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国家部委资助项目(51304030205)
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黄晓冬
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面向单机相依任务调度的GPU并行蚁群算法
2012年
蚁群算法是一种具有高度并行特征的群智能算法,串行实现过程中具有收敛速度慢的特点,在将其应用到相依任务序列的单机调度问题中时,以任务在不同作业序下的完成时间为基础,建立了单机调度问题的TSP模型。以任务完成时间最优化为目的,实现了一种求解相依任务单机调度的改进蚁群算法,并基于GPU对其进行了并行化设计。实验表明该算法能够完成相依任务的调度处理,通过并行化得到了较高的加速比。
邓向阳
张立民
刘凯
黄晓冬
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蚁群算法
图形处理器
单机调度
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