中南民族大学生物医学工程学院
- 作品数：486 被引量：1,085H指数：13
- 相关作者：谢勤岚黄敏张莉陈素高军峰更多>>
- 相关机构：武汉大学人民医院华中科技大学同济医学院华中科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学生物学更多>>
- 基于B/S结构的医学影像阅片系统研究与设计被引量：3
- 2014年
- 为了实现医学影像的快速传输与处理并且无需安装客户端和插件,设计了一种基于B/S(Browser/Server)结构的医学影像阅片系统。该系统改进了现有的Web PACS在客户端处理图像的框架,采用基于Web医学影像服务的完成端口模式,实现了影像的高并发快速加载。与传统的Web PACS相比,本系统具有无客户端无插件安装的优点,同时在图像的传输和处理性能上有了很大的提高。
- 汤超苑金龙夏超
- 关键词：PACS系统完成端口
- 自适应形状约束Graph cuts算法在腹部CT图像分割中的应用被引量：4
- 2019年
- 针对CT图像对比度低,组织边缘模糊,器官轮廓不规则等特点造成组织器官难以分割的问题,提出了一种自适应形状约束的Graph cuts算法.首先使用基于多图谱配准的分割方法分割原始图像,将得到的初始分割结果作为形状先验加入到Graph cuts算法的能量函数中,同时根据配准分割过程得到的目标概率图自适应选择形状约束项系数,最后通过最大流最小割算法分割出CT图像中的肝脏、肾脏和脾脏.实验结果表明,该方法能够较好地分割出肝脏等组织器官,有效减轻传统图割算法分割图像时造成的过分割和欠分割现象.
- 谢勤岚潘先攀
- 关键词：图像分割图像配准形状先验符号距离函数
- 模拟初级视皮层注意机制的运动对象检测模型被引量：2
- 2014年
- 视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度。鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型。根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型。使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动目标的感知。实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快。
- 曾杰谌先敢高智勇刘海华
- 关键词：运动对象检测GABOR滤波器神经网络初级视皮层
- 龙血素A和龙血素B的酶联免疫检测方法的建立
- 2014年
- 建立了龙血素A和龙血素B间接竞争酶联免疫吸附分析方法,并用于测定龙血素A和龙血素B的含量。分别合成龙血素A和龙血素B人工抗原制备其多克隆抗体,建立二者间接竞争酶联免疫吸附分析方法并评估其分析性能。结果表明:抗龙血素A血清和抗龙血素B血清的效价分别达到8 000和30 000;龙血素A和龙血素B的最低检测限分别为3.9ng·mL-1和26.1ng·mL-1,批内精密度分别为CV≤10.7%和CV≤9.9%,批间精密度分别为CV≤11.5%和CV≤12.3%,回收率分别为87.4%~110.8%和109.8%~113.5%,与各自的6种类似物的交叉反应率最大分别为9.20%和3.64%,在4种龙血竭药物中的最大含量和最小含量分别相差4.05倍和3.57倍。龙血素A和龙血素B间接竞争酶联免疫吸附分析方法的检测精密度、准确度和特异性均较好,可快捷有效地用于药物检测和分析。
- 雷丽云沈洲龙蓉陈素成波刘向明
- 关键词：龙血素A龙血素B人工抗原多克隆抗体酶联免疫吸附分析
- 基于CBAM Faster R-CNN的食道癌检测被引量：6
- 2021年
- 为解决钡餐造影图像经Faster R-CNN的骨干网络得出的特征图中的食管区域不明显以及背景区域占比较大等问题,提出了CBAM Faster R-CNN,它是在原Faster R-CNN模型的基础上添加卷积注意力模块CBAM,以提升特征图中食管区域的特征的显著性.采用CBAM Faster R-CNN模型对数据增强后的训练集进行了训练,并采用Recall值、Precision值、AP值进行了评价分析.实验结果表明:在不同的IOU阈值下,CBAM Faster R-CNN模型的检测效果明显优于Faster R-CNN,且对实际的临床研究具有一定的意义.
- 佘逸飞高军峰闵祥德徐胜舟盘安思蓝文威
- 关键词：食道癌计算机视觉
- 一种基本路径集求解算法被引量：2
- 2014年
- McCabe提出的基本路径测试法被认为是动态白盒测试方法中严谨而有效的测试方法。如何提高基本路径测试的效率是人们一直在探索的问题。为此,从被测程序的基本结构出发,提出一种基于组合的基本路径求解算法。该算法首先创建一种基于Z路径覆盖的基本单元图;然后建立由基本单元图组合形成控制流图的组合规则;以此为基础,提出基本路径组合算法。该算法只需一次扫描程序得到程序基本结构的路径集,然后将这些路径进行组合生成被测程序的基本路径集。
- 王敏陈少敏陈亚光
- 关键词：基本路径测试自动化测试白盒测试
- 心电门控64排CT评价肾下型腹主动脉瘤弹性的初步研究被引量：7
- 2016年
- 目的探讨心电门控技术64排CT评价肾下型腹主动脉瘤主动脉弹性的临床价值。方法 26例受检者分为腹主动脉瘤组13例,正常对照者组13例,均行腹主动脉CTA检查。两组间受检者性别及年龄完全匹配。所有受检者均采用64排螺旋CT、回顾性心电门控技术和分段数据采集方式。获得的原始数据分别在0%~95%R-R间期、间隔5%重组图像,然后在肾动脉水平(renal)和肾动脉下(infrarenal)采用MATLAB图像分割软件,分别测量各重建期相主动脉的横断面积。完成CT扫描后由专人常规测量受检者血压。最后通过公式计算主动脉弹性D值和脉搏波波速(PWV)。结果腹主动脉瘤组D_(renal)值和D_(infra)值分别为(1.21±0.40)×10^(-5)Pa^(-1)、(0.68±0.36)×10^(-5)Pa^(-1),对应的PWV值分别为(9.19±1.59)m/s、(13.37±4.84)m/s。正常对照组D_(renal)值和D_(infra)值分别为(1.92±0.27)×10^(-5)Pa^(-1)、(1.24±0.37)×10^(-5)Pa^(-1),对应的PWV值分别为(7.07±0.52)m/s和(9.15±2.04)m/s。腹主动脉瘤组及对照组内D_(renal)值、D_(infra)值差异有统计学意义(t值分别为5.668、7.966,P值均<0.05),其Drenal值均大于Dinfra值。腹主动脉瘤组与对照组间Drenal值比较差异有统计学意义(t值为-5.852,P值<0.05),两组间Dinfra值的差异亦有统计学意义(t值为-4.417,P值<0.05),腹主动脉瘤组均小于对照组,D值对应的PWV值比较也有一致的结果。Bland-Altman一致性检验显示心电门控64排CT所测得腹主动脉弹性值观察者间、观察者内相关性良好,一致性较高。结论心电门控64排CT可以定量评价肾下型腹主动脉瘤的弹性变化。肾下型腹主动脉瘤弹性较正常腹主动脉下降,而且正常瘤体近端主动脉的弹性也下降。
- 李亮查云飞陆雪松龚威邢栋胡磊彭宙峰
- 关键词：心电门控腹主动脉瘤
- 巴东冬凌草二萜成分的研究被引量：3
- 2017年
- 利用溶剂提取法,正、反相硅胶柱和半制备高效液相色谱法对巴东冬凌草乙酸乙酯提取物进行了分离纯化,从中分离得6个二萜化合物,并根据理化性质和现代波谱技术对其进行了结构鉴定,其结构分别鉴定为:冬凌草甲素(1)、lasiodin(2)、neolaxiflorin U(3)、hubeirubesin K(4)、hubeirubesin I(5)、epinodosinol(6)。其中化合物3~6为首次从该地区的植物中分离得到。
- 舒佳为袁芳文楚毛杨光忠
- 关键词：化学成分二萜
- 基于改进U-Net方法的脑肿瘤磁共振图像分割被引量：4
- 2021年
- 为提高脑肿瘤磁共振图像分割精度,在U-Net图像分割方法基础上,提出了一种引入注意力机制的深度学习改进模型,利用全局上下文信息,使模型重点关注需要分割区域的特征,并抑制无关的特征,以此提高模型的分割精度,同时引入残差块来加速模型的训练.实验结果表明:提出的改进模型相比U-Net方法,脑肿瘤MRI图像的分割精度有了提高,具有良好的分割性能.
- 蔡畅陈军波陈心浩
- 关键词：脑肿瘤卷积神经网络
- 生物医学工程专业“数字图像处理”教学方法探讨被引量：4
- 2012年
- "数字图像处理"是生物医学工程专业一门重要的专业课,让学生学会将理论知识转化为解决本专业实际问题的能力是这门课的重点。我们对理论和实践教学两个方面的教学方法和经验进行了探讨,经过几年的教学实施,这些方法取得了良好的教学效果。
- 黄敏
- 关键词：数字图像处理生物医学工程教学方法
