淮海医药编辑部
- 作品数：40 被引量：12H指数：2
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- 本刊投稿注意事项
- 2006年
- 介绍结构式摘要的写作
- 1998年
- 随着学术文献的数量急剧增多和电脑微机广泛应用于文献检索,本刊自1998年起对论著文章所附的中英文摘要将采用国际通用的结构式摘要（Structured abstract,SA）。摘要中应包涵论文中的主要信息量。中文摘要约300字,英文摘要内容应与中文摘要相应对照。结构式摘要的撰写应包括下述四项内容要求:（1）目的（Objective）:扼要叙述本项科研之目的,以及提出课题的缘由及其具有的意义。（2）方法（Methods）:简要申述该课题的基本设计、研究范围和途径、使用的材料和方法。
- 关键词：写作英文摘要中文摘要
- 全文增补中
- 读者·作者·编者
- 1999年
- 数字用法:凡是可以使用阿拉伯数字且很得体的地方,均应使用阿拉伯数字。公历世纪、年代、年、月、日、时刻和各种记数与计量,均用阿拉伯数字。年份不能简写,如1987年不能写成87年。多位的阿拉伯数字不能移行。小数点前或后若超过4位数(含4位),应从小数点起向左或向右每3位之间空1/4字距.不用千分撇“’”。纯小数必须写出小数点前定位的“0”,数值的有效数字应全部写出,如“0.500.2.000”不能写成:“.5,2”。必须使用汉字数字的:数字作为词素构成定型的词、词组、惯用语、缩略语或具有修辞色彩的词语中作为语素的数字,相邻数字连用表示的概数和带“几”字的概数及非公历纪年一律用汉字数字。
- 关键词：公历纪年阿拉伯数字编者
- 我刊启用科技期刊学术不端文献检测系统(AMIC)
- 2014年
- 为杜绝学术不端行为，净化学术研究环境，本刊将采用“科技期刊学术不端文献检测系统（AM-IC）”对作者来稿逐一进行检测。该系统是由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社与同方知网共同研制，经新闻出版总署、科技部、全国科研诚信管理委员会等有关方面指导的以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对资源的智能系统，可检索抄袭、伪造、篡改及不当署名、一稿多投等多种形式的学术不端文献。如存在学术不端行为均按退稿处理。
- 关键词：学术研究中国学术期刊(光盘版)新闻出版总署智能系统
- 本刊投稿注意事项
- 2006年
- 《淮海医药》启用科技期刊学术不端文献检测系统(AMIC)
- 2013年
- 为杜绝学术不端行为，净化学术研究环境，本刊将采用科技期刊学术不端文献检测系统（AMIC）对作者来稿逐一进行检测。该系统是由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社与同方知网共同研制，经新闻出版总署、科技部、全国科研诚信管理委员会等有关方面指导的以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对资源的智能系统，可检索抄袭、伪造、篡改及不当署名、一稿多投等多种形式的学术不端文献。如存在学术不端行为均按退稿处理。
- 关键词：学术研究中国学术期刊(光盘版)医药新闻出版总署
- 浅议国内应建立规范的Meta分析中文注册平台被引量：2
- 2021年
- 基于大量文献的系统回顾,进行正确的Meta分析可以得出更加客观的科学证据。通常国外医学期刊会要求作者对Meta分析进行注册,并在提交论文时提供注册平台以及注册ID。而国内大多数医学期刊并无要求,导致中文Meta分析质量参差不齐。本文以预后类Meta分析为样本,分析此类文献中常见的错误,并建议国内应建立规范的Meta分析注册平台,以提高中文Meta分析的研究质量,推动循证医学的发展。
- 王艳姚仁斌
- 关键词：META分析预后
- 对医学基础研究论文材料与方法的编辑审查研究被引量：1
- 2021年
- 本文通过实例探讨编辑在稿件退修和编辑加工过程中应重点审查的材料与方法问题要点,分析原因并提出相应对策及建议。论文材料与方法存在的主要问题包括受试对象信息缺失或描述不规范、实验方法描述混乱、统计学数据处理不规范等。期刊杂志社应加强制度建设,编辑应提高自身业务水平,加强对材料与方法部分的审查,提高医学基础研究论文的学术质量。
- 王艳
- 关键词：编辑审查
- 《淮海医药》启用“科技期刊学术不端文献检测系统(AMIC)”
- 2012年
- 为杜绝学术不端行为,净化学术研究环境,本刊将采用＂科技期刊学术不端文献检测系统（AMIC）＂对作者来稿逐一进行检测。该系统是由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社与同方知网共同研制,经新闻出版总署、科技部、全国科研诚信管理委员会等有关方面指导的以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对资源的智能系统，可检索抄袭、伪造、篡改及不当署名、一稿多投等多种形式的学术不端文献。如存在学术不端行为均按退稿处理。
- 关键词：学术研究中国学术期刊(光盘版)医药新闻出版总署
- 我刊启用科技期刊学术不端文献检测系统(AMIC)
- 2016年
- 为杜绝学术不端行为,净化学术研究环境,本刊将采用＂科技期刊学术不端文献检测系统（AMIC）＂对作者来稿逐一进行检测。该系统是由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社与同方知网共同研制,经新闻出版总署、科技部、全国科研诚信管理委员会等有关方面指导的以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对资源的智能系统,可检索抄袭、伪造、篡改及不当署名、一稿多投等多种形式的学术不端文献。如存在学术不端行为均按退稿处理。
- 《淮海医药》编辑部
- 关键词：学术不端智能系统学术文献科研诚信
