郑州铁路职业技术学院信息工程系
- 作品数：81 被引量：297H指数：8
- 相关作者：王清薛波陈莉付涛罗坤更多>>
- 相关机构：郑州大学信息工程学院漯河职业技术学院机电工程系解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省教育科学“十五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测被引量：5
- 2010年
- 针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传禁忌算法和BP算法有机结合,利用遗传禁忌算法优化BP网络初始权重,同时引入小生境技术改进遗传禁忌算法。实验表明,改进的遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率,降低误警率,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
- 王艳萍
- 关键词：入侵检测BP神经网络遗传禁忌算法小生境技术网络安全
- 基于单片机的便携式蓄电瓶快速检测仪
- 2005年
- 提出了蓄电瓶快速检测方法,并采用多功能单片机PIC16C74等技术,完成了便携式蓄电瓶快速测试仪的软件和硬件实现.
- 张惠敏薛波
- 关键词：单片机EEPROMPWM
- UML实例化教学改革初探被引量：5
- 2011年
- 结合本校各专业的实验、实训课的实际情况,深入分析、探讨并利用Unified Modeling Language建立系统模型,基于Struts实现实验室信息管理系统。在实验室信息管理系统分析、设计过程中,同时融入RUP,它能给所有方面和层次的程序的开发提供指导方针,模版以及事例支持,将RUP与UML完美的结合起来,以RUP作为出发点,通过RUP驱动系统交付项目将UML应用到组织,以此用于实例教学的分析以及师生交流。
- 王艳萍李海燕许波
- 关键词：UML技术信息管理
- 基于灰色线性回归组合模型的铁路客运量预测
- 铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障。铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,在此运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线...
- 侯丽敏马国峰
- 关键词：铁路客运量预测
- 基于灰色理论的铁路客运量预测影响因素优化
- 为了更好地反映各种相关因素对客运量的影响,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择。采用灰色理论对影响因素进行分析,并针对传统灰关联分析在具体应用中存在的关联评价值趋于均匀化、分辨系数取值影响排序结果等不足,提出一种采...
- 关键词：铁路客运量预测灰关联分析
- 文献传递网络资源链接
- 基于双种群遗传算法的智能排样系统
- 2011年
- 研究并改进了基于双种群遗传算法的矩形优化排样问题的求解方法。使用不同方式产生初始种群,对不同个体使用不同的具有自适应能力的交叉算子和变异算子,使算法的全局优化能力得到提高。以该算法为基础开发了一个应用于实际生产的智能排样系统,对比文献中的数据进行验证,结果表明在原材料利用率方面本方法高于其他类似的正交排样算法。
- 姜永亮陆璐张诚一
- 关键词：双种群遗传算法
- 基于网络管理平台的综合管理技术研究被引量：5
- 2008年
- 传统的网络管理系统无法承担所有的管理任务,为有效管理网络系统,提出一种综合管理的网络管理平台的构想,在此平台上整合多种关键技术,包括系统管理、故障管理、策略和通信机制等,探讨其体系结构、应用特点、技术可行性分析等。
- 马国峰毕喜彦张平川
- 关键词：网络管理平台综合管理系统管理
- 一种新型BOOST高功率因数变换器的设计
- 2001年
- 研制了采用集成芯片UC185 4的BOOST高功率因数变换器 .它是基于电流跟踪技术、通过控制电感电流使其按正弦半波规律变化来提高网侧功率因数的 .实验表明 ,该系统电路简单 ,输入电流失真度低 (实测波形失真率 <5 % ) ,功率因数高 (cosφ =0 .99) ,可明显改善电网运行质量 .
- 陈息坤王学力李丽娟
- 关键词：集成电路BOOST电路高功率因数变换器
- 基于ASP.NET技术的统一后台网站群的设计被引量：15
- 2007年
- 本文主要介绍了基于ASP.NET技术,统一管理网站群的网站后台信息管理系统的设计原理、实现方法、主要技术、系统安全技术,以及基于此系统的网站群开发方法。该系统有部门管理、用户帐号管理、信息类别管理和信息发布管理等4个功能模块,能够有效地实现信息管理。系统具有良好的可扩展性,同时易于操作和维护。
- 万荣泽杨俊红张平川
- 关键词：ASP.NET网站后台信息管理系统网站群
- 基于灰色理论的铁路客运量预测影响因素优化被引量：5
- 2011年
- 为了更好地反映各种相关因素对客运量的影响,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择,采用灰色理论对影响因素进行分析,并针对传统灰关联分析在具体应用中存在的关联评价值趋于均匀化、分辨系数取值影响排序结果等不足,提出一种采用动态分辨系数的铁路客运量灰关联分析方法,从而得到各因素对客运量的关联度,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择.仿真实验以河南省铁路客运量为例,结果表明预测精度得到了提高,此方法可行并且有效.
- 王文莉杨俊红
- 关键词：铁路客运量预测灰关联分析
