咸宁学院数学与统计学院
- 作品数：282 被引量：516H指数：10
- 相关作者：周芳刘三红桂咏新胡晓梅周红林更多>>
- 相关机构：华中师范大学数学与统计学学院华南师范大学南海校区(学院)数学系华南师范大学南海校区(学院)更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 略论数学教学中的探究性学习
- 2009年
- 探究性学习旨在通过探究的方式给予学生主动发展的空间，并促进其主动意识和能力的提高。文章考察了目前数学课堂教学的探究性学习之现状．并在此基础上具体探讨了该理念应用于数学课堂教学的各种模式，以期对实践提供些微启示。
- 刘三红徐章韬
- 关键词：探究性学习探究教学课堂教学
- 有协变量的推广增长曲线模型中协差阵的估计
- 2003年
- 考虑协变量存在情形下推广的增长曲线模型中的参数估计问题,本文利用矩阵的谱分解和一般投影理论,在不变估计类中得到了该模型中未知协方差矩阵Σ及其线性组合tr(CΣ)的最小二乘估计.
- 桂咏新严国义刘贤龙
- 关键词：推广增长曲线模型谱分解协方差矩阵最小二乘估计协变量
- 学习方式变革的困境和出路——一种教育评价的视角
- 2006年
- 学习方式变革的困境主要表现为:教师在常规课堂上固守传统教学方式,学生对新型学习方式的热情“逐级递减”,“外围因素”对学习方式的变革支持不力等。其根本原因在于传统教育评价无法体现新型学习方式的价值。改革传统的教育评价因而成为脱困之关键,具体包括:改革传统的中考和高考体制,建立完整的学生评价体系;改革传统的教师评价体系,加强对教学行为的直接评价等。
- 周红林胡从文
- 关键词：教育评价
- 提高预测精度的BP-ELman网络组合
- 2006年
- 为了消除BP网络模型的系统误差,本文提出用ELman对原有模型的预测结果进行多次校正以减小误差,并对股市收盘价数据进行了模型构造和预测,结果表明,BP-ELman组合神经网络不仅增强了网络的局部泛化能力,而且预测精度高于单一采用ELMAN网络或BP网络的精度.
- 张吉刚梁娜
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络
- 关于自相似集列的一个性质被引量：1
- 2006年
- 在讨论了Rd上单个压缩映射的不动点对参数的连续依赖性后,我们导出了相似迭代函数系统列所确定的自相似集列的一个性质.
- 胡晓梅
- 关键词：迭代函数系统吸引子自相似集
- 基于Elman神经网络的税收预测模型被引量：8
- 2007年
- 一、引言
税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断.科学、准确的税收预测对于税收计划的正确制定有着重要的意义.
- 张吉刚梁娜
- 关键词：税收预测神经网络历史资料税收收入税收计划
- 三种模糊测度的一些性质(英文)
- 2003年
- 文章给出了可能性空间中子集的包含、并、交、差、余关于可能性测度、必要性测度和信任性测度的一些性质 .
- 黄龙生
- 对数学教师专业化的几点认识被引量：1
- 2004年
- 教师专业化是现代教育发展的需要,目前已成为世界教师教育发展的潮流.数学教师专业化是教师专业化的一个重要部分,正确认识数学教师专业化的含义和必要性以及面临的形势、机遇和挑战,对广大的数学教育工作者无疑是重要的和必要的.数学教师专业化势在必行;数学教师专业化任重道远;数学教师专业化充满希望.
- 周红林
- 关键词：数学教师专业化素质教育数学课程标准
- 基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型被引量：1
- 2009年
- 应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类,对其中任一类作灰关联分析,得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序;选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数,建立股市收盘价预测的BP网络模型;用ST中纺B的数据作为实例进行验证,结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价.
- 梁娜张吉刚
- 关键词：SOM神经网络灰关联分析BP神经网络
- 关于对称群共轭类的一个新刻画
- 2011年
- 设G是一个有限群,aG,cl(a)是a在G中的共轭类.a-1cl(a)在什么情况下成群?本文对G为对称群Sn的情形给出了回答.即当n≥4时,a-1cl(a)成群当且仅当a=1.当n=3且a=1,(12),(13)和(23)时,a-1cl(a)成群.最后用例子说明对任意aG,a-1cl(a)成群的有限非交换群是存在的.
- 陈生安
- 关键词：对称群共轭类二面体群
