中国人民解放军94575部队 作品数:11 被引量:18 H指数:3 相关作者: 王占海 马晓雷 台启龙 台起龙 马晓雷 更多>> 相关机构: 空军工程大学 中国电子科技集团第二十研究所 中国人民解放军94314部队 更多>> 发文基金: 国防科技技术预先研究基金 中国航空科学基金 更多>> 相关领域: 航空宇航科学技术 电子电信 自动化与计算机技术 理学 更多>>
一种机载雷达空中目标RCS精确测量方法 2023年 本文根据目标RCS测量的基本原理,利用机载雷达LPRF波形高度线内无时域地杂波回波的特性,提出了一种适合机载雷达动态精确测量空中目标RCS的方法,并给出了RCS精确测量的具体步骤;同时,提出利用转发机进行机载雷达系统精确标校的方法,解决机载雷达精确标校的问题;最后通过实例验证,证明了系统标校和测量方法的有效性。 严广友 臧伟旺 汪铁龙 许航关键词:机载雷达 RCS测量 基于激光通信链路的机载IRST被动定位方法 被引量:2 2013年 为了实现机载IRST高精度、快速被动定位,针对一般机间数据链对大容量实时图像传输的限制问题,提出了基于激光数据链路的机载IRST被动定位方法。分析了定位原理和激光链路建立、红外图像配准融合、红外目标检测的过程。在研究UKF算法的基础上,考虑到观测方程的非线性和测量噪声的影响,利用UKF方法对目标的状态参数进行估计。仿真实验表明,这种算法得到较好的距离和速度估计精度,而且在提高机载IRST采样频率后,可以进一步提高被动定位精度。 陈鑫 王海晏 徐强 王芳 台起龙关键词:激光链路 UKF 研究开发飞参判据,提高快速处理效率 飞参数据快速处理的核心是专家系统,通过对飞参数据专家系统判据的完善,在判读程序中设置合理的判据,进行快速处理后即可得到结果,避免到曲线和数据表格中进行统计,减轻了飞参处理人员的工作量,提高了飞参处理系统发现故障的能力。 刘恩启 刘更起 高延岗 轩富强 唐玉棋关键词:判据 文献传递 无人机数据链技术应用研究 被引量:4 2017年 无人机的应用范围变得越来越广泛,数据链系统作为无人机系统的重要组成部分,主要负责飞机与地面站之间的数据信息传输,本文对数据链的发展情况,尤其是无人机数据链发展情况进行了研究探讨。 曹厚平 马晓雷 丁振关键词:数据链 无人机 航空总线AFDX研究 2017年 AFDX已经在空客A380客机上得到了成功的运用。AFDX在速度、通信方式、信息类型、实时性等方面都有很大的优势,减少了各种连线的数量和重量,是未来航电总线产品的主流。 曹厚平 马晓雷关键词:AFDX VL 交换机 带攻击角度约束的机动目标SUAV三维末制导律研究 被引量:3 2012年 针对带攻击角度约束的自杀式无人机(Suicide Unmanned Aerial Vehicle,SUAV)对地攻击机动目标问题设计了一种三维末制导律。首先,考虑了SUAV的气动力、发动机推力及阵风的影响,建立了SUAV的三自由度质点模型,在此基础上建立了三维追逃数学模型;其次,基于Lyapunov稳定性定理推导了带有攻击角度约束的三维滑模变结构末制导律;最后,对所设计的导引律进行了仿真。仿真结果表明:带攻击角度约束的三维滑模变结构末制导律能满足攻击角度约束的要求,具有精度高、脱靶量小和抗干扰性强的优点,对自杀式无人机对地攻击末制导律问题的工程应用具有一定意义。 王铀 赵辉 翁兴伟 王树义 台启龙关键词:无人机 变结构 基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法 被引量:6 2016年 针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;建立了退化试验数据的完全似然函数,构建了基于EM算法的超参数先验估计模型;通过实例验证了方法的正确性。 蔡忠义 陈云翔 张亮 张浪军关键词:剩余寿命预测 贝叶斯推断 WIENER过程 人工智能技术在航空维修中的应用展望 随着近年来人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的蓬勃发展,众多领域迎来了革命性的变化。简要介绍了人工智能的概念、优势和应用情况,并根据当前人工智能技术的发展情况,结合航空维修实践,对人工智... 刘恩启 张伟 周伟 王立新 孙涛关键词:人工智能 航空维修 数据处理 飞机起落架地面滑跑试验台强度分析与优化 2010年 应用有限单元法及MSC.Patran/Nastran软件对飞机起落架地面滑跑试验台架进行了静力学分析,建立了台架的有限元模型,计算和分析了试验台架在不同工况下的受力及变形情况,对其中强度和刚度薄弱的部位进行了改进。在此基础上,进行了台架重量优化,实现降低制造成本的目的。 王占海关键词:静力分析 基于类别不平衡分类的超宽带非视距信号识别方法研究 被引量:3 2019年 非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)测距误差是造成超宽带(Ultra-Wide Bandwidth,UWB)定位精度严重下降的主要原因。针对UWB在实际定位中所获得的视距(Line of Sight,LOS)信号数量远大于NLOS信号数量而表现出样本类别不平衡的特点,提出一种新的识别NLOS信号的方法,即基于矩的不平衡二分类方法(MIBC)。该方法用视距信号样本的2个一阶矩即均值和协方差表示其概率分布,并和全部的少量非视距信号样本建立分类模型。此方法不依赖于视距信号的数量,适合处理视距和非视距信号数量不平衡的分类问题。实验仿真验证了所提方法比LS-SVM、SVDD有更好的性能。 宋波 李生林 刘恩启关键词:LS-SVM SVDD