昆明理工大学数据科学研究中心
- 作品数：58 被引量：237H指数：11
- 相关机构：重庆大学计算机学院浙江海洋大学数理与信息学院河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学矿业工程经济管理更多>>
- 基于必然属性分析的粒描述被引量：24
- 2018年
- 粒计算是在Zadeh教授提出的模糊信息粒化思想的基础上,逐渐发展起来的一个有效处理信息的数学工具.粒计算利用粒化信息的思想解决复杂问题,而在信息粒化的过程中通常都伴随着粒描述.所谓粒描述,是指在没有明确粒化准则的情况下如何描述目标概念或论域子集.因此,粒描述是采用粒计算思维解决复杂问题的前提和基础,进一步研究将有利于粒的理解与解释.众所周知,现有的粒描述主要集中在共性属性分析的基础上开展相关研究,其核心的理论工具是形式概念分析与粗糙集.共性属性分析刻画了粒的共性,即粒中每个对象均拥有的属性.然而,现实中一个粒具有的属性有时不单指粒中所有对象共同拥有的属性,还有可能指粒中部分对象共同拥有的属性,甚至有时只需要粒中存在一个对象拥有该属性即可.实际上,共性属性分析强调的是所有对象共同拥有的属性才是这个粒的属性.与共性属性分析不同,必然属性分析强调的是只属于这个粒的属性才是它的属性.换言之,必然属性分析讨论粒描述时,除了涉及所有对象共同拥有的属性,还可能涉及部分对象共同拥有的属性.目前,从必然属性分析的角度研究粒描述尚未被详细讨论.该文基于形式概念分析中粒的思想和粗糙集理论中上、下近似的方法对这一问题展开研究.首先,介绍了必然属性分析视角下的粒描述逻辑.其次,分别基于形式背景及其补背景研究了粒描述.具体地,利用形式背景描述粒具有的必然属性,利用补背景描述粒不具有的必然属性.此外,定义了一元描述子用来特指形式背景及其补背景的面向对象概念格中的概念内涵,进而通过一个一元描述子刻画一个一元可定义粒,将一对一元描述子作为上、下近似以刻画一个一元不可定义粒.然后,为了同时使用形式背景及其补背景的信息,提出了基于必然属性分析
- 智慧来李金海
- 关键词：粒计算形式概念分析粗糙集
- 煤矿安全生产压力容器事故风险管理体系在东林煤矿的应用被引量：4
- 2019年
- 选取东林煤矿8大类主要煤矿事故中的压力容器事故为分析对象,以《重庆市突发事件风险管理操作指南(试行)》的"六表一图"为核心框架,开展国有煤矿压力容器事故风险评估工作。首先,列出"煤矿压力容器事故风险目录",得到"煤矿压力容器事故风险采集表";其次,计算"煤矿压力容器事故风险损害后果"和"煤矿压力容器事故风险可能性",绘制"煤矿压力容器事故风险矩阵",得出煤矿压力容器事故风险等级值;再次,根据煤矿压力容器事故风险评估的汇总结果,提出风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备措施。通过研究,为国有煤与瓦斯突出矿井的压力容器事故风险管理提供一个应用示范案例。
- 郑万波胡运兵王璇孙维甘林
- 关键词：风险评估风险防控
- 基于LSTM和FNN的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法被引量：3
- 2021年
- 针对昆明市缺乏较好区域气候舒适度预测模型、气象指标预测方法性能不佳的问题,结合长短期记忆(LSTM)网络的时间序列预测方面和前馈神经网络(FNN)的数据整合以及增强相关性的优势,提出一种基于LSTMFNN模型的昆明市气候舒适度相关气象指标预测方法;并根据适宜旅游区域随季节变化而变化的特点,提出季节划分下的气候舒适度相关气象指标预测方法。利用昆明市气象站1981—2010年共30年的平均数据,构造273 d气象数据的训练集和92 d气象数据的测试集对LSTM-FNN预测模型进行实验,日平均气温、相对空气湿度和日均风速三项指标的预测数据与真实数据对比所得平均绝对误差(MAE)分别是0.14℃、0.45%、0.13 m/s;LSTM-FNN预测模型与实验参数下的原始LSTM、双向长短期记忆(BiLSTM)网络和双向循环神经网络(BRNN)相比,日均气温MAE分别降低了0.05℃、0.27℃、0.09℃,其余两项气象指标预测性能基本一致。
- 陈沛刘文奇郑万波
- 关键词：前馈神经网络仿真建模
- 概念认知学习的若干问题与思考被引量：7
- 2020年
- 概念认知学习是指通过具体的认知模型从给定线索中学习概念,以模拟人脑进行概念学习的行为。其基本研究内容包括认知机理、概念认知系统的构建与优化、概念认知过程的系统建模等。文中对概念认知的公理化、概念认知系统、概念认知过程、认知主体的多维性、认知主体的识别局限性、认知主体的记忆遗忘性、认知主体的联想性、认知主体的相对性、多主体认知以及概念认知学习的跨学科交叉研究中存在的一些问题进行归纳、总结与思考,以促进该研究领域进一步发展。
- 李金海李金海徐伟华折延宏折延宏
- 关键词：粒计算形式概念分析
- 形式概念分析的粒计算方法及其研究展望被引量：30
- 2017年
- 形式概念分析是知识表示与处理的一种实用数学方法,因其核心工具概念格的构造代价涉及指数时间复杂度,它在一定程度上导致其处理数据效率不高,这个问题也一直阻碍着该理论的快速发展与广泛应用。粒计算以粒的形成、粒的转移、粒的合成与分解等手段有效解决问题而著称,它允许问题在各个粒化层面上得到处理,并根据实际需要在解决问题的精度与耗时之间做出权衡。形式概念分析的粒计算方法的主要研究目标是将粒计算的这些优势融入传统形式概念分析中以有效解决数据分析与处理问题。具体地,本文从Galois连接的粒计算模型、对象粒化、属性粒化、关系粒化、关系诱导的概念粒化、粒规则、粒约简、粒概念、粒概念学习、概念粒计算系统等角度展示形式概念分析的粒计算方法的主要研究内容,并针对大数据与认知学习提出若干挑战性问题。有关讨论结果将为形式概念分析的粒计算方法的研究与发展提供借鉴。
- 李金海吴伟志
- 关键词：形式概念分析粒计算概念格大数据
- 基于博弈论的微电网电力交易综述
- 2023年
- 微电网将成为未来能源发展和电网运营管理改革的重要载体,合理、高效的微电网电力交易市场体制将有助于更快实现区域电网多方共赢、节能减排的目标,对我国可持续发展和双碳建设具有重要意义.同时,博弈论作为当前新型电力系统建设中的有利决策分析手段,利用博弈论可以有效地平衡微电网运营过程中的多方利益,形成以共赢为导向的高效电力交易市场体制.为此,本文对博弈论在微电网电力交易领域的研究现状进行了综述.首先,对微电网的结构特征和国内外微电网的发展进行了详细的分析和总结,并基于3种博弈论类型对博弈论进行了详细的阐述.随后从3个角度(微电网下电力交易的效益最大化、微电网下电力系统的优化调控和含电动汽车微电网的优化调度)对博弈论在微电网电力市场交易领域的近几年研究成果进行全面的阐述和总结.最后,本文对微电网健康发展的关键技术进行了展望.
- 杨博李玉林孙一心刘文奇
- 关键词：微电网博弈论电力交易电动汽车
- GI/G/1排队系统的近似分析
- 2022年
- 为了更准确地分析GI/G/1排队系统的性能指标,该文提出根据随机变量前三阶矩将一般到达过程近似为马尔可夫到达过程,将服务时间分布近似为相位分布,从而将GI/G/1排队系统构建为MAP/PH/1排队系统。采用矩阵几何解的方法分析相应的MAP/PH/1排队系统,得到GI/G/1排队系统的近似性能指标。通过大量的数值试验,对该文提出的方法与现有的近似方法进行误差分析,比较各种参数下GI/G/1排队系统平均等待时间的模拟值与近似值,验证了该文提出的方法的有效性和可行性。
- 赵宁黄小峰刘文奇
- 关键词：马尔可夫过程平均等待时间
- 基于GRU神经网络的都四轨道交通映秀一号隧道瓦斯浓度序列预测
- 为解决具有时序性和非线性的瓦斯浓度序列预测误差较大的问题,利用门控循环单元神经网络对其预测。该算法对数据集进行预处理,接着引入更新门和重置门,设计出门控循环单元神经网络瓦斯浓度序列预测算法结构,以误差损失最小化为目标,得...
- 丁力生赖永标杨扬赖祥威郑万波杨黎明王飞周辉冉啟华
- 关键词：卷积神经网络循环神经网络多层感知机
- 文献传递
- 对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择被引量：6
- 2018年
- 多粒度决策系统是一类重要的关系数据库,最优粒度选择是研究多粒度决策系统的主要目的之一。讨论了对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择。首先,介绍了多粒度信息系统和多粒度决策系统;然后,引入了广义决策函数,并利用此函数定义多粒度决策系统的协调性和最优粒度;最后,讨论了对象更新环境下不同协调性的多粒度决策系统的最优粒度的变化规律。
- 铁文彦范敏李金海
- 基于弱概念相似度的组推荐方法
- 2023年
- 网络数据下的概念认知与知识发现是网络背景下机器学习和人工智能的重要研究方向,已被引入到推荐系统研究中。现有的基于概念格的推荐方法忽视了节点之间的网络结构关系,同时构造概念格的效率低且构建概念集合的约束条件较严,在大规模的社交网络中难以实现。为解决这些问题,本文在网络形式背景的框架下,综合复杂网络的拓扑结构和弱概念相似度,提出了基于弱概念相似度的组推荐算法。首先,定义属性度、属性密度来描述属性的重要性,通过改进的节点影响力来确定专家节点;其次,利用专家节点划分社区,在划分的社区中通过属性弱概念下限相似度进行组推荐研究,进而获取推荐规则并对相应社区进行组推荐;最后,利用MovieLens数据集和Filmtrust数据集分析了各参数对本文所提算法的影响,并确定了参数的合理取值。将本文所提算法与其他推荐算法进行比较测试,实验验证了本文算法的有效性。
- 范敏范敏李金海
- 关键词：形式概念分析
