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郑州轻工业大学建筑环境工程学院: 作品数：102 被引量：349H指数：9; 相关机构：河南工业大学理学院大连理工大学控制科学与工程学院河北工业大学人工智能与数据科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程建筑科学更多>>

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PMSM驱动系统MTPA控制方法的仿真研究被引量：1: 2019年; 针对内嵌式永磁同步电机,主要研究其MTPA控制的基于SVPWM的矢量控制方法,并与id=0控制方法进行比较分析。仿真结果表明,在相同的转矩输出下,MTPA可以有效降低电机损耗及逆变器功率需求,而在相同的定子电流约束下,id=0控制方法能够获得更大的电磁转矩,提高PMSM驱动系统带载能力。; 李欣妍马宝兴; 关键词：永磁同步电机矢量控制

海藻酸钠/MOFs复合微球制备及其在印染废水中的应用被引量：1: 2024年; 印染废水是纺织行业的主要污染源之一,其中含有大量难以生物降解的有机物,如染料、助剂、表面活性剂等,它们使水的色度、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)超标,影响水质和水生态环境。目前,开发高效、绿色的复合吸附材料以用于印染废水中污染物的去除,是印染废水综合处理研究的热点。本研究以海藻酸钠(SA)和2-甲基咪唑分子筛骨架为原料,通过浸渍法制备了SA/ZIF-8微球,并进行了扫描电镜(SEM)、傅里叶变化红外光谱(FTIR)、BET比表面积表征测试。SEM图像证实,SA有效地包覆了ZIF-8的立方体结构,确保微球对于污染物有良好的去除性能;吸附实验结果表明,在碱性条件下,吸附剂的吸附时间为180min,染料去除率为96%。因此,SA/ZIF-8复合微球具有去除废水中染料的潜力,可应用于水污染治理。; 李菲; 关键词：印染废水 MOFS 海藻酸钠

基于改进YOLOv5的拥挤行人检测算法被引量：3: 2023年; 针对密集场景下行人检测的目标重叠和尺寸偏小等问题,提出了基于改进YOLOv5的拥挤行人检测算法。在主干网络中嵌入坐标注意力机制,提高模型对目标的精准定位能力;在原算法三尺度检测的基础上增加浅层检测尺度,增强小尺寸目标的检测效果;将部分普通卷积替换为深度可分离卷积,在不影响模型精度的前提下减少模型的计算量和参数量;优化边界框回归损失函数,提升模型精度和加快收敛速度。实验结果表明,与原始的YOLOv5算法相比,改进后YOLOv5算法的平均精度均值提升了7.4个百分点,检测速度达到了56.1 f/s(帧/秒),可以满足密集场景下拥挤行人的实时检测需求。; 王宏韩晨袁伯阳田增瑞盛英杰; 关键词：小目标检测

基于群组运动观测的某超市人员疏散研究: 2020年; 以家庭群组为研究对象,在某商场开展观测研究,提取人员的运动特征,进而发现:人群的速度大多集中在0.8~1.2m/s范围,平均值约为1.0 m/s,家庭群组更倾向于保持在0.7~1.1 m范围内,且儿童与相邻成年人之间的距离绝大多数都小于群组成员间的平均距离。根据观测数据,采用Pathfinder软件对某超市的疏散情况进行模拟。模拟结果表明:采用矫正后人员速度的疏散时间要大于软件默认速度的模拟结果,且群组越大,人群的疏散时间越长;通过对不同出口场景下的疏散过程进行比较,发现超市正常使用的进口在紧急情况下的疏散作用更强。; 魏晓鸽姚浩伟李龙飞陈鸿稳王新丰李芳芳; 关键词：紧急疏散 PATHFINDER

基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络的人体活动识别方法被引量：9: 2022年; 针对人体活动传感器数据的时序性特点,以及当前机器学习算法过度依赖手工特征提取的问题,提出了一种融合卷积神经网络和双向长短期记忆网络的深度学习模型(convolutional neural network-bidirectional long short term memory network,CNN-BiLSTM)进行人体活动识别(human activity recognition,HAR)。首先对人体活动数据进行样本分割,然后采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)自动提取人体活动数据的特征,再通过双向长短时记忆网络(bi-directional long-short term memory,BiLSTM)学习人体活动数据特征在时间序列上前后两个方向的相关性,最后利用softmax分类器实现对人体活动分类。DaLiAc公开数据集上的仿真实验结果表明:基于CNN-BiLSTM网络的人体活动识别方法对13种人体活动的识别准确率达到了97.7%,与仅具备时间特征学习的LSTM网络和BiLSTM网络相比,具有更好的识别分类效果。; 孙彦玺陈继斌武东辉

基于SA-CS算法的含分布式电源配电网优化重构被引量：4: 2023年; 电力行业作为拯救国民经济、社会和人类生活的基础产业,将面临重大改善,而作为电力系统重要组成部分的电网结构调整也应得到优化。针对配电网优化重构问题,以系统有功网络损耗最小、节点电压偏移量最小作为优化目标建立配电网重构目标函数;对于含分布式电源配电网系统,系统环形拓扑结构变得更加复杂,布谷鸟搜索算法容易出现收敛速度慢,容易陷入局部最优,后期收敛精度差的缺点,提出了一种基于混合模拟退火布谷鸟搜索算法的配电网重构算法。通过引入模拟退火操作,提高算法收敛速度与精度。将该算法应该用于配电网重构问题,仿真结果表明相较于传统算法此算法有更快的收敛速度,同时有效降低了配电网络的有功损耗,极大地提高了节点电压幅值;提高了配电网运行的稳定性与供电质量,对配电网安全经济稳定的运行提供了参考。; 吴艳敏程相刘家旗; 关键词：模拟退火电网结构配电网重构

安全系统工程课程思政建设的探索与实践被引量：1: 2024年; 将思政元素融入安全系统工程课程,符合新时代国家对安全工作的要求。郑州轻工业大学安全工程专业积极推进该课程的教育教学改革,在师资队伍建设、培养目标完善、课程内容挖掘、教育平台拓展等方面,开展课程思政建设的研究和探索,使学生知识、技能和价值得到了全面发展。; 段莹李森张单; 关键词：教学改革

火灾应急疏散路径优化研究综述被引量：2: 2020年; 现如今建筑规模逐步扩大,内部结构越来越复杂,当面临火灾危险时,许多不确定因素便会造成极大人员伤亡和财产损失。为解决现阶段我国室内突发火灾时的疏散逃生问题,确保受困者能迅速找到逃生路线安全撤离,选择合理的疏散路径是至关重要的。从BIM技术、WiFi技术在火灾疏散中的发展应用,智能消防应急照明和疏散指示系统的应用以及路径优化算法在火灾疏散中的应用等四个方面进行综述,通过归纳国内外对火灾疏散时路径优化研究的成果,希望为相关学者进一步研究提供一定的借鉴意义。; 黄梦溪王哲; 关键词：BIM技术 WI-FI技术路径优化算法

煤与瓦斯突出过程中地应力作用机理研究被引量：22: 2021年; 为了进一步探究地应力在不同工况下对突出发生的参与控制机理,本文开展了变应力因素下的诱突实验研究,并基于含瓦斯煤流-固耦合数学模型对受载含瓦斯煤体卸压后的应力分布与演化规律进行了数值模拟研究.研究结果表明:内部应力状态的分布及演化行为受到瓦斯流场状态、地应力以及卸压情况等因素的共同控制;吸附瓦斯压力与卸压口径的增大都会对突出发生及强度有直接贡献作用;轴向载荷对突出发生及强度的作用效果,很大程度上受到煤岩介质赋存条件及卸压情况的控制.卸压充分时,轴向载荷施加及增大能够在卸压面附近正向叠加流场拉应力效果,促进突出的发生,当卸压不充分时,轴向载荷通过改变煤体性质与抵消流场拉应力的形式阻碍突出的发生.; 秦恒洁魏建平李栋浩吴则琪; 关键词：煤与瓦斯突出地应力瓦斯压力数值模拟

源头做起多措并举不断提升工程实践能力和就业质量——以郑州轻工业大学建筑电气与智能化专业为例被引量：2: 2020年; 郑州轻工业大学建筑电气与智能化专业建设,长期坚持以"请进来、走出去、开门办学"为理念,以"学生需要、社会需求"为导向,以"基础扎实、专业精湛、强化应用、全面发展、培养工程应用型人才"为总目标,以工程实践能力提升为抓手,探索出了一条特色鲜明、效果显著、成绩斐然的自我完善与发展之路。本文分别从顶层设计、校企融合、实践教学等方面介绍了该专业建设的具体措施和育人成效,并总结出了"3个贴近"和"12字思考"的经验与感悟,对工程应用型专业建设具有一定的借鉴意义。; 曹祥红宋寅卯吴艳敏陈继斌; 关键词：校企融合实践教学工程实践能力

郑州轻工业大学建筑环境工程学院

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