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南华大学计算机科学与技术学院

作品数：883 被引量：2,508H指数：17
相关作者：谭敏生万亚平刘立何啸峰肖基毅更多>>
相关机构：衡阳师范学院计算机科学系东华大学旭日工商管理学院华中科技大学电子与信息工程系更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信核科学技术更多>>

合作机构

文献类型

  • 849篇期刊文章
  • 15篇会议论文

领域

  • 611篇自动化与计算...
  • 143篇文化科学
  • 43篇电子电信
  • 22篇核科学技术
  • 16篇经济管理
  • 14篇理学
  • 13篇电气工程
  • 9篇医药卫生
  • 8篇农业科学
  • 7篇轻工技术与工...
  • 7篇环境科学与工...
  • 7篇社会学
  • 5篇一般工业技术
  • 4篇天文地球
  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 129篇网络
  • 76篇教学
  • 45篇课程
  • 44篇计算机
  • 29篇图像
  • 25篇传感
  • 24篇教育
  • 21篇程序设计
  • 20篇搜索
  • 20篇感器
  • 20篇高校
  • 20篇传感器
  • 19篇用户
  • 19篇神经网
  • 19篇神经网络
  • 18篇入侵
  • 18篇入侵检测
  • 18篇数据挖掘
  • 18篇无线传感
  • 15篇思维

机构

  • 864篇南华大学
  • 23篇中国核动力研...
  • 16篇衡阳师范学院
  • 14篇华中科技大学
  • 11篇湖南工学院
  • 10篇东华大学
  • 10篇国防科学技术...
  • 9篇湖南机电职业...
  • 8篇中南大学
  • 7篇湖南大学
  • 7篇青岛大学
  • 7篇湖南环境生物...
  • 6篇湖南涉外经济...
  • 5篇湖南师范大学
  • 4篇学研究院
  • 3篇华南理工大学
  • 3篇湖南衡阳钢管...
  • 2篇长沙理工大学
  • 2篇国家行政学院
  • 2篇广西师范大学

作者

  • 146篇阳小华
  • 85篇谭敏生
  • 67篇刘志明
  • 47篇欧阳纯萍
  • 47篇刘杰
  • 42篇万亚平
  • 39篇刘朝晖
  • 35篇刘立
  • 32篇丁琳
  • 30篇肖基毅
  • 29篇李晓昀
  • 28篇余颖
  • 27篇赵治国
  • 26篇陶滔
  • 26篇罗扬
  • 26篇伍大清
  • 26篇李萌
  • 25篇李华新
  • 24篇刘振宇
  • 23篇李望秀

传媒

  • 119篇南华大学学报...
  • 70篇电脑知识与技...
  • 29篇网络安全技术...
  • 29篇计算机教育
  • 25篇计算机时代
  • 22篇计算机工程与...
  • 22篇福建电脑
  • 16篇现代计算机
  • 16篇计算机工程与...
  • 15篇计算机工程
  • 15篇计算机技术与...
  • 14篇南华大学学报...
  • 14篇微计算机信息
  • 12篇计算机应用研...
  • 12篇智能计算机与...
  • 11篇高教学刊
  • 10篇计算机应用与...
  • 10篇电脑知识与技...
  • 10篇计算机与现代...
  • 10篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2024
  • 21篇2023
  • 19篇2022
  • 27篇2021
  • 32篇2020
  • 26篇2019
  • 31篇2018
  • 44篇2017
  • 62篇2016
  • 58篇2015
  • 42篇2014
  • 45篇2013
  • 45篇2012
  • 55篇2011
  • 45篇2010
  • 62篇2009
  • 56篇2008
  • 55篇2007
  • 43篇2006
  • 38篇2005
共 883 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
关系模式候选键求解算法及其应用
2004年
通过研究属性间依赖性特点 ,提出了一种简捷有效的关系模式候选键的求解算法 ,并对算法进行了分析与证明 。
王杰文张大方
关键词：关系数据库
基于混合模拟退火-遗传算法和HMM的Web挖掘被引量：3
2012年
隐马尔可夫模型训练算法是一种局部搜索算法,对初值敏感。传统方法采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于Web挖掘效果不佳。遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易早熟、收敛慢,模拟退火算法具有较强的局部寻优能力,但会随机漫游,全局搜索能力欠缺。综合考虑遗传算法和模拟退火算法的特点,提出混合模拟退火-遗传算法SGA,优化HMM初始参数,弥补Baum-Welch算法对初始参数敏感的缺陷,Web挖掘的实验结果表明五个域提取的REC和PRE都有明显的提高。
邹腊梅龚向坚
关键词：模拟退火算法遗传算法隐马尔可夫模型WEB挖掘
基于统计词典和特征加强的多语言文本分类被引量：3
2018年
在统计双语词典的基础上,提出一种特征加强的多语言文本分类方法.在执行文本分类时,考虑到其他语言的训练文本,使得多种语言的文本集合中均存在训练文本,放松了MLTC的要求.特征加强是一种交叉检查过程,即获取两种语言所有特征的卡方统计后,通过语言中相关特征的辨识力,再次对语言的特征辨识力进行评估,以提高分类的可信度.实验选择汉语或英语作为目标语言.实验结果表明:提出的方法具有更高的分类精度,且对训练集规格的敏感度更低.
龚静李英杰黄欣阳
关键词：双语词典敏感度
依托ACM/ICPC的高素质IT人才培养探索与实践被引量：3
2015年
针对目前IT业求职市场突出的供求矛盾,分析企业对IT人才的素质要求以及ACM/ICPC竞赛活动对学生综合素质培养的积极作用,阐述如何有效地开展竞赛活动。
余颖欧阳纯萍刘杰刘志明
关键词：IT人才培养ACM/ICPC
融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算被引量：16
2017年
针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进的概念相似度计算方法得到初步的词语语义相似度结果;然后,利用基于搜索引擎的相关性双重检测算法和点互信息法得出进一步的语义相似度结果;最后,设计了拟合函数并利用批量梯度下降法学习权值参数,融合前两步的相似度计算结果。实验结果表明,与单纯的基于《知网》和基于搜索引擎的改进方法相比,融合方法的斯皮尔曼系数和皮尔逊系数均提升了5%,同时提升了具体词语义描述与人们对词汇的主观认知之间的匹配度,验证了将网络知识背景融入到概念相似度计算方法中能有效提高中文词汇语义相似度的计算性能。
张硕望欧阳纯萍阳小华刘永彬刘志明
关键词：语义相似度知网搜索引擎
基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择被引量：2
2009年
为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户选择满足要求的数据挖掘服务。实验结果表明该方法提高了选择效率。
陈增科肖基毅陈灵娜邵明前
关键词：服务质量物元
Intranet通信系统中的IP安全性的应用
2002年
文章描述了IPSec协议和IPSec的结构 ,通过对于此结构上的理论分析 ,获得了一种对于防止来自企业网络内部攻击的安全策略和安全模式 。
陶滔
关键词：INTRANET通信系统安全性企业网网络安全IP协议
基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法被引量：8
2010年
针对现有用户兴趣模型在模型建立以及更新阶段漂移策略的缺陷,设计了一种改进的基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法。将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,对短期兴趣采用滑动窗口处理更新,对长期兴趣采用最近最少使用淘汰算法,并将该模型与遗忘策略模型、滑动时间窗口模型做了精确率的对比实验,实验结果显示该模型的性能优于其它三个模型。
伍大清阳小华马家宇胡东吴取劲
关键词：用户兴趣模型VSM
基于MVVM模式的Extjs框架在前端界面设计中的应用研究被引量：4
2016年
Extjs作为一个RIA(Rich Internet Applications)框架,在MVC模式的基础上提供了MVVM模式的支持。该文详细介绍了Extjs框架下的前端MVVM与MVC设计模式的工作原理以及它们各自优点与不足,并将实现MVVM设计模式的Extjs框架引入到前端用户界面的开发中,通过在护理信息系统的用户界面设计中的成功实践后提出了使用MVVM模式在Extjs框架下的一种编程实践。
肖小岚刘振宇
关键词：EXTJSMVC
基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘被引量：1
2007年
随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展,各行各业均存储了大量的文本数据,怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法,利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型,对论文条目进行特定信息的发掘,并克服了实验过程中"零概率"的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0.9,召回率平均达到0.85,从理论和实践上证明该方法是有效的。
邹腊梅肖基毅龚向坚
关键词：隐马尔可夫模型最大似然文本挖掘信息抽取
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