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山东省分布式计算机软件新技术重点实验室

作品数:326 被引量:1,227H指数:15
相关作者:刘乃文王皓吴磊孔文杰顾伟平更多>>
相关机构:山东师范大学山东警察学院山东交通学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

文献类型

  • 306篇期刊文章
  • 18篇会议论文

领域

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主题

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  • 9篇自适
  • 9篇自适应
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机构

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作者

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  • 19篇刘方爱
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  • 15篇王新华
  • 15篇邵增珍
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  • 11篇朱振方
  • 9篇陆佃杰
  • 9篇张桂娟
  • 8篇秦茂玲
  • 8篇计华
  • 8篇马学强
  • 8篇尉永清
  • 7篇吴磊

传媒

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  • 8篇计算机工程与...
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  • 7篇济南大学学报...
  • 7篇山东大学学报...
  • 6篇计算机辅助设...
  • 5篇计算机与数字...
  • 5篇中国计算机学...
  • 3篇计算机研究与...
  • 3篇电子学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 5篇2020
  • 8篇2019
  • 16篇2018
  • 21篇2017
  • 32篇2016
  • 42篇2015
  • 38篇2014
  • 48篇2013
  • 58篇2012
  • 44篇2011
  • 10篇2010
326 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法被引量:3
2011年
针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题,在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上,将两者结合在一起,提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法,将其应用到垃圾邮件过滤中,并分别与最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的过滤效果进行比较,结果表明,该算法能够有效提高邮件过滤的准确率,改善垃圾邮件过滤系统的整体性能。
李茹刘培玉朱振方
关键词:邮件过滤最小风险贝叶斯ADABOOST算法
基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型被引量:11
2020年
针对传统句子分类模型存在特征提取过程复杂且分类准确率较低等不足,利用当下流行的基于深度学习模型的卷积神经网络在特征提取上的优势,结合传统句子分类方法提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型。该模型首先利用卷积神经网络提取文本特征,其次利用主成分分析法对文本特征进行降维,最后利用贝叶斯分类器进行句子分类。实验结果表明在康奈尔大学公开的影评数据集和斯坦福大学情感分类数据集上,所提模型优于只使用深度学习的模型或传统句子分类模型。
李文宽刘培玉朱振方刘文锋
关键词:卷积神经网络主成分分析法贝叶斯分类器
一种节点信息实时感知的车载机会路由:VORI
2014年
描述了VANET的特点并在此基础上定义车载机会网络,提出一种基于热点的车载机会路由:VORI.该路由分为定向洪泛和反馈传输两部分,反馈传输部分使用了热点区域对贪婪算法进行了改进.路由方案中采取节点自学习方式调整路由参数,经开源模拟器ONE模拟实验结果验证,VORI与Epidemic、SprayAndWait等经典路由相比性能有较好的提升.
王新华李克磊吕免免葛璐瑶
关键词:车载自组织网络延迟容忍网络
基于文化的多目标协同进化算法被引量:2
2011年
为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知识,加强局部搜索,加速算法收敛。仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高。
赵学臣王洪国邵增珍苗金凤
关键词:多目标文化协同进化
多车辆合乘问题的两阶段聚类启发式优化算法被引量:11
2013年
车辆合乘问题研究在物流领域和交通领域意义重大.良好的合成策略不仅可以节省物流成本,降低交通拥塞,在减少噪声及提高环境等方面也是很有利的.针对确定性多车辆合乘匹配问题,提出了两阶段聚类的启发式匹配策略:第1阶段聚类过程提出匹配度的概念,用于指导将服务需求分配到某一具体车辆,从而将多车辆问题转化为单车辆问题;第2阶段聚类过程基于"先验聚类"插入思想,可降低单车辆匹配过程的插入试探次数,从而提高算法效率.为提高搭乘成功率并降低运营总成本,通过迁移对第1阶段聚类过程进行调整.实际算例结果表明,算法在可接受时间范围内不仅可提高搭乘成功率,还明显降低车辆的运行成本,表现出较强的实用性.
邵增珍王洪国刘弘宋超超孟春华于洪玲
关键词:匹配度启发式算法
基于互信息和邻接熵的新词发现算法被引量:25
2019年
如何快速高效地识别新词是自然语言处理中一项非常重要的任务。针对当前新词发现存在的问题,提出了一种从左至右逐字在未切词的微博语料中发现新词的算法。通过计算候选词语与其右邻接字的互信息来逐字扩展,得到候选新词;并通过计算邻接熵、删除候选新词的首尾停用词和过滤旧词语等方法来过滤候选新词,最终得到新词集。解决了因切词错误导致部分新词无法识别以及通过n-gram方法导致大量重复词串和垃圾词串识别为新词的问题。最后通过实验验证了该算法的有效性。
刘伟童刘培玉刘文锋李娜娜
关键词:新词发现互信息
基于SPH模型的多分辨率流体动画生成方法
SPH(Smooth Particle Hydrodynamics,光滑粒子流体动力学)模型在生成流体动画时存在计算消耗大且容易丢失高精度流体细节等问题.多分辨率方法可以在细节区域分布精细粒子而在平坦区域分布粗糙粒子,从...
张桂娟陆佃杰刘弘郑向伟王永健朱登明
关键词:流体动画图像生成光滑粒子流体动力学
文献传递
基于三元数的复平面J集构造研究
2014年
在已存在的三元数的基础之上,对三元数中虚轴单元i、j、k之间不同的运算关系进行探究,提出不同定义的三元数,并基于不同定义的三元数绘制出J集。此外,针对传统的色彩方案,提出了基于三元数多于复数的一个数值控制色彩的方案,可使色彩控制量进行迭代,得到具有独特配色效果的图形,产生不同深度视觉效果的图案层次,从而显现出一种立体感。试验结果表明了该方法的可行性。
阚淋琳王化雨
关键词:J集
基于谷脊线特征的三维网格模型简化方法被引量:3
2014年
已有的网格简化算法容易丢失大量褶皱、边界等明显几何特征,导致简化后的模型在视觉上失真,为此提出一种基于谷脊线特征的三维网格模型简化方法.首先基于隐式曲面提取网格模型的谷脊线,得到体现重要性几何信息的模型特征点;然后利用层次化的紧支撑径向基函数(CS-RBFs)将上述模型特征点恢复成隐式曲面,得到简化后的三维网格模型.与N-Garland方法对比的实验结果表明,文中方法能显著地减少网格模型顶点数,生成的模型精确度高,生成过程高效.
王爱霖刘弘张桂娟
关键词:隐式曲面
高精度自适应的四边形网格重建被引量:2
2012年
提出了海量数据点集的四边形网格重建算法。首先根据精度要求简化数据点,按一定规则连接相邻的简化数据点生成多边形网格,对网格中高斯曲率较大的顶点进行局部细分提高其精度,然后对多边形网格进行整体细分使其全部转化为四边形网格,最后分裂度较大的顶点对其进行优化。实验结果表明,算法对拓扑结构较为复杂的海量数据点集的四边形网格重建是行之有效的。
刘丽吕雪伯彭波
关键词:高斯曲率网格优化
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