武汉工程大学计算机科学与工程学院
- 作品数：931 被引量：2,475H指数：18
- 相关作者：何成万刘军曾祥进赵彤洲刘黎志更多>>
- 相关机构：华中科技大学计算机科学与技术学院华中科技大学化学与化工学院襄樊学院物理与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 矢量图形处理技术在移动平台中的应用
- 2008年
- 介绍了基于移动平台的矢量图形的相关概念和处理技术(如CSS技术、XSL技术),并在对上述两种技术进行分析和研究的基础上,将其运用于移动平台上的矢量图形处理中,取得了比较好的效果。
- 官健李伟波沈爱俊
- 关键词：矢量图形CSSXSL
- 基于GAN的图像超分辨率方法研究
- 2019年
- 图像超分辨率是一种采用软件算法提高图像空间分辨率的技术,由于传统超分辨率方法超清程度有限,基于深度学习的图像超分辨率方法成为研究者们近年来的研究重点。基于生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率方法,在其网络模型结构基础上增加批处理归一化(BN)层以提升网络收敛速度、加强网络训练稳定性,更改上采样层网络并对损失函数作相应修改。在网络训练过程中,选择当前比较通用的Adam优化器。实验结果表明,该方法具有很好的超分辨率图像重建能力,且在训练过程中训练稳定性得到提升,收敛速度也有所加快。
- 王旺徐俊武
- 关键词：超分辨率图像重建
- 准相位匹配级联光参量产生器时域特性研究
- 2009年
- 基于准相位匹配技术,研究光参量产生器的输出脉冲宽度。针对不同长度的周期极化反转铌酸锂光波导,在使用固定泵浦源的情况下,提出从级联光学参量器获得超短脉冲输出。模拟结果得到压缩的光脉冲输出。
- 于文兵吕品郭焱
- 关键词：准相位匹配和频
- 复杂社会网络节点重要性研究被引量：5
- 2016年
- 复杂网络中的关键节点对整个网络有重要影响。论文分别对无向图、有向图中的网络节点进行研究,采用接近中心度、介数中心度和节点重要度等参数作为评估无向图的度量指标,而对有向图采用PageRank作为评估指标。实验数据采用某微博上获取的数据构造了一个网络结构,通过对结构相似的有向图和无向图计算结果对比,发现上述度量指标都能很好地对关键节点进行评估,进一步证实了算法的有效性和可靠性。
- 姚静赵彤洲
- 关键词：复杂网络PAGERANK
- 大学计算机基础教学改革研究与实践被引量：1
- 2011年
- 随着计算机技术的不断发展，计算机的应用已深入到社会生活的各个领域．培养学生计算机的操作能力和使用能力已成为高等教育不可缺少的重要任务．本文对大学计算机基础教学的现状和存在的问题进行了分析，提出了对该课程体系的改革建议．
- 刘宝忠
- 关键词：高等教育计算机基础教学改革教学
- 基于RoBERTa与句法信息的中文影评情感分析
- 2023年
- 细粒度情感分析是自然语言处理的关键任务之一,针对现有的解决中文影评情感分析的主流方案一般使用Word2Vector等预训练模型生成静态词向量,不能很好地解决一词多义问题,并且采用CNN池化的方式提取文本特征可能造成文本信息损失造成学习不充分,同时未能利用文本中包含的长距离依赖信息和句子中的句法信息。因此,提出了一种新的情感分析模型RoBERTa-PWCN-GTRU。模型使用RoBERTa预训练模型生成动态文本词向量,解决一词多义问题。为充分提取利用文本信息,采用改进的网络DenseDPCNN捕获文本长距离依赖信息,并与Bi-LSTM获取到的全局语义信息以双通道的方式进行特征融合,再融入邻近加权卷积网络(proximity-weighted convolutional network,PWCN)获取到的句子句法信息,并引入门控Tanh-Relu单元(gated Tanh-Relu unit,GTRU)进行进一步的特征筛选。在构建的中文影评数据集上的实验结果表明,提出的情感分析模型较主流模型在性能上有明显提升,其在中文影评数据集上的准确率达89.67%,F 1达82.51%,通过消融实验进一步验证了模型性能的有效性。模型能够为制片方未来的电影制作和消费者的购票决策提供有用信息,具有一定的实用价值。
- 陈钰佳郑更生肖伟
- 关键词：情感分析
- 芯片引线键合的快速图像定位研究
- 为实现芯片引脚及引线框架的精确定位，提出了一种改进型的视觉定位方法.该方法结合LOG算子的定位方法和Zernike正交矩的最小二乘椭圆拟合亚像素定位方法，分别对芯片引脚和引线框架进行了定位：对于芯片引脚采用LOG算子算法...
- 曾祥进田峰王子维章刘斌
- 关键词：图像亚像素芯片封装引线
- 基于聚合物分散液晶薄膜的高分辨率光场显示研究被引量：2
- 2022年
- 基于聚合物分散液晶薄膜提出了一种新型高分辨率光场显示方法。首先,搭建虚拟相机阵列,用来对目标物体的光场信息进行采集,从而获得其元素图像阵列;然后,根据聚合物分散液晶的光电特性,通过调节聚合物分散液晶薄膜的外加电压以及利用人眼的暂留/余晖效应,可获得高分辨率的光场显示结果。实验结果表明,相较于传统方法,所提出的方法较为简便,并拥有较高的显示质量,所呈现图像的峰值信噪比提高了约11%。另外,所提出方法搭建的系统难度小,实用性强。
- 余毅李晖许明慧吴云韬
- 关键词：成像系统聚合物分散液晶计算机视觉
- 基于超融合架构的恶意网络行为检测仿真
- 2023年
- 恶意网络行为形式多样,攻击者不断创新和改进手段,加大了检测难度,为了提升恶意网络行为检测结果准确性,提升防御能力,提出一种基于超融合架构的恶意网络行为检测方法。对数据进行离散化处理,确定网络中模糊数据的关联规则。采用基于模糊关联规则的数据挖掘方法获取经过整理的网络数据,同时通过高可用模型提供的信息,对超融合基础架构进行优化,采用优化后的架构对网络恶意行为特征进行提取,对网络流量特征和信息熵特征进行加权处理,构建恶意网络行为检测模型,通过模型最终实现恶意网络行为检测。仿真结果表明,所提方法可以获取高精度的检测结果,具有较强的防御能力。
- 祝丹卢凌燕
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 基于改进CenterNet的输电线路电力器件及异常目标检测被引量：1
- 2023年
- 为实现输电线路电力器件及异常目标的快速准确检测,提出了一种基于改进CenterNet的目标检测算法。首先,使用轻量级MobileNetV2作为CenterNet的特征提取网络,同时对解码网络的通道数进行缩减,提高检测速度;其次,构建多通道特征增强结构,并引入底层细节信息,解决CenterNet因仅利用单一特征而造成检测精度低的问题;然后,设计同尺度残差注意力特征融合模块,取代上采样过程中特征直接相加的融合方式,以此拟合来自不同支路的同级特征;最后,引入椭圆高斯散射核优化标签编码,提升边界框回归的质量。对改进的CenterNet算法进行了实验,结果表明:该算法在构建的数据集上得到的均值平均精度达96%,前向推理速度为13 ms/帧,模型参数量约为5.9 MB,各项指标均优于FCOS、YOLOX等主流检测算法。该方法与无人机结合可为电网智能巡检提供参考。
- 李利荣陈鹏张云良梅冰巩朋成余慧杰
- 关键词：轻量化
