中国科学院遥感应用研究所
- 作品数：5,443 被引量：51,279H指数：92
- 相关作者：陈述彭郑兰芬王世新赵忠明周艺更多>>
- 相关机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院北京大学地球与空间科学学院北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 一种基于历史数据及遥感数据的土地利用图自动更新方法
- 一种基于历史数据及遥感数据的土地利用图自动更新方法，首先对历史数据进行预处理，得到土地利用图斑编号图及土地利用方式代码图，并与遥感影像第一主成分图叠加，计算得到各种土地利用方式图斑特征结构数组，采用循环平均值显著性统计检...
- 谢仁伟牛铮占玉林
- 文献传递
- 多方向投影寻踪与高光谱遥感图像特征提取被引量：3
- 2007年
- 介绍了投影寻踪算法的基本原理,构造了面向易混分类别的高光谱遥感数据投影寻踪指标,在单方向投影寻踪算法的基础上,提出了序贯多方向投影寻踪算法.在该算法提取出的特征方向上,易混分地物类别的分类精度提高6%左右,但存在压制其他地物的矛盾.
- 张连蓬柳钦火刘国林江涛
- 关键词：投影寻踪高光谱遥感图像分类
- 基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模被引量：6
- 2007年
- 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法,已在模式识别、非线性建模等领域中得到了应用．本文将最小二乘支持向量机方法应用于农田水汽通量的建模中,并同前馈反向传播神经网络的建模性能进行了比较．结果表明,最小二乘支持向量机方法具有可调参数少、学习速度较快等优点,具有更好的推广能力,以更高的精度建立农田水汽通量模型．模型的敏感性分析进一步显示,用最小二乘支持向量机方法建立的农田水汽通量模型是合理可行的．
- 苏高利秦钟于强
- 关键词：最小二乘支持向量机神经网络
- 高分辨率遥感影像并行分割结果缝合算法被引量：13
- 2010年
- 采用基于数据并行的遥感影像分割实现过程,提出了一种新的数据缝合算法解决分割结果合并问题。分割效果对比和运算效率分析等实验结果表明,此算法保持了分割结果合并后的边界正确性,使并行化分割在提高运算效率的同时保证了分割结果的可信度。
- 胡晓东骆剑承沈占锋吴炜陈秋晓
- 关键词：影像分割并行化均值漂移
- 地表冻融过程被动微波遥感机理研究进展被引量：7
- 2011年
- 地表冻融过程及参数特征是陆表过程、气候模式、全球变化等研究的重要方面。被动微波遥感由于具有对土壤水分敏感、高时间分辨率等特点,非常适合用于地表冻融过程的监测和相关参数的反演。在分析地表冻融过程被动微波遥感机理研究发展现状的基础上,面向全球范围内大尺度陆表冻融过程微波遥感算法发展的需求,针对由土壤、积雪和植被组合的复杂地表,从基础研究角度,总结凝练了存在的科学问题,为研究工作的深入开展提供了参考思路。
- 张立新蒋玲梅柴琳娜赵少杰赵天杰李欣欣
- 关键词：冻融过程微波遥感复杂地表
- MODIS植被指数角度归一化与地表参数遥感反演系统实现
- 地表具有各项异性的特征,在监测地表植被时,经过大气纠正的数据,通过多时相和多角度合成时对于它的二向反射率必须经过角度归一化.当AVHRR、MODIS以及VEGETATION等传感器用于植被的大面积遥感监测时,由于使用宽幅...
- 唐勇
- 关键词：植被指数BRDF
- 文献传递
- 基于GOES静止气象卫星和AMSR-E雪盖融合监测方法研究被引量：5
- 2013年
- 利用GOES(Geostationary Operational Environmental Satellite)静止气象卫星和AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System)传感器监测美国东部地区雪盖信息,探讨静止气象卫星数据和被动微波数据雪盖融合监测的实际应用。使用多时相合成、决策树分类和时相稳定测试等生成GOES静止气象卫星雪盖产品,同时融合AMSR-E雪水当量产品进行雪盖联合监测。该方法同传统光学遥感雪盖监测相比,减小了云的影响并能够获取更多地表信息。雪盖融合结果与高精度IMS积雪制图系统雪盖产品相似度约为86%。使用站点雪深观测数据进行验证,平均判识精度约为90%。该方法对于我国目前在轨运行的FY-2(Fengyun-2)系列静止气象卫星雪盖监测具有一定的参考意义。
- 杨俊涛蒋玲梅潘金梅张立新
- 关键词：GOES静止气象卫星
- 应用于水文预报的优化BP神经网络研究被引量：18
- 2004年
- 利用广东省滨江流域的水文观测资料,建立了以前期降水量为预报因子、以水位为输出的BP人工神经网络水文预报模型。首先采用了合理的方法进行样本组织,进而利用最优子集回归技术进行输入因子的确定,然后进行了不同隐层节点数、不同转移函数、不同训练算法的组合试验,确定了应用于水文预报中的优化BP神经网络:网络结构为8-9-1;转移函数的组合方式为tansig-线性函数;训练算法为采用evenberg-Marquardt(Lm)算法。为便于精度分析,还采用了最优子集回归模型作了研究。结果表明,优化BP网络模型无论在拟合精度还是在预测精度上都高于最优子集模型。总的来说BP网络是一种精度较高的水文预测模型。
- 谷晓平王长耀王汶王臣立
- 关键词：优化神经网络水文预报
- 尖峰岭自然保护区土壤微生物群落特征被引量：5
- 2008年
- 土壤微生物群落特征对于明确不同环境中微生物群落的作用具有重要意义,但对微生物群落的定量研究一直是该领域的研究难点。目前,以群落水平碳源利用类型为基础的Biolog方法为土壤微生物群落特征定量研究提供了一种简便的方法,并迅速得到了广泛的应用,但Biolog试验过程中获得的数据量十分庞大,因此如何合理的处理、选择最能代表土壤微生物特征的数据进行比较分析是Biolog方法成功运用的关键。文章依据目前最常用的两种Biolog数据处理方法,提出了一种改进的数据处理方法,并以海南岛尖峰岭自然保护区四种受不同程度人类干扰形成的植被类型的土壤微生物群落为研究对象,着重探讨了改进方法与已有方法对土壤微生物群落特征研究结果的差异。研究结果表明:不同植被类型土壤微生物利用单一碳源能力的大小顺序为:山地雨林原始林>天然次生林>人工混交林>皆伐迹地。尖峰岭地区植被破坏后,自然恢复形成的天然次生林土壤微生物群落与原始林最接近。与受干扰较多的人工林相比,自然恢复更能有效改善土壤的微生物结构和功能。比较不同数据处理方法的分析结果证明,改进的数据处理方法可以有效克服已有方法的不足,提高对研究对象土壤微生物群落差异的解释能力。
- 魏彦昌欧阳志云苗鸿
- 关键词：BIOLOG土壤微生物数据处理
- 基于高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取被引量：8
- 2008年
- 针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过Quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。
- 王永刚王振亚王宏斌
- 关键词：高分辨率影像遥感QUICKBIRD
