中国科学技术大学青年基金(KB2508)
- 作品数：9 被引量：35H指数：4
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- 相关机构：中国科学技术大学安徽建筑工业学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 脑电近似熵分析的思维分类识别被引量：4
- 2006年
- 以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5次练习的均值而言,平均识别率为73%,说明利用多导脑电的复杂性进行思维辨识是可行的.
- 江朝晖高翠云冯焕清
- 关键词：脑电近似熵神经网络
- 小波和主分量分析方法研究思维脑电被引量：12
- 2003年
- 研究自发脑电和思维活动的关系。利用小波和主分量分析结合的WPCA算法对不同思维任务记录的六导脑电进行处理,并对思维特征的频谱能量和变化率等多指标进行综合分析和计算。结果表明WPCA算法不仅可以实现噪声的去除,而且能提高主分量的贡献率,降低输入矢量的维数。对脑电主分量的分析揭示了脑电与思维个体、思维种类、复杂度以及注意力的联系,思维任务的神经网络分类结果验证了WPCA方法研究脑电和思维的有效性,为进一步理解认知和思维过程,实现对思维的定位和分类提供了依据。
- 刘大路江朝晖冯焕清王涛
- 关键词：主分量分析小波分析BP神经网络脑电信号
- 多导信号的相空间重构及在脑电信号分析中的应用被引量：1
- 2005年
- 本研究提出了一种基于时间延迟和序列相关性的多导信号相空间重构方法。根据信号的相关系数重组多导联信号序列,并利用信号的可确定性选取时间延迟参数重构相空间。对仿真数据的研究表明这种重构方法在信号的确定性和相关维数计算中具有良好的性能,受噪声、延迟量和嵌入维数等参数变化和单导重构相比影响较小,结果更稳定和可靠。对实验思维脑电数据的非线性分析得到了脑电和思维复杂性,关联性等性质的联系。该方法适用于短时多导含噪信号的非线性分析和脑电的在线研究等。
- 刘大路江朝晖冯焕清
- 改进G-P算法与睡眠脑电的关联维被引量：2
- 2004年
- 脑电的非线性参数能有效表达大脑的不同生理状态 ,不同睡眠期脑电的关联维数不同。但用G P算法求关联维数存在抗干扰能力较差、可靠性不稳定、运算量巨大等缺点。先对相空间进行奇异谱分析 ,进而对原始相空间进行旋转 ,使其成为正交的等效空间 ,然后再使用G P算法。改进后的算法能有效地抑制噪声干扰 ,降低相空间规模 ,减少运算复杂性 ,在睡眠脑电的关联维数计算上效果良好。
- 江朝晖冯焕清刘大路王涛
- 关键词：脑电睡眠大脑关联维数运算量
- 基于LVQ和脑电信号的左右手动识别被引量：5
- 2004年
- 基于脑电信号的脑 -计算机接口 (brain computerinterface ,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分。本文针对 2 0 0 3年世界BCI大赛提供的实验数据 ,利用学习矢量量化 (learningvectorquantisation ,LVQ)算法从脑电信号中识别受试者左手或者右手手指运动 ,取得了较好的分类效果。
- 谢丹江朝晖冯焕清陈强
- 关键词：脑电信号受试者学习矢量量化手动计算机接口
- 脑电序列的延迟时间研究被引量：1
- 2005年
- 在脑电序列相空间重构的基础上计算非线性测度是研究大脑功能和状态的重要方法。延迟时间不仅影响重构质量,而且与脑电序列的特性有关,直接反映了大脑活性。本文以睡眠脑电序列为实验对象,采用自适应单元分割法计算互信息,按互信息极小原则确定延迟时间。结果表明,延迟时间反映了睡眠时相的差别,其大小与脑电复杂性和大脑的活跃程度负相关。
- 江朝晖刘大路冯焕清刘军伟
- 关键词：相空间重构延迟时间脑电互信息睡眠时相
- 脑电复杂性的一种新特征被引量：2
- 2005年
- 为了反映大脑的不同生理功能和状态 ,提出一种度量脑电复杂性的新特征。采用奇异系统分析方法 ,对一维脑电信号进行延迟重构、奇异值分解和主分量分析 ,用累积贡献率 95 %所需的主分量个数作为脑电复杂性指标。对睡眠脑电的分析实验表明 ,主分量个数与脑电的复杂性正相关。这一特征能明显表达脑电的复杂性 。
- 江朝晖刘大路冯焕清袁宇
- 关键词：脑电信号大脑功能睡眠生理功能
- 睡眠生理参数的去趋势波动分析被引量：8
- 2007年
- 去趋势波动分析(DFA)适宜于研究各类非稳态时间序列的长程幂函数相关性。我们采用DFA方法分析脑电、心电RR间期序列和搏出量等睡眠生理参数,计算定标指数α,研究各睡眠阶段的特点。实验结果显示,各睡眠阶段的α值具有明显的差异,脑电和搏出量信号的规律相似,α随睡眠加深而增大,而RR间期序列的规律则相反,α随睡眠加深而减小。表明DFA在生理参数分析中具有良好的应用价值。
- 宁艳江朝晖安滨冯焕清
- 关键词：睡眠状态脑电
- 独立式脑—计算机接口的离线实验及分析被引量：1
- 2006年
- 设计两个实验以研究自主运动的事件相关去同步模式的特征。实验一:要求未经训练的被试者在提示出现后开始想像用食指按键的动作,并在1 s后实际按键;实验二:作为参照,要求被试者对提示立即反应,使动作想像的时间尽量缩短。通过分析提示与实际动作之间的自发脑电信号,预测被试者用左手或右手按键。在实验一的连续测试中,预测率随测试进行由85%下降到71%;而实验二的预测率近乎随机猜测。结果表明:(1)运动想像的有效持续时间对事件相关去同步模式有显著影响;(2)被试者有效动作想像时间的不自觉地缩短会导致预测率的明显下降。如何保证被试者的有效动作想像时间是后续实验设计中应该重视的问题。
- 陈强彭虎江朝辉冯焕清
- 关键词：自发脑电
