淮北职业技术学院建筑工程系 作品数:86 被引量:143 H指数:5 相关作者: 刘勇 黄胜方 李爱军 陈元 李险峰 更多>> 相关机构: 合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥工业大学土木与水利工程学院 阜阳师范大学美术学院 更多>> 发文基金: 安徽省高校省级自然科学研究项目 安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目 安徽省高等学校省级质量工程项目 更多>> 相关领域: 建筑科学 交通运输工程 文化科学 经济管理 更多>>
当前监理行业处境尴尬的原因探析 2011年 当前监理行业处境尴尬的原因有认识上的局限,有法律法规对监理定位的错误,更有监理行业自身的问题。在探析原因的基础上,对改变监理行业处境、更好发挥其咨询作用提出了建议。 刘勇关键词:监理行业 处境尴尬 关于建筑工程施工许可证问题的探讨 2020年 按规定必须办理施工许可的建筑工程项目,只有依法取得施工许可证后才被允许开工建设。由于新的工程建设管理模式的出现、施工许可制度本身的缺陷、有关单位对办理施工许可条件认识上的偏差,在实际办理施工许可证过程中经常出现一些误区。 刘勇关于科学发展高职教育以促进淮北产业转型的思考 2012年 当前淮北市产业转型发展需要当地高职教育提供有力的高技能人才支撑。但是,淮北高职教育的发展却与淮北市城市经济转型之间存在着诸多不相适应的地方。要解决这些问题,科学发展高职教育,促进淮北市城市产业转型,就必须强化地方政府在高职教育发展中的主导作用,实施多元化的办学体制改革,加强高职院校内涵建设,探索集团化发展道路,突出其办学特色。 杨梅关键词:高职教育 声音识别技术在门禁控制系统中的应用 2011年 传统的钥匙和锁已经不能满足目前智能建筑对门禁系统安全性和可靠性的要求,生物识别技术作为身份认证的一种技术在各种场合应用越来越广泛,而声纹识别又特别适用于门禁系统。采用语音压缩与技术对声纹进行采样,结合单片微型计算机,利用合理的算法对声纹进行识别,可以有效提高门禁系统的安全性和可靠性。 张拓关键词:门禁系统 声音识别 单片机 全新节能健康集成化住宅的特点与分析 2020年 介绍了集成化住宅的国内外发展现状,并对比分析了集成化住宅相对于传统住宅在经济效益、环保效益以及智能化等方面的优势。通过集成化住宅的工程方案实例,说明了集成化住宅优良的综合效益。 由尧关键词:节能 智能化 简化双山体风压干扰效应的数值模拟 2020年 与平原地区相比,山区风场特性较为复杂,山体间的风压干扰效应不容忽视.针对二维简化的双山模型,采用CFD数值模拟的方法,计算了2座山间距W为0,30,60,90,120,150和200 m 7种工况下双山体的表面压力分布以及2座山之间的相互干扰效应.计算所得数据通过Matlab软件处理,并由Surfer软件绘制云图,结果表明:当山高为90 m,2座山间距为30~90 m时干扰效应显著,前山对后山的影响较大,最大干扰作用是单山体风压的8倍左右;对于坡度相同但高度不同的山体,该结论同样具有参考价值;2座山无间隔或间隔大于山高时,干扰现象不显著,可视作2个单山进行考虑. 张守领关键词:风压系数 风场特性 关于非国有投资主体自主决定建设工程发包方式的法律思考 2015年 住建部在《关于推进建筑业发展和改革若干意见》中提出试行非国有资金投资建设工程项目由建设单位自主决定是否采用招标方式发包。这种改变建设工程发包方式的规定存在合法性缺失问题,不仅与《招标投标法》等上位法的规定不符,而且与招投标方面同层级的规章制度也不协调。在当前诚信经营的氛围尚未完全形成、建筑市场不够规范的情况下,推行非国有投资主体自主决定发包方式的时机尚不成熟。 刘勇 黄胜方关键词:建设工程 发包方式 浅谈园林设计专业的钢笔画教学 被引量:2 2011年 钢笔画是园林设计专业美术基础课,是至关重要的基础训练课题。钢笔画学习的好坏,直接影响将来该专业园林效果图的表达,有着其他绘画工具不可替代的作用。在高职院校的园林设计专业中,面对绝大多数美术零基础的学生,如何在有限的时间、有限的教学条件下,结合本校实际,突出教学重点,紧紧围绕园林设计专业的特征及美学内容,抓住最关键的技能、技法进行强化训练,产生切合实际的教学效果,使学生在校期间较好的掌握该专业的实际应用能力,从而达到专业理论知识和基础技能紧密结合相互渗透和教学的可持续发展。 陈元关键词:钢笔画 临摹 写生 监理招标投诉多发的原因分析及对策研究 被引量:1 2012年 监理招标是基于能力的比选来选择监理企业,其评标的重点是技术标的评审。通过对监理招标特殊性的描述,详细分析了监理招标过程中投诉产生的原因,在此基础上提出了规范招标代理行为、提高专家评标能力、改进评标组织、增强有形建筑市场服务功能等减少投诉的应对措施。 刘勇 黄胜方关键词:监理招标 监理大纲 评标 投诉 基于CQPSO-LSSVM的网络入侵检测模型 被引量:19 2015年 为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集,采用最小二乘支持向量机建立网络入侵检测模型,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。结果表明,CQPSO-LSSVM获得了比其他入侵检测模型更高的检测效率和检测率。 张拓 王建平关键词:最小二乘支持向量机 网络入侵检测