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中国民航大学职业技术学院: 作品数：59 被引量：167H指数：8; 相关作者：黄燕晓张德先于晶沙宪刚孙华更多>>; 相关机构：江苏大学管理学院天津工业大学纺织学院南京理工大学学校办公室更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金天津市科技发展战略研究计划项目更多>>; 相关领域：文化科学航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信更多>>

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基于可测试性技术的测试矩阵优化研究被引量：1: 2020年; 可测试性技术在机载电路板中的应用使故障诊断问题得到快速发展,但是测试时间长,测试成本高。为了缩短测试时间,降低测试成本,基于MCSA算法、等权值抗误判算法、极小权值-极大相异性算法,融合改进的测试矩阵优化算法,使测试矩阵更加优化,测试向量数量减少。经实验验证,运用优化后的测试矩阵进行测试可以有效缩短测试时间,提高测试效率,降低测试成本。; 王力贾春宇; 关键词：故障诊断

科技创新资源配置的价值预算模式研究被引量：5: 2012年; 兼顾科技创新的工具价值和内在价值是科技创新资源配置主体内在动机和生存与发展需要共同作用的结果,因此在科技创新资源约束(特别是科技创新经费)下,科技创新资源配置主体将通过交叉补贴来实现其价值最大化。在深入分析科技创新资源配置主体收益追求和约束因素的基础上,提出了基于价值预算的科技创新资源配置模式,并据此演绎了科技创新资源配置主体的资源优化配置行为。; 覃睿田先钰

ACARS空地数据通信系统及报文解析被引量：9: 2014年; 航空安全是民航运输界的永恒课题,而飞行事故往往是由于发动机不能正常工作引起的,因此对发动机运行状态进行实时监控显得格外重要,而及时准确的信息来源是保障飞机状态监控可靠的前提。针对国内空地数据链通信应用现状,以数据链信息传输通信协议为依据,构建ACARS空地数据通信系统架构;着重研究基于VHF空地数据链传输的空-地段和地-地段标准ACARS报文基本结构,提出固定位置提取、模板解析和特征提取相结合的ACARS报文解析方法。研究结果为专业人员提高报文解析的准确性以及在国内广泛应用ACARS空地数据通信系统奠定坚实基础,对提高飞行安全具有重要意义。; 李书明吕文礼黄燕晓; 关键词：航空运输报文解析通信协议 ACARS 空地数据链

融合D-S证据理论的DBN电路故障诊断算法被引量：2: 2021年; 针对传统电路故障诊断方法准确率不高的问题,提出深度信念网络(Deep belief network,DBN)与加权D-S证据理论相融合的故障诊断算法.利用DBN模型对两类证据体故障数据进行自适应特征提取,完成各故障模式的初步分类;基于初步分类结果获取证据体,对各故障模式的基本概率分配(Basic probability assignment,BPA)与加权系数;对BPA进行加权处理,完成基于证据理论(Dempster-shafer,D-S)的多信息融合,获得最终故障诊断结果.实验结果表明:DBN的应用可以有效提取故障数据本质特征,提高初步分类准确率;加权D-S证据理论的应用削弱了证据体间冲突,增强诊断的可信度,提高电路故障诊断的准确率.; 马垠飞王力; 关键词：电路故障诊断特征提取 D-S证据理论

民航涡扇发动机的维修性设计被引量：1: 2015年; 民航涡扇发动机结构的完整性、运行的安全性与高效性以及维修的低成本很大程度上取决于良好的维修性设计。首先介绍了维修性设计的概念,其次详细论述了发动机维修性设计的准则,并举例说明了维修性设计准则在现代民航涡扇发动机设计中的应用,最后对民航新型涡扇发动机维修性设计的发展趋势进行了论述,并对我国在这一领域的研究以及应用提出了建议。; 李书明王凌云黄燕晓; 关键词：涡扇发动机维修性设计设计准则

多环槽式磁流变阻尼器建模与特性分析: 2010年; 对自行设计的多环槽式磁流变阻尼器进行了理论分析和实验建模,应用Bingham模型,结合实验数据,建立了磁流变阻尼器的动力学模型;分析模型预测值与实验结果,两者吻合良好,从而证明力学模型的正确性,为磁流变阻尼器设计提供了参考依据。; 秦岩祝世兴; 关键词：磁流变阻尼器力学模型

竹原纤维增强低熔点聚酯复合材料的制作及其性能研究被引量：5: 2006年; 采用非织造加工工艺将经适当脱胶处理的竹原纤维与低熔点聚酯(LMPET)纤维制成混合纤维预成型件,经模压成型制成竹原纤维增强LMPET复合材料板材。研究表明,当模压温度、时间及压力分别为170℃、20 m in及30 MPa,竹原纤维的质量分数为40%时,制得的复合材料的纵、横向拉伸强度分别为136.0、87.6 MPa;纵、横向弯曲强度分别为534.0、470.0 MPa。竹原纤维增强LMPET复合材料初步确定可用于汽车、建材等领域。; 王春红王瑞于飞; 关键词：竹原纤维热塑性树脂非织造工艺复合材料模压成型

基于多头自注意力机制的大气数据系统多故障识别: 2023年; 针对大气数据具有时变性强、类型多、故障复杂等问题,提出一种基于多头自注意力机制的故障诊断方法.首先,使用LSTM提取故障数据的时域特征;然后,结合MSA提取不同类型数据间的空间位置特征;最后,利用MLP提升模型泛化能力,给出了故障诊断流程.该方法在不同类型数据间形成故障互判,实现多故障识别,并利用大气数据对该方法有效性进行充分验证.给出了试验设置,采用带k折交叉验证的网格搜索法确定最优模型参数;为验证LSTM-MSA模型的性能,构建MSA-LSTM、LSTM-MSA-P、LSTM-CNN、RNN-MSA共4种深度学习模型进行对比试验;为验证诊断模型能否精确定位故障,使用验证集的预测标签和真实标签构建故障分类混淆矩阵;为进一步验证文中方法的诊断能力,基于t-SNE进行了可视化试验.结果表明,所提出方法的故障识别准确率达96.696%,F1达96.777%,且各类故障的误判率均控制在10%以下,诊断模型具有较高的鲁棒性.; 王力金辉; 关键词：大气数据系统故障诊断故障仿真

高职学院计算机实验室管理初探被引量：2: 2010年; 根据作者在高职学院计算机实验室多年的工作经验,对高职学计算机实验室管理进行初步探索。; 沙宪刚宋敏娟; 关键词：计算机实验室

基于红外技术的机载电路板故障诊断研究被引量：11: 2017年; 机载电路板上的电子元器件在正常状态与故障状态的工作温度不同。为诊断元器件是否故障,通过红外热像仪采集元器件的工作温度,与元器件在正常状况下的工作温度进行对比,但是无法根据温度差的大小精确地判别故障与否。传统算法通常设定一个温度差阈值,温差超过阈值即判别为故障,带来了大量的误诊与漏诊。为提高故障诊断的准确率,提出一种基于多级SVM的机载电路板故障诊断与预测算法。电路板从上电到稳定工作过程的温度值中提取特征值,分别建立表示静态、动态温度信息的第一级SVM模型,诊断出故障代码,再经过第二级数据融合SVM模型给出最终的故障原因。实验结果表明,改进算法有效地提高了故障诊断准确率,减小工作时间,并预测将来的工作状态。; 王力李硕武会杰曾佩佩; 关键词：机载电子系统支持向量机红外技术电路板故障诊断

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