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江西省科技支撑计划项目(20112BBE50051)

作品数：2 被引量：6H指数：1
相关作者：郭鹏飞谢昕詹小丽李波更多>>
相关机构：华东交通大学更多>>
发文基金：江西省科技支撑计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇GS

机构

  • 2篇华东交通大学

作者

  • 2篇詹小丽
  • 2篇谢昕
  • 2篇郭鹏飞
  • 1篇李波

传媒

  • 2篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中的应用
2012年
为了提高余氯浓度的计算精度,拟采用GSA算法对余氯衰减模型中的管壁余氯衰减系数进行校正。结合某管网仿真控制系统提供的样本数据进行仿真计算,余氯浓度计算值比较接近实测值,结果表明:GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中具有良好的工程应用价值。
谢昕詹小丽郭鹏飞李波
基于RBF神经网络的余氯浓度预测模型研究被引量：6
2012年
余氯浓度是衡量供水管网水质的一个重要指标,采用混沌理论、模型校正等传统方法不能准确反映余氯浓度变化规律。根据RBF神经网络快速收敛和全局优化的特点,基于时间序列法,建立RBF神经网络余氯浓度预测模型。采用Matlab中的Newrbe函数进行函数逼近,结合某管网水质模拟控制系统提供的样本数据进行仿真计算,最终获得的余氯浓度预测值和实测值十分吻合。结果表明:RBF神经网络预测模型具有一定的工程实用价值。
谢昕郭鹏飞詹小丽
关键词：RBF神经网络时间序列
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