煤炭科学基金(9510810)
- 作品数：6 被引量：62H指数：4
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- 相关机构：焦作工学院中国矿业大学（北京）中国矿业大学更多>>
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- 相关领域：机械工程矿业工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 机械故障诊断中的小波基及算法研究被引量：13
- 2000年
- 针对小波分析在机械故障诊断应用中的小波基选择和快速算法存在的问题 ,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较 ,表明半正交 B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差 ,具有比较好的综合性能。推导了正交小波包的图形显示算法 ,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题。
- 荆双喜方佳雨孟惠荣
- 关键词：故障诊断信号处理振动信号小波分析
- 基于图形显示算法的小波变换在机械故障诊断中的应用研究被引量：3
- 2000年
- 针对广泛应用的 Mallat快速算法在小波变换中存在的随分解层数增大数据长度成倍减小 ,使得对信号进行精细分析、提取微弱故障信息受到限制的问题 ,研究应用图形显示算法与 Mallat算法相结合解决这一问题的方法。介绍了图形显示算法的基本原理 ,推导了正交小波的图形显示算法。给出了应用该算法对斜轴式柱塞泵振动信号进行分析 ,在强振动背景下提取微弱故障特征的实例。方法可有效地用于信号的深层信息处理和微弱故障信息的提取。
- 荆双喜孟国营方佳雨
- 关键词：小波变换故障诊断特征提取
- 样条小波在液压泵故障诊断中的应用研究被引量：6
- 2000年
- 采用具有线性相位的B样条小波,应用图形显示算法并结合小波变换快速算法将信号分解到不同的频带上,且分解结果和原信号长度保持一致,可对信号进行深层次的处理,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱信息的不足通过对矿用斜轴式柱塞泵振动信号的分析,分离出了配流副磨损、球铰松动、缸体及泵轴支撑轴承的故障特征,为液压泵的故障诊断提供了依据,并为信噪分离。
- 荆双喜张英琦方佳雨孟惠荣
- 关键词：样条小波故障诊断液压泵柱塞泵
- 小波分析用于提升机振动故障诊断的研究被引量：4
- 1999年
- 介绍了小波分析用于信号处理的基本思想及在机械故障诊断中的研究现状；针对提升机出现的非平稳振动故障，应用小波分析理论通过正交小波包变换，将信号分解到不同的频带内，实现了信噪分离，提取了提升机的振动故障信息。研究证明采用小波分析对提升机的非平稳振动进行深层次分析，可有效诊断出设备的故障，是处理非平稳信号的有力工具。
- 荆双喜张英琦张东胜方佳雨方佳雨
- 关键词：小波分析故障诊断提升机振动
- 基于小波分析的机械故障诊断技术研究被引量：11
- 2000年
- 针对小波分析在机械故障诊断应用中存在的问题 ,研究了小波变换图形显示算法 ,通过新的算法实现了信号的深层次处理 ,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱故障信息的不足 .故障诊断中的小波基研究为其选择提供了依据 .研究结果为机械故障诊断中微弱故障信息的提取提供了一条有效途径 .
- 荆双喜铁占绪张英琦
- 关键词：小波分析故障诊断
- 小波包-神经网络在斜轴泵故障诊断中的应用研究被引量：29
- 2000年
- 针对斜轴式柱塞泵零部件故障信息被泵本身的流体冲击、机械振动所淹没的问题 ,采用小波包将振动信号分解到不同的频带以提取有关部件的故障信息 ,并将小波包分解在不同频带反映斜轴泵工作状况的振动特征信息作为故障样本 ,研究人工神经网络结合小波分析对斜轴泵进行故障诊断的方法 ,建立了相应的 BP神经网络。研究结果表明训练成功的 BP网络可作为智能分类器对斜轴泵的常见故障进行识别和诊断。
- 荆双喜方佳雨孟惠荣
- 关键词：神经网络故障诊断小波分析
