淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
- 作品数：38 被引量：64H指数：4
- 相关作者：朱旦辰陈辉杨晔韩锐贾建强更多>>
- 相关机构：南京师范大学数学与计算机科学学院淮阴工学院计算机工程学院吉林大学高等教育研究所更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 基于PXI的1553B总线测试系统设计
- 2011年
- 针对1553B总线全新的开放性、模块化仪器总线PXI的技术和特点进行分析后,提出了基于PXI的MIL-STD-1553B总线虚拟仪器测试系统集成方案,并对其软件方案进行了设计。该测试系统采用成熟的MIL-STD-1553B智能模块产品,可以灵活地设定各种收发方式,同时提供同步、回放等多种功能,具有使用简单,性能优异,质量可靠等优点。
- 潘永安章万静
- 关键词：虚拟仪器PXI总线测试系统
- 新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。
- 程乐徐义晗张洪斌钱兆楼冯刚
- 关键词：仿生优化算法
- 无线传感器网络中降低能量消耗的一种拓扑结构
- 2010年
- 该文基于多跳无线传感器网络,提出了一个分布式算法,构造一个带有能量控制的树型拓扑结构,通过控制节点的传输功率来节省能量。仿真结果显示,改文的分布式协议和其他没有能量控制的分布式算法相比能够有效减少能量的消耗。
- 赵陇李焱
- 关键词：无线传感器网络拓扑结构
- 双向ACO算法应用于静态机器人全局路径规划研究被引量：4
- 2012年
- 提出双向蚁群算法并应用于静态环境下的机器人全局路径规划问题.对栅格法环境建模进行改进,将传统的栅格法改进为膨胀栅格法;使用双向蚁群算法在出发点和目标点设置带有不同标记的两族蚂蚁相向爬行完成搜索,启发信息主要通过目标点、出发点和蚂蚁的当前位置二维坐标值计算得出;信息素存储采用方向信息素矩阵.仿真实验证明:即使在障碍物非常复杂的地理环境,用本算法也能迅速规划出最优路径.
- 徐义晗程乐宋艳红郭艾华
- 关键词：蚁群算法路径规划
- 多点冰温检测与数据采集
- 2008年
- 本项目应用于第六届亚洲冬季运动会的主体育场，实现对室内冰场跑道温度的监控。根据工程的实际需要．结合AD590传感器的特点，对原有项目进行改进，以满足新的系统要求。
- 王志勃毕艳茹
- 关键词：AD590误差补偿
- 软件复用技术在AMSystem系统中的应用
- 2009年
- 软件复用被视为解决软件危机,提高软件生产效率和质量的现实可行的途径。该文以日本一家中型自动售货连锁店信息管理系统中总部业务管理子系统(AMSystem)为背景,运用软件复用的开发思想和构件技术,对系统的功能性需求进行分析,抽象并出系统中通用性能,设计成通用性的构件,以方便各个模块开发人员复用,提高开发效率和产品质量。
- 冯钢徐义晗
- 关键词：软件复用数据库操作日志
- 连续域问题的CSO算法性能研究
- 2011年
- 介绍了基本蟑螂算法(CSO)的算法思想,并通过改进基本的CSO算法得到可应用于连续优化问题的CSO算法.分析了改进后算法的性能,实验证明:CSO算法在种群规模较小的情况下,可以快速收敛到一个高精度的解.
- 程乐朱旦晨王志勃钱兆楼潘永安
- 关键词：连续域种群规模
- 基于“建构主义”的网络三维虚拟学习环境的设计被引量：1
- 2010年
- 基于建构主义学习理论的网络三维虚拟学习环境设计,强调以学习者为中心,提出了学习者、教师、3D虚拟学习场景和智能反馈评价系统这四大模块组成的三维虚拟学习环境设计模式。结合该模式开发的三维虚拟学习环境案例有效解释了建构主义的"情景"、"协作"、"会话"和"意义建构"这四大要素在该环境设计中具体的体现过程。
- 阚宝朋杨雪
- 关键词：建构主义三维虚拟学习环境
- 决策支持系统中元数据库的设计被引量：2
- 2006年
- 为使决策支持系统更加灵活地适应决策环境,面向问题求解的决策支持系统应运而生。面对大量分散的元数据,本文采取由元数据库统一存储和管理各部件的元数据模型,并相应设计了元数据库体系结构,从而进一步提高决策支持系统的有效性。
- 徐义晗
- 关键词：决策支持系统元数据库
- 引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题被引量：3
- 2011年
- 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著.
- 程乐杨晔钱兆楼韩锐潘永安
- 关键词：LOGISTIC混沌映射API
