

作品数:20 被引量:34H指数:3
相关作者:赵妮赵妮赵妮更多>>
相关机构:陕西理工大学数学与计算机科学学院西安工程大学计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇文化科学

主题

  • 5篇网络
  • 3篇高校
  • 2篇用户
  • 2篇网络安全
  • 2篇校园
  • 2篇计算机
  • 2篇高校网
  • 2篇高校网络
  • 2篇大数据
  • 1篇单点
  • 1篇单点登录
  • 1篇单芯片计算机
  • 1篇登录
  • 1篇电池
  • 1篇电源
  • 1篇电源系统
  • 1篇多用户
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息化建设
  • 1篇信息技术

机构

  • 18篇西安医学院
  • 1篇西安工程大学
  • 1篇陕西理工大学

作者

  • 2篇赵妮
  • 2篇杨延庆
  • 1篇赵妮
  • 1篇赵妮
  • 1篇李强强

传媒

  • 3篇计算机与数字...
  • 1篇计算机应用文...
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇电子制作
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇信息技术
  • 1篇软件导刊
  • 1篇中国管理信息...
  • 1篇信息通信
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇西安工程大学...
  • 1篇中国宽带
  • 1篇科技传播
  • 1篇海外文摘

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2015
  • 4篇2014
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于MapReduce的模糊K-means算法并行化研究被引量:1
2020年
模糊K-means算法是一种能够定量地确定事物亲属关系的软聚类算法,由于该算法在大规模数据的分析和处理中存在的不足,因此提出一种基于MapReduce模型的并行化实现。首先在Map函数的输出传递给其他节点的Reduce函数之前,改进Combine函数设计,增加本地中间结果处理,减少通信开销,以提高MapReduce任务计算速度。然后在Hadoop分布式计算平台上对多组规模不同的数据集进行测试。实验表明,基于MapReduce的并行模糊K-means算法适合大规模数据的分析和处理,而且执行速度提高了约1.9倍,聚类效果更为显著。
杨延庆袁华兵
关键词:MAPREDUCE模型HADOOP平台
基于深度学习BCCM模型的网上用户画像识别分析被引量:2
2019年
综合运用了传统学习方法与深度用户表示学习方法,构建一种通过分析内容和行为特征来识别感性投资者的BCCM模型。之后对此模型有效性进行了对此测试。根据实际测试结果得到:采用BCCM模型处理非均衡数据集时,得到的R、F1、F2值都比决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯传统模型的数值更高;通过处理均衡数据集可以发现,BCCM模型达到了比传统基线分类模式更优的结果。对各个实验结果进行综合分析可以发现,对于识别感性投资者的用户画像进行研究时,可以采用深度用户表示学习方法并加入特定的文本内容数据,有助于促进用户画像评价指标的全面提升。
周晓华
关键词:情感分析
网络安全大数据下的靶标系统的构建被引量:1
2023年
文章对国内外的主要漏洞库进行了研究分析,构建了网络安全大数据集。研究了漏洞靶标环境构建的条件,并利用Docker虚拟化技术构建了漏洞靶标环境,最后进行靶标环境实例分析。结果显示进行测试的靶标环境中,泄露信息最少的有9条,最多的有15条,命中率最高能达到100%,说明靶标系统功能完整,具有实用性和可靠性,能够及时为网络安全人员提供有价值的漏洞数据索引。研究结果对网络安全领域的漏洞信息研究提供了一定的参考价值。
韩霄
关键词:网络安全大数据
信息技术与课程教学深度融合的探索被引量:4
2015年
随着信息技术的迅速发展和教育教学改革的不断深入,信息技术在教育教学领域的运用显得越来越重要。目前,我国高等院校乃至中小学都普及了信息技术教育,信息技术与课程的融合,是普及信息技术教育的关键。本文围绕信息技术与课程教学融合的内容和方法上进行探究,提出在融合的过程中应深入探究教学设计、教学策略,形成教学模式,并结合教学理论和实践,以推进教学方式方法的彻底变革。
杨延庆
关键词:信息技术课程融合教学方式
高校机房UPS电源系统的使用与维护被引量:2
2014年
本文首先阐述了UPS不间断供电的组成及工作原理,然后介绍了UPS主机和电池系统的正确使用和注意事项,最后重点讲述了如何进行保养维护的若干问题。
赵妮
关键词:UPS电源蓄电池
基于Portal技术的企业门户基础平台构建被引量:1
2015年
在深入研究Portal及其相关技术、单点登录技术的基础上,依据企业现有应用系统,构建了基于Portal技术的企业门户基础平台。平台能较好汇集企业所有信息、相关业务应用及其服务,为企业信息系统提供统一登陆界面、统一身份验证管理、统一管理权限、个性化定制等功能。
李强强
关键词:PORTAL企业信息门户单点登录
基于MMSE的符号级链路自适应多用户干扰优化
2020年
文中通过预测相长干扰来最大化用户的信噪比(SINR),在总功率约束条件下,利用最小均方误差(MMSE)方法对累积压缩干扰增益(CCIG)的相长干扰区域进行松弛处理,根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件得到Lagrange乘数来推导最优发射信号向量。数值计算结果表明,与其他现有技术相比,在多径信道和非均匀信道环境下,该数据辅助预编码方案可提供更多的CCIG,从而提高了误码率(SER)。
袁华兵
关键词:自适应最小均方误差信噪比
基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统
2022年
目前已有校园网络入侵检测系统的平均误报率高、平均漏报率高、平均延时高。基于此提出基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统,在Snort规则的基础上,系统主要结构包括探测器模块、数据存储中心、管理控制中心,利用校园网络流量和校园网络防火墙联动实现自动化入侵检测。以IBE公钥加密为基础加密用户身份,实现智慧校园网络入侵检测系统。实验结果表明,该方法在降低漏报率的情况下更好地提高校园网络入侵检测效率,提高捕获数据包的效率,系统的平均误报率低、平均漏报率低、平均延时低。
袁华兵
关键词:身份加密入侵检测系统SNORT规则
实用网页防篡改系统技术解析
2014年
随着网络信息技术的不断发展和广泛运用,网站安全受到了很大威胁,尤其以网页篡改最为严重。该文介绍了网站被恶意篡改的主要原因,目前广泛使用的防篡改技术以及这些技术的优缺点,并且重点解析了网页防篡改技术的安全功能。
赵妮
关键词:网页网站保护
一种基于机器学习的P2P网络流量识别算法研究被引量:3
2019年
为提高P2P网络流量识别的准确率,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,论文运用蜻蜓算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种基于DA-Elman的机器学习的P2P网络流量识别模型。将TCP流量比例、连接数与不同IP数目的比值、平均数据包长度、上行流量比例、数据包总数5个特征属性作为DA-Elman模型的输入,网络流量类型作为DA-Elman的输出。与PSO-Elman、GA-Elman和Elman相比,研究结果表明,DA-Elman可以有效提高P2P网络流量识别的准确率,其准确率高达98.4252%,为P2P网络流量的识别提供新的方法和途径。
袁华兵
关键词:ELMAN神经网络粒子群算法遗传算法网络流量识别
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