平顶山学院计算机学院(软件学院)
- 作品数：34 被引量：65H指数：5
- 相关作者：史永昌李真王伟更多>>
- 相关机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技厅软科学项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生文学更多>>
- 基于Unity的《AR十二生肖》的设计与实现
- 2021年
- 为帮助幼儿从触觉、视觉和听觉多维度学习十二生肖知识,开发一款面向幼儿教育的《AR十二生肖》应用程序。经过项目策划、生肖模型制作、AR识别图制作、AR识图交互设计与实现等环节,开发的这款AR应用,幼儿可通过扫描识别图,在真实空间中通过程序界面中的程序设置、重新识别、生肖声音、生肖动画、屏幕截取等按钮,以虚实结合的形式,学习十二生肖的图文、声音、动画等科普知识。
- 彭伟国李鹏翔
- 关键词：十二生肖
- 基于MVVM的一体化教学资源管理平台研究
- 2017年
- 针对学院一体化教学改革过程中出现的教学资源共享和管理问题,该文采用AngularJS和Spring MVC技术,运用MVVM设计模式设计并实现了一体化教学资源管理平台。平台包含班级课程关联、作业管理、多媒体资源管理、优秀作品管理和分组管理等功能,能够提供一体化教学资源的分类分权限管理服务,简化教师管理和分享教学资源的工作,方便学生查看和使用教学资源。经过测试和试用验证,平台运行良好,能够很好地支撑一体化教学过程中的教学资源管理任务,达到设计要求。
- 李真褚龙现夏栋梁鲁亚峥
- 关键词：SPRINGMVC资源管理平台一体化教学
- 基于Unity的《AR枪械》的设计与实现
- 2021年
- AR技术能以虚实结合的方式增强软件操作时的用户体验。AR枪械以图片识别图为交互载体,用户能在虚实结合的三维空间中与枪械模型进行交互,通过滑动屏幕旋转模型,可全方位观察枪械,并可收藏自己喜爱的枪械。在项目策划的基础上,通过AR识图、资源加载、藏品展示这些核心功能的设计与开发,介绍AR枪械项目的实现过程。
- 彭伟国栗昊
- 关键词：UNITY
- 对分课堂在Java程序设计课程教学中的应用被引量：5
- 2017年
- 对分课堂是针对国内学情提出的一种新的教学模式,旨在提升学生的参与度并激发学生的学习热情。针对学生在一体化教学模式下学习过程中出现的兴趣下降现象,将对分课堂引入Java程序设计课程中,通过对学生分组和隔堂对分课堂的实施,激发学生学习兴趣,引导学生主动学习。调查问卷和后续课程的反馈信息表明,该教学模式对提高学生学习效果有明显的积极作用,可以在工科实践类课堂中继续探索和应用对分课堂教学模式。
- 李真邢立国马丽贺政飞
- 关键词：教学改革一体化教学程序设计实践性课程
- 基于iOS的随身笔记客户端的设计被引量：2
- 2017年
- 针对iOS自带的备忘录没有即拍即存、语音存取等问题,提出一种"基于iOS的随身笔记客户端的设计"方法。该方法依托于移动网络的实时记录工具,采用MVC三层架构,采用cocoaPods管理第三方框架。视频录制、图片拍摄等采用AVFoundation框架和视频流技术;涂鸦采用Quartz2D框架和CALayer图层技术,UI采用UIKit框架和自动布局技术,设计完成了一个类商业级的手机客户端笔记软件。最后在iPhone上通过测试,验证了设计的有效性。
- 马丽薛根奇赵伟艇
- 关键词：IOS
- 基于CDIO的软件工程专业(移动互联网方向)人才培养模式的研究与实践被引量：1
- 2018年
- 在新工科语境下,通过对软件工程专业(移动互联网方向)人才培养的现状分析,提出了新的人才培养模式。包括:引入国际CDIO工程教育理念,构建课程体系;引入课内、课外实践一体化模式,构建实践教学体系;引入校内老师与企业老师相结合的培养方式,构建全新的教学模式;引入基于项目驱动的考核及评价模式,构建评价体系。
- 何伟娜陈东方
- 关键词：软件工程CDIO工程教育理念
- 平顶山学院计算机学院艺术专栏——王伟作品选
- 2017年
- 王伟
- 基于变结构神经网络控制的决策树预测算法被引量：4
- 2017年
- 为了提高统计数据时间序列准确预测的能力,针对当前的线性指数预测方法计算开销过大,且容易陷入局部最优的问题,提出一种基于变结构神经网络控制的决策树预测算法,对待处理的统计数据时间序列进行非线性特征相空间重构,在重构的高维特征相空间中进行决策树训练,提取统计数据信息流的主成分特征,对提取的特征参量采用变结构神经网络控制器进行伴随跟踪训练,进行数据聚类中心搜索和预测指向性误差的小扰动抑制,实现统计数据时间序列的准确预测.仿真结果表明,采用该算法进行统计数据预测的精度较高,收敛性较好,对数据信息流的走势拟合性能较好,性能优于传统方法.
- 单冬红吕琼帅赵伟艇
- 关键词：决策树聚类
- 基于TensorFlow的线性回归模拟及Python实现被引量：3
- 2018年
- 深度学习已经成为近几年来的研究热点。在诸多深度学习研究工具中,TensorFlow是最流行、最常用系统之一。对TensorFlow进行介绍,并给出一个线性回归案例,使用Python语言进行实现。由此,既可以对TensorFlow的入门学习者助一臂之力,又可以使深度学习的爱好者从中受益。
- 刘玉坤邢立国
- 基于大数据背景的计算机信息安全及防护研究被引量：3
- 2020年
- 计算机的普及和应用中,信息的传播速度快、信息量大,计算机信息安全及防护受到了业内人们的高度重视,大数据背景下的信息应避免出现泄露等安全问题。本文对基于大数据背景的计算机技术特征进行了探讨,针对大数据时代的计算机信息安全问题,详细分析了计算机信息安全防护措施。
- 陈东方
- 关键词：大数据计算机
